การเพิ่มระดับความหลากหลายของระบบผู้แนะนาด้วยวิธีการจับคู่แบบหลายเกณฑ์

Abstract

ระบบผู้แนะนา (recommender systems) มีบทบาทในการช่วยเหลือผู้ใช้ในการค้นหาไอเทมที่ตรงกับความสนใจของผู้ใช้จากกลุ่มไอเทมที่มีอยู่จานวนมาก การพัฒนาวิธีการแนะนาโดยส่วนใหญ่จะให้ความสาคัญต่อการปรับปรุงคุณภาพด้านความถูกต้องของการแนะนา อย่างไรก็ตามคุณภาพด้านความหลากหลายของการแนะนาก็เป็นสิ่งที่สาคัญเช่นกัน งานวิจัยนี้ได้นาเสนอวิธีการแนะนาแบบจับคู่หลายเกณฑ์ (multi-criteria matching) เพื่อปรับปรุงคุณภาพด้านความหลากหลายของการแนะนา โดยใช้ข้อมูลจริงที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในการทดลอง เพื่อแสดงให้เห็นวิธีการเพิ่มคุณภาพด้านความหลากหลาย จากผลการทดลองสรุปได้ว่า วิธีการที่นาเสนอนี้สามารถเพิ่มคุณภาพด้านความหลากหลายในการแนะนาไอเทมที่ตรงกับความสนใจของผู้ใช้ได้ ในขณะที่การสูญเสียคุณภาพด้านความถูกต้องยังอยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการแนะนามาตรฐานทั่วไป