อิทธิพลทางสังคมที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกร้านอาหารของกลุ่มเจนเนอเรชั่นวายในเขตกรุงเทพมหานคร
คำสำคัญ:
อิทธิพลทางสังคม, การตัดสินใจเลือก, ร้านอาหาร, เจนเนอเรชั่นวายบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาระดับอิทธิพลทางสังคมของกลุ่มเจนเนอเรชั่นวายในเขตกรุงเทพมหานคร 2) ศึกษาระดับการตัดสินใจเลือกร้านอาหารของกลุ่มเจนเนอเรชั่นวายในเขตกรุงเทพมหานคร และ 3) ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างอิทธิพลทางสังคมกับการตัดสินใจเลือกร้านอาหารของกลุ่มเจนเนอเรชั่นวายในเขตกรุงเทพมหานคร โดยใช้แบบสอบถามออนไลน์เป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล ทดสอบความเชื่อมั่นของเครื่องมือด้วยวิธีสัมประสิทธิ์แอลฟาครอนบาคกับกลุ่มตัวอย่าง จำนวน 30 คน ได้ค่าความเชื่อมั่นเท่ากับ 0.80 กลุ่มตัวอย่างเป็นประชากรกลุ่มเจนเนอเรชั่นวายที่มีอายุระหว่าง 28–45 ปี อาศัยอยู่ในเขตกรุงเทพมหานคร จำนวน 354 คน ได้มาด้วยวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม (Cluster sampling) การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงพรรณนาได้แก่ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และใช้สถิติอนุมาน คือ สถิติสหสัมพันธ์อย่างง่ายของเพียร์สัน ที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ .01 ผลการวิจัยพบว่า 1) อิทธิพลทางสังคมของกลุ่มเจนเนอเรชั่นวายในเขตกรุงเทพมหานคร โดยภาพรวมอยู่ในระดับมาก เมื่อพิจารณาเป็นรายด้าน พบว่าทุกด้านอยู่ในระดับมาก ได้แก่ ด้านความชอบ การยอมรับทางสังคม อำนาจและความเชี่ยวชาญ หลักการของความสม่ำเสมอ หลักการของการตอบแทน และหลักการของการขาดแคลน 2) การตัดสินใจเลือกร้านอาหารของกลุ่มเจนเนอเรชั่นวายในเขตกรุงเทพมหานครโดยภาพรวมอยู่ในระดับมาก และ 3) อิทธิพลทางสังคมมีความสัมพันธ์กับการตัดสินใจเลือกร้านอาหารของกลุ่มเจนเนอเรชั่นวายในเขตกรุงเทพมหานคร อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 ซึ่งเป็นไปตามสมมติฐานการวิจัยที่กำหนดไว้
เอกสารอ้างอิง
Bandura, A. (1977). Social learning theory. Prentice-Hall.
Charusreni, K. (2022). The causal factors influencing the success of a medium-sized restaurant business in Bangkok. Journal of Management Science Nakhon Pathom Rajabhat University, 9(2), 158–173. (In Thai)
Cialdini, R. B. (2009). Influence: Science and practice (5th ed.). Pearson Education.
Department of Business Development. (2024). Newly registered in 8 months, accumulated at 61,000, slightly increasing according to the business cycle, revealing that the restaurant business is growing. https://www.dbd.go.th/news/20730092567
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (4th ed.). Sage.
Frison, E., & Eggermont, S. (2015). The impact of daily stress on adolescents’ depressed mood: The role of social support seeking through Facebook. Computers in Human Behavior, 44, 315–325.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage.
Ikonclass. (2023). Want to open a restaurant? You should know! How many types of restaurants are there, and which one is right for you? https://www.ikonclass.com/blog/restaurant-types
Kasikorn Research Center. (2023). Restaurant business in 2023 is expected to expand by 7.1% YoY. Going forward, food waste management will help reduce costs and achieve net zero goals. https://www.kasikornresearch.com/th/analysis/k-econ/business/Pages/ Restaurant-Business-Y23-CIS3429-B-24-08-2023.aspx
Kornboontritos, S. (2024). Industry outlook 2024–2026: Food and beverage services. https://www.krungsri.com/en/research/industry/industry-outlook/services/food-beverages/io/io-food-beverage-restaurant-2024-2026
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson Education Limited.
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Dutch Journal of Educational Research, 2, 49–60.
Siriphanmanee, W. (2022). Factors affecting loyalty in influencer tracking for food product reviews of consumers in each generation (Master’s independent study). Mahidol University. (In Thai)
Solomon, M. R., Marshall, G. W., & Stuart, E. W. (2016). Marketing: Real people, real choices (8th ed.). Pearson Education.
Somprasong, G. (2024). The influencer influence on social media: Facebook, Instagram, and TikTok that affects consumers' decision to choose restaurant services in Bangkok. Journal of Political Science Suan Sunandha Rajabhat University, 7(1), 63–77. (In Thai)
Thongsue, V. (2024). Explore the digital profile of Thais in 2024 and discover three strategies for doing business to catch digital lifestyle trends. https://www.brandage.com/article/39018
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยราชภัฏพระนคร

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
"บทความวิชาการในวารสารฉบับนี้ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนเท่านั้น"
สงวนลิขสิทธิ์ตามพระราชบัญญัติลิขสิทธิ์
