การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในหน่วยงานภาครัฐไทย

ผู้แต่ง

  • ปัญญา อุดมประสงค์สุข มหาวิทยาลัยราชภัฏหมู่บ้านจอมบึง

คำสำคัญ:

เทคโนโลยี, ปัญญาประดิษฐ์, ภาครัฐไทย

บทคัดย่อ

บทความนี้ศึกษาถึงการนำเอาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในหน่วยงานภาครัฐของไทย โดยมุ่งวิเคราะห์ 1) รูปแบบการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในหน่วยงงานภาครัฐ 2) ปัญหาและอุปสรรคในการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในหน่วยงานภาครัฐ การศึกษาครั้งนี้จะใช้การศึกษาเชิงเอกสาร จากงานวิจัย เอกสารรายจากหน่วยงานของภาครัฐ และบทความทางวิชาการทั้งในประเทศและต่างประเทศที่เกี่ยวข้องกับการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ไปใช้ในหน่วยงาน ผลการศึกษาพบว่า 1) รูปแบบของการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ มาใช้ในหน่วยงานภาครัฐมี 7 รูปแบบดังนี้ 1. หุ่นยนต์ 2. การวิเคราะห์แบบผู้เชี่ยวชาญ 3. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ 4. การเรียนรู้ของเครื่อง 5. วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ 6. การวางแผน 7. การรู้ จำเสียงพูด 2) ปัญหาและอุปสรรคในการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในหน่วยงานภาครัฐของไทยมีดังนี้ 1. ด้านกฎหมาย ประเทศไทยยังไม่มีกฎหมายทางด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะ 2. ด้านบุคลากร เจ้าหน้าที่ภาครัฐยังขาดความรู้ความสามารถและทักษะทางด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ 3. ด้านงบประมาณ  งบประมาณภาครัฐมีจำกัด 4. ด้านความเชื่อมั่นของประชาชน ประชาชนมีความกังวลในเรื่องความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคล

เอกสารอ้างอิง

AI Thailand. (2015). National Artificial Intelligence Action Plan for the Development of Thailand (2022 – 2027). Retrieved from https://www.ai.in.th/about-ai-thailand/ [2025,28 Nov] (In Thai)

ALPHASEC. (2025). Three types of AI: Narrow AI, General AI, and Superintelligence AI. Retrieved from https://www.alphasec.co.th [2025,9 Oct] (In Thai)

Bank of Thailand. (2025). Stepping into the era of AI and machine learning: thinking and acting in place of humans. Retrieved from https://www.bot.or.th/th/research-and-publications/articles-and-publications/bot-magazine/Phrasiam-65-2/Global-Trend-65-2-2.html.[2025,28 Nov] (In Thai)

Bluebik. (2025). Upgrading "Digital Government" to "Smart Government" with AI-Powered Technology. Retrieved from https://www.bluebik.com/th/insight/ai-powered-government-digital-transformation-thailand/[2025,1 Dec] (In Thai)

Chuangchan, A. (2023). Artificial intelligence (AI) technology and public sector management. Research Review Journal, 40(11),1-18

DGA. (2025). Life for Thais has become easier! Thailand's digital government has climbed to 52nd place globally and holds the 2nd position in ASEAN, aiming for 40th place by 2027. Retrieved from https://www.dga.or.th/document-sharing/dga-news/110376/ [2025,12 Dec] (In Thai)

Digital Development Bureau (Public Organization). (2025). Guidelines for the application of artificial intelligence technology in government services. Bangkok: Institute for Digital Human Resource Development in the Public Sector

ETDA. (2021). Artificial intelligence in government services. Retrieved from https://www.etda.or.th/th/Useful-Resource/Knowledge-Sharing/Articles/AI-in-Government-Services.aspx. [2025,20 Nov] (In Thai)

McCarthy, J. (1956). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence. Dartmouth College.

Ministry of Higher Education, Science, Research and Innovation. (2025). Thailand's Artificial Intelligence Action Plan (2022-2027). Bangkok: Ministry of Higher Education, Science, Research and Innovation. (In Thai)

NBT CONNECT. (2024). All branches of the armed forces are striving to become modern armed forces by applying AI technology to maximize efficiency in their operations. Retrieved from https://thainews.prd.go.th/thainews/news/view/373118/?bid=1. [2025,24 Nov] (In Thai)

Nilsson, N.J. (1998). Artificial intelligence A new synthesis. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann Publishers.

OPDC. (2025). Government sector artificial intelligence (AI) database system. Retrieved from https://opdc.ai.in.th/ [2025,2 Nov] (In Thai)

Russell,S.J, and Norvig, P. (2016). artificial intelligence: A modern approach (3rd ed.). Upper Saddles River. NJ: Peason Education

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

30.06.2026

รูปแบบการอ้างอิง

อุดมประสงค์สุข ป. (2026). การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในหน่วยงานภาครัฐไทย. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยราชภัฏพระนคร, 17(1), 258–273. สืบค้น จาก https://so01.tci-thaijo.org/index.php/AJPU/article/view/285172

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิชาการ (Article)