การยอมรับการใช้ชื่อโดเมนภาษาไทยของผู้ใช้อินเทอร์เน็ต ในประเทศไทย
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการใช้โดเมนภาษาไทย รวมถึงข้อเสนอแนะเพื่อเพิ่มการใช้โดเมนภาษาไทย ซึ่งผลการวิจัยจะทำให้ทราบถึงภาพรวมของการยอมรับการใช้โดเมนภาษาไทย เพื่อนำไปใช้ในการวางแผนการให้บริการ ปรับปรุงการใช้งาน และสร้างการยอมรับการใช้โดเมนภาษาไทยในสังคมให้เพิ่มมากขึ้น
วิธีการศึกษาใช้การสำรวจโดยใช้แบบสอบถามกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ต จำนวน 800 คน ประกอบกับการสัมภาษณ์เชิงลึกผู้ประกอบการที่เป็นตัวแทนธุรกิจจำนวน 2 กลุ่ม คือ ผู้ประกอบการธุรกิจที่ใช้โดเมนภาษาไทยและเว็บไซต์ภาษาไทย และผู้ประกอบการธุรกิจที่ไม่มีประสบการณ์การใช้โดเมนภาษาไทยและเว็บไซต์ภาษาไทย
ผลการศึกษาพบว่ากลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ให้ข้อมูลว่าไม่เคยรู้จักโดเมนและอีเมลภาษาไทย แต่เคยมีประสบการณ์การใช้งานเว็บไซต์ชื่อภาษาไทยของภาครัฐส่วนปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับและใช้โดเมนไทย ปัจจัยทางบวก คือ การรับรู้ถึงข้อได้เปรียบต่อเทคโนโลยีปัจจุบัน และการรับรู้ความง่าย/สะดวกในการใช้ มีค่าคะแนนระดับมาก ส่วนปัจจัยด้านความเข้ากันได้ ความสามารถในการทดลองและสังเกต และการรับรู้ความมีประโยชน์ มีค่าคะแนนระดับปานกลาง ส่วนปัจจัยทางลบ คือ ความซับซ้อน มีค่าคะแนนระดับมาก กลุ่มตัวอย่างมีเจตนาในการใช้โดเมนภาษาไทยและอีเมลภาษาไทยระดับปานกลาง และเมื่อนำเอาปัจจัยมาทดสอบความสัมพันธ์ต่อเจตนาใน
การใช้ด้วยสถิติการวิเคราะห์การถดถอย พบว่ามีปัจจัยการรับรู้ความง่าย/สะดวกในการใช้ ความสามารถในการทดลองและสังเกต และความเข้ากันได้ สามารถอธิบายเจตนาการนำไปใช้ได้ร้อยละ 58.40 (R2 = 0.584)
Article Details
References
Kemp, S. (2021, January 11). Digital 2021: Thailand. https://datareportal.com/reports/digital-2021-thailand
Koltay, T. (2011). The media and the literacies: media literacy, information literacy, digital literacy. Media, Culture & Society, 33(2), 211–221. https://doi.org/10.1177/0163443710393382
Lee, Y.-H., Hsieh, Y.-C., & Hsu, C.-N. (2011). Adding innovation diffusion theory to the technology acceptance model: Supporting employees’ intentions to use e-learning systems. Educational Technology & Society, 14 (4), 124–137. http://www.jstor.org/stable/jeductechsoci.14.4.124
Matichon Online. (2018, November 5). ‘Thai domain-email,’ reducing the digital divide in the digital world. https://www.matichon.co.th/economy/news_1212352
McCarthy, N. (2018, Jul 27). How languages used online compare to real life. https://www.forbes.com/sites/niallmccarthy/2018/07/27/how-languages-used-online-compare-to-real-life-infographic/?sh=764a30672c7c
Miller, R.L. (2015). Rogers’ innovation diffusion theory (1962, 1995). In M.N. Al-Suqri & A.S. Al-Aufi (Eds.), Information seeking behavior and technology adoption: theories and trends (pp.261-274). 10.4018/978-1-4666-8156-9.
Min, S., Kam Fung So, K. & Jeong, M. (2021). Consumer adoption of the Uber mobile application: Insights from diffusion of innovation theory and technology acceptance model. In S. Kim & D. Wang (Eds.), Future of tourism marketing. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003176039
Ntemana, T. J. & Olatokun, W. (2012). Analyzing the influence of diffusion of innovation attributes on lecturers’ attitude towards information and communication technologies. Human Technology, Volume 8 (2), 179-197. doi:10.17011/ht/urn.201211203034
Pongwichai, S. (2018). Statistical Computing. Bangkok: Chulalongkorn University Press.
Rogers, E. M. (1995). The diffusion of innovations (4th ed.). New York: Free Press.
Rungprapan, C. (1996). Basic Statistics. Khonkaen: Klungnana Vitthaya Press.
Sangsuriyong, R. (2018). Attempt to reduce digital divide in Thai society. Veridian
E-Journal, Silpakorn University: Humanities, Social Sciences, and Arts, 11(3),
-1084.
Somabut, A. (2013). Innovation Adoption Process based on Rogers (2003). http://iteacherthai.blogspot.com/2013/02/rogers-2003.html
Syahadiyanti, L. & Subriadi, A.P. (2018). Diffusion of Innovation Theory Utilization Online Financial Transaction: Literature Review. International Journal of Economics and Financial Issues, 8(3), 219–226. Retrieved from https://www.econjournals.com/index.php/ijefi/article/view/6438
Talebian, A. & Mishra, S. (2018). Predicting the adoption of connected autonomous vehicles: A new approach based on the theory of diffusion of innovations. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Volume 95, 2018, 363-380. https://doi.org/10.1016/j.trc.2018.06.005
Tolba, A.H. & Mourad, M. (2011). Individual and cultural factors affecting diffusion of innovation. Journal of International Business and Cultural Studies. https://www.aabri.com/manuscripts/11806.pdf
Young, H. (n.d.). The digital language divide: How does the language you speak shape your experience of the internet? http://labs.theguardian.com/digital-language-divide/
Zanello, G., Fu, X., Mohnen, P., & Ventresca, M. (2016). The creation and diffusion of innovation in developing countries: A systematic literature review. Journal of Economic Surveys, 30(5), 884– 912. https://doi.org/10.1111/joes.12126