Developing พัฒนารูปแบบการจัดการเรียนรู้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อยกระดับการเรียนรู้เชิงรุกและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของ นักศึกษาหลักสูตรรัฐประศาสนศาสตรบัณฑิต Developing a Learning Management Model Using Artificial Intelligence To Enhance Active Learning And Academic Achievement Of Students In The Bachelor Of Public Administration program

Main Article Content

ศรินทร์ญา จังจริง
เดชรัฐ สิมสิริ
สุวิมล แซ่ก่อง
ศุภามาส รัตนพิพัฒน์
สุขสวัสดิ์ นัตตาวุฒิสิทธิ์

บทคัดย่อ

บทคัดย่อ


งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1. เพื่อศึกษาสภาพปัญหาและความต้องการในการจัดการเรียนรู้ของนักศึกษาหลักสูตรรัฐประศาสนศาสตรบัณฑิต 2. เพื่อพัฒนารูปแบบการจัดการเรียนรู้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อส่งเสริมการเรียนรู้เชิงรุก และ 3. เพื่อศึกษาความสัมพันธ์การใช้ปัญญาประดิษฐ์ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักศึกษารัฐประศาสนศาสตรบัณฑิต กลุ่มตัวอย่างคือนักศึกษาชั้นปีที่ 1 หลักสูตรรัฐประศาสนศาสตรบัณฑิต มหาวิทยาลัยราชภัฏยะลา จำนวน 120 คน โดยใช้วิธี Total Sampling การวิจัยครั้งนี้ใช้รูปแบบการวิจัยและพัฒนา (Research and Development: R&D) ซึ่งเป็นแนวทางที่ใช้ในการสร้างและพัฒนานวัตกรรมทางการศึกษา พร้อมทั้งทดสอบประสิทธิภาพของนวัตกรรมที่พัฒนาขึ้น (Gall, Gall, & Borg, 2007) โดยแบ่งกระบวนการวิจัยออกเป็น 3 ระยะ ได้แก่ระยะที่ 1 การศึกษาสภาพปัญหาและความต้องการในการจัดการเรียนรู้ ระยะที่ 2 การพัฒนารูปแบบการจัดการเรียนรู้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ และระยะ 3 การทดลองใช้รูปแบบและประเมินผล


ผลการวิจัยพบว่า นักศึกษามีสภาพปัญหาในการเรียนรู้อยู่ในระดับมาก (Mean = 3.69 S.D.=.723) โดยปัญหาสำคัญคือการขาดแรงจูงใจ การเชื่อมโยงทฤษฎีกับสถานการณ์จริง และการได้รับข้อมูลย้อนกลับที่ล่าช้า รูปแบบการจัดการเรียนรู้ที่พัฒนาขึ้น ประกอบด้วย 5 องค์ประกอบหลักได้แก่ 1.ระบบเข้าสู่บทเรียน 2.แบบทดสอบก่อนเรียน(Pre-test) 3. เนื้อหาบทเรียน 4.แบบทดสอบหลังเรียน และ5.ระบบรายงานผลการเรียนรู้ จากการประเมินผลการความพึงพอใจในต่อรูปแบบการจัดการเรียนรู้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์อยู่ในระดับมาก (Mean = 3.85 S.D=.676) โดยด้านที่ได้รับคะแนนสูงสุดคือระบบ AI ช่วยสนับสนุนการเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ (Mean=4.21 SD =.846) และ ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความพึงพอใจในการใช้ AI อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (R² = .075, F = 3.166) สะท้อนให้เห็นว่าการจัดการเรียนรู้เชิงรุกโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ส่งผลในทางบวกต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน


 

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
จังจริง ศ., สิมสิริ เ., แซ่ก่อง ส., รัตนพิพัฒน์ ศ., & นัตตาวุฒิสิทธิ์ ส. (2026). Developing พัฒนารูปแบบการจัดการเรียนรู้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อยกระดับการเรียนรู้เชิงรุกและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของ นักศึกษาหลักสูตรรัฐประศาสนศาสตรบัณฑิต: Developing a Learning Management Model Using Artificial Intelligence To Enhance Active Learning And Academic Achievement Of Students In The Bachelor Of Public Administration program. วารสารรัฐศาสตร์รอบรู้และสหวิทยาการ, 9(2), 69–81. สืบค้น จาก https://so01.tci-thaijo.org/index.php/WPSMS/article/view/287119
ประเภทบทความ
บทความวิจัย (Research article)

เอกสารอ้างอิง

Bloom, B. S. (1976). Human characteristics and school learning. McGraw-Hill.

Bonwell, C. C., & Eison, J. A. (1991). Active learning: Creating excitement in the classroom. ASHE-ERIC Higher Education Report.

Deenan, A., & Thamrongsotthisakul, C. (2024). Gamification-based learning activities for enhancing business English speaking skills. Journal of Language and Linguistic Studies, 20(1), 45–62.

Freeman, S., Eddy, S. L., McDonough, M., Smith, M. K., Okoroafor, N., Jordt, H., & Wenderoth, M. P. (2014). Active learning increases student performance in science, engineering, and mathematics. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(23), 8410–8415.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

Jongmuenwai, B., Wanichbancha, K., & Singhanat, K. (2018). The effect of gamification on student learning engagement. Journal of Education and Learning, 12(3), 110–120.

Joyce, B., Weil, M., & Calhoun, E. (2015). Models of teaching (9th ed.). Pearson.

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.

Prince, M. (2004). Does active learning work? A review of the research. Journal of Engineering Education, 93(3), 223–231.

Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.

Trilling, B., & Fadel, C. (2009). 21st century skills: Learning for life in our times. Jossey-Bass.

Vathanalaoha, K. (2022). Effects of gamification on EFL secondary students' motivation and achievement. PASAA, 63, 129–160.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39), 1–27.