Causal Model of Factors Influencing Innovation Performance of Thai Automotive Industry
Keywords:
Market Pressure Collaborative, Networks Supply Chain Management, Innovation Performance, Thai Automotive IndustryAbstract
This research of purpose was to study the factors influencing of the variable innovation performance of Thai automotive industry. The study used quantitative research by questionnaires for data collection. The data 320 companies were manager, supervisors and engineers in the Thai automotive industry. According to the analysis, it was found that supply chain management has influence on innovation performance (coef.=0.717). The results showed that market pressure through collaboration networks and supply chain management will result indirect influence in higher values on innovation performance. According to the Goodness of Fit Measure of causal model of factors influencing innovation performance of Thai automotive industry, it was found the model fit at Chi-square( x2) =42.978, df =44, p =.515, CMIN/DF( x2/df) =.977, GFI=.982, CFI=1.000, AGFI=.968, NFI=.980 and RMSEA=.000 The final model can explain innovation performance with 74 percent (R2 = 0.74).
References
แววมยุรา คำสุข ปรียา เตียงธวัช กาญจนา ทวินันท์ มนตรี ธรรมพัฒนากูล และสัญญา ยิ้มศิริ. (2560). การจัดการโซ่อุปทาน ความสามารถด้านนวัตกรรม และองค์กรแห่งการเรียนรู้ที่ส่งผลต่อผลการดำเนินงานขององค์การผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ในประเทศไทย. วารสารธุรกิจปริทัศน์, 9(1), 125-142.
ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร สำนักงานปลัดกระทรวงพาณิชย์. (2562). สินค้าส่งออกสำคัญ 10 อันดับ. สืบค้นเมื่อ 9 พฤษภาคม 2562, เว็บไซต์: http://www2.ops3.moc.go.th/.
สถาบันยานยนต์. (2561). Thailand Automotive Institute Master Plan for Automotive Industry 2012 – 2016. สืบค้นเมื่อ 3 กันยายน 2561, เว็บไซต์: http://tinyurl.com/o6cs4xs .
สถาบันยานยนต์. (2562). ปริมาณการผลิตยานยนต์ 2012 – 2016. สืบค้นเมื่อ 3 เมษายน 2562, เว็บไซต์: http://www.thaiauto.or.th/2012/th/.
สถาบันยานยนต์. (2562). Automotive Navigator. กรุงเทพฯ: สถาบันยานยนต์.
Best, J. W., & Kahn, J. V. (1998). Research in education. 8th ed. Boston: Allyn and Bacon.
Chamsuk, W., Fongsuwan, W., & Takala, J. (2017). The effects of R&D and innovation capabilities on the thai automotive industry part’s competitive advantage: a sem approach. Management and Production Engineering Review, 8(1), 101-112.
Das, A., Narasimhan, R., & Talluri, S. (2006). Supplier integration—finding an optimal configuration. Journal of Operations Management, 24(5), 563-582.
Ding, M. (2014). Supply chain collaboration toward eco-innovation: An SEM analysis of the inner mechanism. In Proceedings of 2014 IEEE international conference on service operations and logistics, and informatics, 129-134.
Findik, D., & Beyhan, B. (2015). The impact of external collaborations on firm innovation performance: Evidence from Turkey. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 195, 1425-1434.
Flynn, B. B., Huo, B., & Zhao, X. (2010). The impact of supply chain integration on performance: A contingency and configuration approach. Journal of operations management, 28(1), 58-71.
Fongsuwan, W., Chamsuk, W., Tawinunt, K., Tiengtavaj, S., Dansomboon, S., & Takala, J. (2017). Cluster and R&D affecting the competitive advantage of the mould and die sector in the Thai automotive industry. Management and Production Engineering Review, 8(4), 3-12.
Grekova, K., Calantone, R. J., Bremmers, H. J., Trienekens, J. H., & Omta, S. W. F. (2016). How environmental collaboration with suppliers and customers influences firm performance: evidence from Dutch food and beverage processors. Journal of cleaner production, 112, 1861-1871.
Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Mena, J. A. (2012). An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research. Journal of the academy of marketing science, 40(3), 414-433.
Jain, V. K., & Sharma, S. (2014). Drivers Affecting the Green Supply Chain Management Adaptation: A Review. IUP Journal of Operations Management, 13(1), 139-147.
Kang, K. N., & Park, H. (2012). Influence of government R&D support and inter-firm collaborations on innovation in Korean biotechnology SMEs. Technovation, 32(1), 68-78.
Lai, K. H., Wong, C. W., & Cheng, T. C. E. (2010). Bundling digitized logistics activities and its performance implications. Industrial Marketing Management, 39(2), 273-286.
Li, D., Zheng, M., Cao, C., Chen, X., Ren, S., & Huang, M. (2017). The impact of legitimacy pressure and corporate profitability on green innovation: Evidence from China top 100. Journal of Cleaner Production, 141, 41-49.
Likert, R. E. N. S. I. S. (1972). Likert technique for attitude measurement. Social Psychology: Experimentation, Theory, Research, Sahakian, WS (Ed.). Scranton USA: Intext Educational Publishers.
Lin, H., Zeng, S. X., Ma, H. Y., Qi, G. Y., & Tam, V. W. (2014). Can political capital drive corporate green innovation? Lessons from China. Journal of cleaner production, 64, 63-72.
Luthra, S., Garg, D., & Haleem, A. (2016). The impacts of critical success factors for implementing green supply chain management towards sustainability: an empirical investigation of Indian automobile industry. Journal of Cleaner Production, 121, 142-158.
Muma, B. O., Nyaoga, R. B., Matwere, R. B., & Onyango, J. O. (2014). Green Supply Chain Management and Economic Performance: A Review of Tea Processing Firms in Kericho and Bomet Counties, Kenya. International Journal of Science and Research, 3(11), 2319-7064.
OICA. (2018). Production Statistics. สืบค้นเมื่อ 16 พฤษภาคม 2562, เว็บไซต์: http://www.oica.net/category/production-statistics/2018-statistics/
Okongwu, U., Lauras, M., François, J., & Deschamps, J. C. (2016). Impact of the integration of tactical supply chain planning determinants on performance. Journal of Manufacturing Systems, 38, 181-194.
Drucker, P. F.(1985). Innovation and entrepreneurship: Practices and principles. New York: Harper & Row.
Porter M. E. (1985). Competitive Advantage Creating and Sustaining Superior Performance. New York: The Free Press.
Porter, M. E. (1990). Competitive advantage of nations. New York: The Free Pres.
Petersen, K. J., Handfield, R. B., & Ragatz, G. L. (2005). Supplier integration into new product development: coordinating product, process and supply chain design. Journal of operations management, 23(3-4), 371-388.
Ragatz, G. L., Handfield, R. B., & Petersen, K. J. (2002). Benefits associated with supplier integration into new product development under conditions of technology uncertainty. Journal of business research, 55(5), 389-400.
Un, C. A., & Asakawa, K. (2015). Types of R&D collaborations and process innovation: The benefit of collaborating upstream in the knowledge chain. Journal of Product Innovation Management, 32(1), 138-153.
Uygun, Ö., & Dede, A. (2016). Performance evaluation of green supply chain management using integrated fuzzy multi-criteria decision-making techniques. Computers & Industrial Engineering, 102, 502-511.
Zeng, S. X., Xie, X. M., & Tam, C. M. (2010). Relationship between cooperation networks and innovation performance of SMEs. Technovation, 30(3), 181-194.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารธุรกิจปริทัศน์
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยหัวเฉียวเฉลิมพระเกียรติ และคณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
