ผลกระทบเชิงสาเหตุของบัตรสวัสดิการแห่งรัฐต่อความยากจนทางเศรษฐกิจ
Main Article Content
บทคัดย่อ
“บัตรสวัสดิการแห่งรัฐ” หรือที่รู้จักกันในชื่อ “บัตรคนจน” เป็นโครงการการแจกเงินแบบไม่มีเงื่อนไขขนาดใหญ่ (Large-scale unconditional cash transfer programme) ของไทยที่เริ่มใช้ตั้งแต่เดือนตุลาคม ปี พ.ศ. 2560 อย่างไรก็ตาม อัตราความยากจนของไทยเพิ่มขึ้นจาก 7.87% ในปี พ.ศ. 2560 เป็น 9.85% ในปีถัดมา ซึ่งถือเป็นการเพิ่มขึ้นของความยากจนครั้งที่ 4 ในรอบ 30 ปี ทั้ง ๆ ที่เศรษฐกิจไทยเติบโตในระดับปานกลาง ไม่มีวิกฤติทางเศรษฐกิจ และมีโครงการแจกเงินขนาดใหญ่ อัตราความยากจนที่เพิ่มขึ้นนี้ทำให้นักวิชาการและนักนโยบายสาธารณะจำเป็นที่จะต้องหันกลับมาวิเคราะห์สาเหตุของการเพิ่มขึ้นของความยากจน รวมถึงประสิทธิภาพของโครงการบัตรสวัสดิการแห่งรัฐ การศึกษานี้ใช้ Regression Discontinuity Design (RDD) เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบเชิงสาเหตุ (Causal impacts) ของบัตรสวัสดิการแห่งรัฐต่อความยากจนทางเศรษฐกิจ (Monetary poverty) ผลการศึกษาพบว่า โครงการบัตรสวัสดิการแห่งรัฐไม่ได้ทำให้ค่าใช้จ่ายเพื่อการอุปโภคและบริโภคของประชาชนเพิ่มขึ้นแต่อย่างใด ส่งผลให้ความยากจนทางเศรษฐกิจไม่เปลี่ยนแปลง นอกจากนั้น ยังพบว่าค่าใช้จ่ายในสินค้ากลุ่มอาหารของผู้ที่ได้รับบัตรสวัสดิการแห่งรัฐซึ่งเป็นรายจ่ายสำคัญต่อระดับคุณภาพชีวิตของประชาชนและเป็นหนึ่งตัวชี้วัดสำคัญของความยากจนทางเศรษฐกิจลดลง สาเหตุส่วนหนึ่งอาจมาจากปัญหาคนจนที่ตกหล่นจากโครงการและผู้ที่มีรายได้สูงเกินกว่าเกณฑ์บัตรสวัสดิการแห่งรัฐแต่กลับได้รับบัตรสวัสดิการแห่งรัฐ (Inclusion and exclusion errors) ผลการศึกษาแสดงให้เห็นถึงความสำคัญในการทบทวนโครงการบัตรสวัสดิการแห่งรัฐในขั้นตอนของการออกแบบและการดำเนินโครงการ
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
The paper is published under CC BY-NC-ND, in which the article is freely downloaded and shared in its original form non-commercially and its citation details are identified.
เอกสารอ้างอิง
Adams, R. (2004). Economic growth, inequality and poverty: Estimating the growth elasticity of poverty. World Development, 32(12), 1989-2014.
Akinci, M. (2018). Inequality and economic growth: Trickle-down effect revisited. Development Policy Review, 36(S1), O1-O24.
Bastagli, F., Hagen-Zanker, J., Harman, L., Barca, V., Sturge, G., & Schmidt, T. (2019). The impact of cash transfers: A review of the evidence from low- and middle-income countries. Journal of Social Policy, 48(3), 569-594.
Bastagli, F., Hagen-Zanker, J., Harman, L., Barca, V., Sturge, G., & Schmidt, T. (2016). Cash transfers: What does the evidence say? A rigorous review of programme impact and of the role of design and implementation features. London: Overseas Development Institute. Retrieved from https://odi.org/en/publications/cash-transfers-what-does-the-evidence-say-a-rigorous-review-of-impacts-and-the-role-of-design-and-implementation-features/
Besley, T., & Burgess, R. (2003). Halving global poverty. Journal of Economic Perspectives, 17(3), 3-22.
Bhagwati, J. N. (1988). Poverty and public policy. World Development, 16(5), 539-555.
Cattaneo, M. D., Jansson, M., & Ma, X. (2018). Manipulation testing based on density discontinuity. Stata Journal, 18(1), 234-261.
Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A practical introduction to regression discontinuity designs: Volume I. Elements in Quantitative and Computational Methods for Social Science. Cambridge: Cambridge University Press.
Chen, S., & Ravallion, M. (2008). The developing world is poorer than we thought, but no less successful in the fight against poverty. Quarterly Journal of Economics, 125(4), 1577-1625.
Imbens, G., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635.
International Labour Organization. (2021). World social protection report 2020-22: Social protection at the crossroads – in pursuit of better future. Geneva: International Labour Organization. Retrieved from https://www.ilo.org/global/publications/books/WCMS_817572/lang--en/index.htm
Kalwij, A., & Verschoor, A. (2007). Not by growth alone: The role of distribution of income in regional diversity in poverty reduction. European Economic Review, 51(4), 805-829.
Lewis, B. D. (2020). How do mayors get elected? The causal effects of pre-electoral coalitions on mayoral election outcomes in Indonesia. Local Government Studies, 46(3), 394-413.
Skovron, C., & Titiunik, R. (2015). A practical guide to regression discontinuity designs in political science. American Journal of Political Science, 2015, 1-36.
Yang, J., Wang, S., & Dewina, R. (2020). Taking the pulse of poverty and inequality in Thailand. Washington, DC: World Bank Group. Retrieved from https://www.worldbank.org/en/country/thailand/publication/taking-the-pulse-of-poverty-and-inequality-in-thailand