อิทธิพลของการถูกคุกคามจากการสื่อสารผ่านสื่อออนไลน์ต่อระดับความเหงา และภาวะซึมเศร้าในกลุ่มนักศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอิทธิพลของการถูกคุกคามจากการสื่อสารผ่านสื่อออนไลน์ต่อระดับความเหงา และภาวะซึมเศร้าในกลุ่มนักศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่
เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถามโดยใช้วิธีการสุ่มแบบชั้นภูมิ กระจายการเก็บรวบรวมข้อมูลไปตามสัดส่วนของแต่ละคณะ และได้กลุ่มตัวอย่างในการศึกษาจำนวน 400 คน
ผลการศึกษาพบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง อายุเฉลี่ย 20.20 ปี ผู้ตอบแบบสอบถามจำนวนร้อยละ 64.75 มีการประเมินพฤติกรรมการตกเป็นเหยื่อหรือการถูกคุกคามออนไลน์ (อย่างน้อย 1 ครั้ง ในระยะ 1 ปีที่ผ่านมา) ด้านความเหงาพบว่ากลุ่มตัวอย่างมีความเหงาในระดับสูง ร้อยละ 44.50 และประเมินตนเองว่ามีอาการของโรคซึมเศร้าระดับรุนแรง ร้อยละ 3.75
การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ (Pearson’s Correlation) พบว่า ตัวแปรทั้งสามมีความสัมพันธ์เชิงบวกและมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 โดยระดับความเหงามีความสัมพันธ์เชิงบวกกับภาวะซึมเศร้าระดับปานกลาง () และเป็นคู่ตัวแปรที่มีความสัมพันธ์สูงที่สุด ขณะที่การถูกคุกคามออนไลน์มีความสัมพันธ์เชิงบวกในระดับปานกลางกับความเหงา () และภาวะซึมเศร้า () จากการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression) เพื่อทำนายภาวะซึมเศร้า โดยปัจจัยเกี่ยวกับระดับความเหงาและ ปัจจัยการถูกคุกคามออนไลน์เป็นตัวแปรทำนาย พบว่าแบบจำลองมีความสามารถในการทำนายอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสูงมาก () โดยตัวแปรทำนายทั้งสองร่วมกันสามารถอธิบายความแปรปรวนของคะแนนภาวะซึมเศร้าได้ร้อยละ 30.4 () ผลการวิเคราะห์สัมประสิทธิ์แสดงให้เห็นว่า ทั้งการถูกคุกคามออนไลน์และระดับความเหงาเป็นปัจจัยที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกและ
มีนัยสำคัญทางสถิติต่อการเพิ่มขึ้นของภาวะซึมเศร้า (Sig. = 0.000 สำหรับทั้งสองตัวแปร)
โดยระดับความเหงาเป็นปัจจัยทำนายที่มีพลังสูงสุด () ตามมาด้วย ปัจจัยการถูกคุกคามออนไลน์ () ซึ่งบ่งชี้ว่า การถูกคุกคามออนไลน์เป็นปัจจัยเริ่มต้นที่ส่งผลต่อความเหงา และทั้งสองปัจจัยมีอิทธิพลร่วมกันในการทำนายภาวะซึมเศร้า
Article Details
เอกสารอ้างอิง
กรมสุขภาพจิต. (2565). เช็ค 9 สัญญาณ "ซึมเศร้า" แค่ไหน ถึงเป็น "โรคซึมเศร้า". สืบค้นจาก https://dmh.go.th/news-dmh/view.asp?id=31458
กรมสุขภาพจิต. (2566). แบบทดสอบด้านสุขภาพจิต. สืบค้นจาก https://dmh.go.th/test/
ไปรญา จิระธีรารัตน์, นพพร ว่องศิริมาศ, วารีรัตน์ ถาน้อย และ ศิรดา เกษรศรี. (2568). ปัจจัยทำนายภาวะซึมเศร้าในวัยรุ่น. อิทธิพลของพฤติกรรมรังแก รูปแบบการเลี้ยงดู การสนับสนุนทางสังคม ความยืดหยุ่นทางจิตใจและการมีสติ. วารสารพยาบาลศาสตร์, 43(3),228-242. https://he02.tci- thaijo.org/index.php/ns/article/view/275206
สำนักสื่อสารและประชาสัมพันธ์ กรมสนับสนุนบริการสุขภาพ (2568). สบส. เผยผลสำรวจพฤติกรรมการถูกกลั่นแกล้ง พบเด็กไทยเสี่ยงทำร้ายตัวเองมากกว่า 1 ใน 4. สืบค้นจาก https://prgroup.hss.moph.go.th/info/news/4488
Auemaneekul N., Powwattana A., Kiatsiri E., & Thananowan N. (2020). Investigating the mechanisms of theory of planned behavior on Cyberbullying among Thai adolescents. Journal of Health Research, 34(1), 42–55. https://doi.org/10.1108/JHR-02-2019-0033
Baldry, A. C., Farrington, D. P., & Sorrentino, A. (2015). Am I at risk of cyberbullying? A narrative review and conceptual framework for research on risk of cyberbullying and cybervictimization: The risk and needs assessment approach. Aggression and Violent Behavior, 23, 36–51. https://doi.org/10.1016/j.avb.2015.05.014
Buelga, S., Martínez-Ferrer, B., Cava, M., & Ortega-Barón, J. (2019). Psychometric properties of the CYBVICS cyber-victimization scale and its relationship with psychosocial variables. Social Sciences, 8(1), 13. https://doi.org/10.3390/socsci8010013
Camerini, A. L., Marciano, L., Carrara, A., & Schulz, P. J. (2020). Cyberbullying perpetration and victimization among children and adolescents: A systematic review of longitudinal studies. Telematics and Informatics, 49, 101362. https://doi.org/10.1016/j.tele.2020.101362
Charoenwanit, S. (2019). The Relationship of Cyber-bullying and Academic Achievement, General Health, and Depression in Adolescents in Thailand. Walailak Journal of Science and Technology (WJST), 16(4), 231–241. https://doi.org/10.48048/wjst.2019.4059
Fang, J., Wang, X., Wen, Z., & Huang, J. (2020). Cybervictimization and loneliness among Chinese college students: A moderated mediation model of rumination and online social support. Children and Youth Services Review, 115, 105085. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2020.105085
George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference 11.0 update (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon.
Hawkley, L. C., & Cacioppo, J. T. (2010). Loneliness matters: a theoretical and empirical review of consequences and mechanisms. Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine, 40(2), 218–227. https://doi.org/10.1007/s12160-010-9210-8
Keles, B., McCrae, N., & Grealish, A. (2020). A systematic review: The influence of social media on depression, anxiety and psychological distress in adolescents. International Journal of Adolescence and Youth, 25(1), 79–93. https://doi.org/10.1080/02673843.2019.1590851
Ray, G., McDermott, C. D., & Nicho, M. (2024). Cyberbullying on social media: definitions, prevalence, and impact challenges. Journal of Cybersecurity, 10(1), tyae026. https://doi.org/10.1093/cybsec/tyae026
Russell, D. (1996). UCLA Loneliness Scale (Version 3): Reliability, Validity, and Factor Structure. Journal of Personality Assessment, 66(1), 20–40. https://doi.org/10.1207/s15327752jpa6601_2
Stewart, R. W., Drescher, C. F., Maack, D. J., Ebesutani, C., & Young, J. (2014). The development and psychometric investigation of the cyberbullying scale. Journal of Interpersonal Violence, 29(12), 2218–2238. https://doi.org/10.1177/0886260513517552
World Health Organization. (2025). Depressive disorder (depression). Retrieved from https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/depression
Xiong, S., & Mohanan, S. A. (2025). The Impact of Social Anxiety and Loneliness on Problematic Social Media Use: The Mediating Role of Maladaptive Cognition. Journal of Innovation and Management, 10(1), 133–146. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/journalcim/article/view/286726
Yamane, T. (1973). Statistics: An Introduction Analysis (3rd ed). New York: Harper and Row Publications.
Zhang, W., Huang, S., Lam. L., Evans, R., & Zhu, C. (2022). Cyberbullying Definitions and Measurements in Children and Adolescents: Summarizing 20 years of Global Efforts. Frontiers in Public Health, 10, 1000504. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1000504
Zhu, C., Huang, S., Evans, R., & Zhang, W. (2021). Cyberbullying Among Adolescents and Children: A comprehensive review of the global situation, risk factors, and preventive measures. Frontiers in Public Health, 9, 634909. https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.634909