ปัจจัยเชิงสาเหตุของทัศนวิสัยในโซ่อุปทานแบบทันที ส่งผลต่อสมรรถนะโซ่อุปทานของธุรกิจค้าปลีกสมัยใหม่
คำสำคัญ:
ทัศนวิสัยโซ่อุปทาน, โซ่อุปทานแบบทันที, สมรรถนะโซ่อุปทาน, ธุรกิจค้าปลีก, ปัจจัยเชิงสาเหตุบทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ คือ 1) เพื่อศึกษาปัจจัยเชิงสาเหตุที่ส่งผลต่อทัศนวิสัยในโซ่อุปทานแบบทันทีและสมรรถนะโซ่อุปทานในธุรกิจร้านค้าปลีกสมัยใหม่ 2) เพื่อศึกษาอิทธิพลปัจจัยเชิงสาเหตุของทัศนวิสัย
ในโซ่อุปทานแบบทันทีส่งผลต่อสมรรถนะโซ่อุปทานในธุรกิจร้านค้าปลีกสมัยใหม่ และ 3) เพื่อสร้างแบบจำลองของปัจจัยเชิงสาเหตุของทัศนวิสัยในโซ่อุปทานแบบทันทีส่งผลต่อสมรรถนะโซ่อุปทานในธุรกิจร้านค้าปลีกสมัยใหม่ใช้วิธีการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ และแบบสัมภาษณ์เก็บข้อมูลเชิงคุณภาพ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติพรรณนาและ สถิติอนุมาน
ผลการวิจัยพบว่า 1) ปัจจัยเชิงสาเหตุสำคัญคือการบูรณากระบวนการส่งผลต่อทัศนวิสัยในโซ่อุปทานแบบทันที การบูรณากระบวนการส่งผลต่อสมรรถนะโซ่อุปทาน 2) ปัจจัยเชิงสาเหตุด้านการจัดการข้อมูลเชิงคาดการณ์ส่งผลต่อทัศนวิสัยในโซ่อุปทานแบบทันที การจัดการข้อมูลเชิงคาดการณ์ส่งผลต่อสมรรถนะโซ่อุปทาน โลจิสติกส์ดิจิทัลส่งผลต่อทัศนวิสัยในโซ่อุปทานแบบทันที โลจิสติกส์ดิจิทัลส่งผลต่อสมรรถนะโซ่อุปทาน และทัศนวิสัยในโซ่อุปทานแบบทันทีส่งผลต่อสมรรถนะโซ่อุปทาน 3) แบบจำลองสำหรับผู้ประกอบการธุรกิจร้านค้าปลีกสมัยใหม่สามารถนำผลที่ได้จากการศึกษาวิจัยไปพัฒนากลยุทธ์ที่สำคัญคือด้านการบูรณากระบวนการ การจัดการข้อมูลเชิงคาดการณ์, โลจิสติกส์ดิจิทัลเพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันให้กับธุรกิจ
References
กรมพัฒนาธุรกิจการค้า. (2565). สารสนเทศกรมพัฒนาธุรกิจการค้า. ค้นเมื่อ 23 มีนาคม 2566, จาก https://www.dbd.go.th/
Baah, C., et al. (2021). Effect of information sharing in supply chains: understanding the roles of supply chain visibility, agility, collaboration on supply chain performance. Benchmarking: An International Journal. DOI:10.1108/BIJ-08-2020-0453
Firmansyah, H.S. and Siagian, H. (2022). Impact of information sharing on supply chain performance through supplier quality management, supply chain agility, and aupply chain innovation. Petra International Journal of Business Studies, 5(2), 119-131.
Freichel, S., Rutten, P., and Wortge, J. (2022). Challenges of supply chain visibility in distribution logistics: a literature review, 35, 453–466.
Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R. & Tatham, R. (2006). Multivariate Data Analysis. (6th Edition). Pearson Prentice Hall: Upper Saddle River.
Hulstijn, J., Overbeek, S., Aldewereld, H., and Christiaanse, R. (2012). Integrity of supply chain visibility: Linking information to the physical world. Lecture Notes in Business Information Processing, 112, 351-365.
Hye, A.K.M., Miraz, M.H., Sharif, K.I.M., and Hassan, M.G. (2020). Factors affecting logistic supply chain performance: Mediating role of block chain adoption. Test Engineering and Management, 82, 9338 - 9348.
Nguyen, Q.N. and Hoang, T.H.L. (2022). Estimates of the impact of information technology on the tourism supply chain performance in Vietnam. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(13), 96-106.
Patrick, M., Anselemo, P.I., Ronoh, R., and Mbuguah, S. (2022). Impact of predictive analytics of big data in supply chain management on decision-making. International Journal of Scientific Research in Computer Science Engineering and Information Technology. August 2022.
Pradhan, I., Sarwar, D., and Hosseinian-Far, A. (2022). Impact of predictive analytics on the strategic business models of supply chain management. Integrated Business Models in the Digital Age, Principles and Practices of Technology Empowered Strategies, June 2022, 207-249.
Saleheen, F., & Habib, M. M. (2022a). Supply chain resiliency, efficiency, and visibility in the post-pandemic era, Supply chain practice towards resilience. IGI Global Publisher of Timely Knowledge.
Saqib, Z.A. (2021). Sustainable Supply Chain Management (SSCM): Effects of supply chain visibility and sustainable practices on small and medium-sized manufacturing enterprises’ performance. December 2021.
Shashi, M., Gossett, K.D., and Easwar, M. (2022). Exploring strategies to transition to big data analytics digital enablers in pharmaceutical supply chains, May 2022.
Xiang, L.Y., Hwang, H.J., Kim, H.K., and Mahmood, M. (2021). The use of big data analytics to improve the supply chain performance in logistics industry. Software Engineering in IoT, Big Data, Cloud and Mobile Computing, January 2021, 17-31.
Zhang, J., Xiong, Q., Xu, W., and Zheng, P. (2021). Relationship between supply chain contract, supply chain behavior and agricultural supply chain performance. In the Proceedings of the Fifteenth International Conference on Management Science and Engineering Management, July 2021, 489-507.
Zhang, Q., Ma, Z., and Li, X. (2019). Data standardization of geological information for rock tunnel engineering. In the Proceedings of the 3rd International Conference (ICITG), Guimarães, Portugal, 210-226.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2025 วารสารการวิจัยการบริหารการพัฒนา
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา และคณาจารย์ท่านอื่นๆ ในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
