The Influence of Data Analytics Quality on Innovation Capability and Bank Performance in Thailand
Keywords:
Influence, Innovation Capabilities, Bank of ThailandAbstract
The purpose of this research was to study 1) level of the quality of data analysis, innovation capability, and quality of data analysis of bang in Thailand, and 2) the Influence of data analytics quality on innovation capability and bank performance in Thailand. This research is a quantitative research. The sample used in the research are employees of banks in Thailand who use information to develop products and services or in the data analysis department, consisting of Siam Commercial Bank, Kasikorn Bank, Krung Thai Bank, Krungsri Bank and Bangkok Bank, 200 people by quota sampling. The instrument used for data collection was a questionnaire. Data were analyzed using mean, standard deviation and structural equation model analysis.
The findings were as follows: 1) data analysis quality innovation ability and operating results overall work is at a high level, and 2) the data quality had direct influence on innovation capability and the bank's performance. Technology quality has direct influence on a bank's performance. Moreover, the quality of data has an indirect influence on performance with innovation ability being the transmission variable. The results of testing the invariance of the model revealed that causal relationship models, data quality, talent quality, and technology quality It is a factor that influences performance in Thailand. The quality of data analysis is reliable and will affect effective business decision making, able to continuously create product and service innovations, including process innovations to enhance competitive advantage and can result in increased operating results
References
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2561). สถิติสำหรับงานวิจัย. พิมพ์ครั้งที่ 12. กรุงเทพฯ: สามลดา.
ชาญชัย ชัยประสิทธิ์. (2564). เจาะพฤติกรรมผู้บริโภคไทยที่เปลี่ยนไปในยุคโควิด-19. ค้นเมื่อ 29 มีนาคม 2566, จาก https://www.pwc.com/th/en/pwc-thailand-blogs/blog-20210518.html
ธนชาติ นุ่มนนท์. (2561). The Power of Big Data for a new economy. หลอมรวมข้อมูลสู่การวิเคราะห์-พยากรณ์-สะท้อนอนาคต. นนทบุรี: บริษัท ไอเอ็มซี เอ้าซอร์สซิ่ง (ประเทศไทย) จำกัด.
วชิรพรรณ ทองวิจิตร. (2559). Internet of Things (IoT): เมื่อทุกสิ่งอิงกับอินเทอร์เน็ต. ค้นเมื่อ 29 มีนาคม 2566, จาก https://www.ipst.ac.th/knowledge/knowledge-article/article-cs/13940/ internet-of-things-iot.html
Akter et al. (2016). Transformational leadership and innovation: An empirical study of direct and indirect effects in HR consulting companies. International Journal of Business and Management, 13(1), 131-142.
Barton, D. & Court, D. (2012). Making advanced analytics work for you. Harvard Business Review, 90(10), 79-83.
Kiron, D., Prentice, P. K. & Ferguson, R. B. (2014). Raising the bar with analytics. MIT Sloan Management Review,55(2), 1-21.
Diamantopoulos, A. & Siguaw, J. A. (2000). The adoption of technological, administrative, and ancillary innovations: Impact of organizational factors. Journal of Management, 13(4), 675-688.
Davenport, T. H. & Patil, D. (2012). Data scientist: the sexiest job of the 21st century. Harvard Business Review, 90(10), 70-77.
Petter, S., DeLone, W. & McLean, E. (2008). Measuring information systems success: models, dimensions, measures, and interrelationships. European Journal of Information Systems, 17(3), 236-263.
Ram, J., Zhang, C. & Koroniosc, A. (2016). The implications of Big Data analytics on Business Intelligence: A qualitative study in China. Procedia Computer Science, 87, 221 – 226.
Wanichbuncha, K. (2018). Statistics for research. (12th ed.). Bangkok: Sam Lada Ltd., Part.
Yasmin et al. (2020) Quality dominant logic in big data analytics and firm performance. Business Process Management Journal, 25(3), 512-532.
Zhang, H. & Yuan, S. (2023). How and When Does Big Data Analytics Capability Boost Innovation Performance? Sustainability, 15(5), 1-19.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 The Journal of Development Administration Research

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา และคณาจารย์ท่านอื่นๆ ในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
