Factors Affecting the Intention to Use Data-Driven Journalism of Thai Media Practitioners

Authors

  • Sureewan Bootchanont Graduate School of Communication Arts and Management Innovation, National Institute of Development Administration, Thailand
  • Warat Karuchit Graduate School of Communication Arts and Management Innovation, National Institute of Development Administration, Thailand

Keywords:

Data-Driven Journalism, Data Journalism, Factors Affecting, Intention to Use, Thai Media Practitioners

Abstract

This study aimed to analyze the level of knowledge, skills, and factors affecting the intention to use data-driven journalism among Thai media practitioners through a survey research approach. The sample consisted of 200 Thai media practitioners. Data analysis was conducted using Structural Equation Modeling (SEM). The findings revealed that Thai media practitioners have a relatively high level of cognitive knowledge about data-driven journalism. Computer skills for data retrieval were identified as the most prevalent skills. Key factors influencing the intention to use data-driven journalism included organizational support and the development of specialized skills. However, significant obstacles were identified, namely, a lack of financial resources and time constraints. The research proposed the "SEDO Model" as a framework to enhance Thai media practitioners' cognitive knowledge and skills in utilizing data-driven journalism.

References

จิรประภา กุลโชติ, และมนวิภา วงรุจิระ. (2562). วารสารศาสตร์เชิงข้อมูล (Data Journalism) ของสำนักข่าวออนไลน์ไทยพับลิก้า. วารสารนิเทศศาสตร์ มสธ., 9(1). 1-20.

ชานนท์ ศิริธร. (2554). การเปิดรับสื่อและการยอมรับนวัตกรรมของผู้บริโภคเจเนอเรชั่นเอ็กซ์และเจเนอเรชั่นวาย (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

ธีรมล บัวงาม, และนรินทร์ นำเจริญ. (2563). กระบวนการสื่อสารประเด็นสาธารณะของสำนักข่าวอิสระตามแนวคิดวารสารศาสตร์เชิงข้อมูล. วารสารการสื่อสารมวลชน, 8(2), 67-90.

ภัทราวดี ธีเลอร์. (2562). แนวทางการรายงานข่าวเชิงข้อมูลเพื่อประสิทธิภาพการทำข่าวในประเทศไทย. วารสารเซนต์จอห์น, 22(31), 368-388.

ภัทราวดี ธีเลอร์. (2563). แนวปฏิบัติที่ดีในการจัดการอบรมการรายงานข่าวเชิงข้อมูล: กรณีศึกษา สถานีโทรทัศน์ไทยพีบีเอส. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 12(2), 270-284.

สุดถนอม รอดสว่าง, ชนัญสรา อรนพ ณ อยุธยา, และการดา ร่วมพุ่ม. (2565). กระบวนการมีส่วนร่วมของนักเรียนมัธยมปลายเพื่อสร้างการรู้เท่าทันความรุนแรงในสื่อและการเล่าเรื่องตามแนววารสารศาสตร์เชิงข้อมูล. วารสารการสื่อสารมวลชน, 10(1), 35-59.

เอกพล เธียรถาวร. (2567). การใช้วารสารศาสตร์เชิงข้อมูลขององค์กรสื่อไม่แสวงหาผลกำไรในประเทศไทย. วารสารนิเทศศาสตร์และนวัตกรรม นิด้า, 11(1), 65-81.

เอกพล เธียรถาวร. (2566). วารสารศาสตร์เชิงข้อมูลไทยอยู่จุดไหนในโลก: เปรียบเทียบบริบทในประเทศไทยกับกระแสโลก. วารสารนิเทศศาสตรปริทัศน์, 27(3), 79-93.

เอกพล เธียรถาวร. (2559). วารสารศาสตร์ข้อมูลกับการรายงานข่าวของสื่อไทย. วารสารร่มพฤกษ์ มหาวิทยาลัยเกริก, 34(3), 99-115.

เอกพล เธียรถาวร, และวรัชญ์ ครุจิต. (2561). ประมวลองค์ความรู้ด้านการใช้วารสารศาสตร์ข้อมูล. วารสารวิจัยราชภัฏพระนคร สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 13(1), 386-400.

Anderson, C. W. (2019). Between Certainty and Uncertainty: The Historical, Political, and Normative Contexts of Inferential Journalism Claims. Journalism & Communication Monographs, 21(4), 358-361.

Appelgren, E., Lindén, C. G., & van Dalen, A. (2019). Data journalism research: Studying a maturing field across journalistic cultures, media markets and political environments. Digital Journalism, 7(9), 1191-1199.

Appelgren, E., & Nygren, G. (2014). Data Journalism in Sweden: Introducing new methods and genres of journalism into “old” organizations. Digital journalism, 2(3), 394-405.

Borges-Rey, E. (2016). Unravelling data journalism: A study of data journalism practice in British newsrooms. Journalism Practice, 10(7), 833-843.

Cheruiyot, D., Baack, S., & Conill, R. F. (2019). Data journalism beyond legacy media: The case of African and European civic technology organizations. Digital Journalism, 7(9), 1215-1229.

Coddington, M. (2015). Clarifying journalism’s quantitative turn: A typology for evaluating data journalism, computational journalism, and computer-assisted reporting. Digital journalism, 3(3), 331-348.

Davis, F.D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.

de-Lima-Santos, M. F., & Salaverría, R. (2021). From data journalism to artificial intelligence: challenges faced by La Nación in implementing computer vision in news reporting. Palabra Clave, 24(3), 2437.

Díaz-Campo, J., & Chaparro-Domínguez, M. Á. (2020). Computational journalism and ethics: An analysis of deontological codes of Latin American. ICONO 14, Revista de comunicación y tecnologías emergentes, 18(1), 10-31.

De Maeyer, J., Libert, M., Domingo, D., Heinderyckx, F., & Le Cam, F. (2015). Waiting for data journalism. Digital Journalism, 3(3), 432-446.

Felle, T. (2016). Digital watchdogs? Data reporting and the news media’s traditional ‘fourth estate’function. Journalism: Theory, Practice & Criticism, 17(1), 85-96.

Fink, K., & Anderson, C. W. (2015). Data journalism in the United States. Journalism Studies, 16(4), 467-481.

Ghazizadeh, M., Peng, Y., Lee, J. D., & Boyle, L. N. (2012, September). Augmenting the technology acceptance model with trust: Commercial drivers’ attitudes towards monitoring and feedback. In Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting (Vol. 56, No. 1, pp. 2286-2290). Sage CA: Los Angeles, CA: Sage Publications.

Heravi, R. B., & Lorenz, M. (2020). Data journalism practices globally: Skills, education, opportunities, and values. Journalism and Media, 1(1), 26-40.

Karlsen, J., & Stavelin, E. (2014). Computational Journalism in Norwegian Newsrooms. Journalism Practice, 8(1), 34–48.

Lazer, D., Pentland, A., Adamic, L., Aral, S., Barabasi, A. L., Brewer, D., ... & Van Alstyne, M. (2009). Social science. Computational social science. Science (New York, NY), 323(5915), 721-723.

Lewis, S. C., & Westlund, O. (2015). Big data and journalism: Epistemology, expertise, economics, and ethics. Digital journalism, 3(3), 447-466.

Mutsvairo, B., Bebawi, S., & Borges-Rey, E. (2019). Data Journalism in the Global South. Springer International Publishing.

Pereira, F. H., & Mastrella, B. (2022). The Practice of Data-Driven Journalism in Brazil: Between Disruption and the Reinstatement of Professional Values. Digital journalism, 10(4), 599-625.

Santos, M., & Mesquita, L. (2021). Data journalism beyond technological determinism. Journalism Studies, 22(11), 1416-1435.

Splendore, S., Di Salvo, P., Eberwein, T., Groenhart, H., Kus, M., & Porlezza, C. (2016). Educational strategies in data journalism: A comparative study of six European countries. Journalism, 17(1), 138-152.

Stalph, F. (2018). Classifying Data Journalism: A content analysis of daily data-driven stories. Journalism practice, 12(10), 1332-1350.

Wongrujira, M. (2019). Exploring the Use of Data-driven Journalism in Thai Mass Media. In Proceedings of Arts & Humanities Conferences (No. 9311145). International Institute of Social and Economic Sciences.

Wright, S., & Doyle, K. (2019). The evolution of data journalism: A case study of Australia. Journalism Studies, 20(13), 1811-1827.

Wright, S., & Nolan, D. (2021). The development of data journalism in China: Influences, motivations and practice. Digital Journalism, 11(9), 1664–1681.

Downloads

Published

2025-06-30

How to Cite

Bootchanont, S., & Karuchit, W. (2025). Factors Affecting the Intention to Use Data-Driven Journalism of Thai Media Practitioners. The Journal of Development Administration Research, 15(2), 767–787. retrieved from https://so01.tci-thaijo.org/index.php/JDAR/article/view/277745

Issue

Section

Research Articles