ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรมของพนักงานในการใช้ระบบเอสเอพีเป็นซอฟต์แวร์วางแผนทรัพยากรองค์กร: กรณีศึกษาบริษัทผู้ผลิตชิ้นส่วนรถยนต์ในจังหวัดสมุทรปราการ
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยเชิงปริมาณนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลของความเหมาะสมของงานและเทคโนโลยี สิ่งอำนวยความสะดวกในการใช้งาน แรงผลักดันจากสังคม การรับรู้ถึงประโยชน์ที่ได้รับจากเทคโนโลยี การรับรู้ความง่ายต่อการใช้งาน และทัศนคติต่อการใช้งานที่มีต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรมของพนักงานในการใช้ระบบเอสเอพีเป็นระบบการวางแผนทรัพยากรขององค์กร เก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถามกับพนักงานของบริษัทแห่งหนึ่งในอุตสาหกรรมผลิตชิ้นส่วนรถยนต์ในจังหวัดสมุทรปราการที่มีความเกี่ยวข้องกับการใช้ระบบ จำนวน 225 คน โดยสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นตามสัดส่วนพนักงานของแต่ละหน่วยงานและสุ่มกลุ่มตัวอย่างอย่างง่าย วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา และสถิติเชิงอนุมาน ได้แก่ การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างในการวิเคราะห์ผล ผลการศึกษาพบว่าปัจจัยด้านความตั้งใจใช้ระบบการวางแผนทรัพยากรขององค์กรได้รับอิทธิพลทางตรงจากปัจจัยด้านการรับรู้ถึงประโยชน์และทัศนคติที่มีต่อการใช้งานเทคโนโลยี นอกจากนี้ยังได้รับอิทธิพลทางอ้อมจากปัจจัยด้านความเหมาะสมของงานและเทคโนโลยี สิ่งอำนวยความสะดวกในการใช้งานและแรงผลักดันทางสังคม โดยมีปัจจัยด้านการรับรู้ถึงประโยชน์ การรับรู้ความง่ายในการใช้งาน และทัศนคติที่มีต่อการใช้งานเป็นตัวแปรส่งผ่านที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่นำมาสมัครลงตีพิมพ์ในวารสารต้องไม่เคยได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่มาก่อน และไม่ส่งต้นฉบับบทความซ้ำซ้อนกับวารสารอื่น รวมทั้งผู้เขียนบทความต้องไม่ละเมิดหรือคัดลอกผลงานของผู้อื่น
เอกสารอ้างอิง
Boonyong, J. (2017). Kānphatthanā mō dē lakān yō̜m rap theknōlōyī thāng kānngœ̄n bō̜ribot kān sư̄ khāi hun phān ʻǣp phlikhēchan Streaming bon mư̄ thư̄ [The financial technology adoption model of streaming application] (Master’s thesis, Thammasat University).
Byrne, M. B. (2010). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, application, and programming (2nd ed.). New York: Routledge.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.
Davis, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology).
Goodhue, D. L., & Thompson, R. L. (1995). Task-technology fit and individual performance. MIS Quarterly. 19(2), 213-236.
Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: Indeed a silver bullet. Journal of Marketing Theory and Practice, 19(2), 139-152.
Hair Jr., J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis: A global perspective. Upper Saddle River, NJ: Pearson.
Herrero, A., Martín, S. H., & Garcia-De los Salmones, M. M. (2017). Explaining the adoption of social networks sites for sharing user-generated content: A revision of the UTAUT2. Computers in Human Behavior, 71, 209-217. https:/doi.org/10.1016/j.chb.2017.02.007
Khanthaniyom, P. (2015). Khō̜ nænam læ phon khō̜ng kānchai theknōlōyī kānthamngān rūam kan phān sư̄ ʻilekthrō̜nik nai sathāban kānsưksā [Antecedents and consequences of e-collaboration use in academic institutions] (Master’s thesis, Thammasat University).
Khantichoti, P., & Suriyarpa, C. (2018). Kānnam rabop SAP khao mā chai ngān phư̄a phœ̄m prasitthiphāp nai kān patibat ngān [The Implementation of SAP to enhance operational efficiency]. Kasem Budit Journal, 19(Special issue), 47-62.
Kim, Y. G., & Woo, E. (2016). Consumer acceptance of a quick response (QR) code for the food traceability system: Application of an extended technology acceptance model (TAM). Food Research International, 85, 266-272. https://doi.org/10.1016/j.foodres.2016.05.002
Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.). New York: Guilford.
Nikou, A. S., & Economides, A. A. (2017). Mobile-based assessment: Investigating the factors that influence behavioral intention to use. Computers & Education, 109, 56-73. http://dx.doi.org/10.1016/j.compedu.2017.02.005
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Dutch Journal of Education Research, 2, 49-60.
Sarstedt, M., Ringle, C. M., Smith, D., Reams, R., & Hair, J. F. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): A useful tool for family business researchers. Journal of Family Strategy, 5(1), 105-115.
Taengjui, R., & Rakbumrung, W. (2020). Patčhai thī song phon tō̜ kānyō̜mrap tonbǣp nawattakam kānbō̜rihān čhatkān rottū dōisān sāthārana bō̜risat Kānčhanaburī ʻekphrēt kat [Innovative prototype for public van transportation management of Kanchanaburi Express Co., Ltd.]. Journal of Innovation and Management, 5, 72-86.
Thanabordeelertmeta, K., & Khongmalai, O. (2019). Kānchai mōdēn samakān chœ̄ng khrōngsāng phư̄a sưksā kān thāi ʻōn theknōlōyī: Kō̜ranī sưksā bō̜risat lūk nai ʻutsāhakam yān yon nai prathēt Thai [Structural equation model used for technology transfer studying: A case study of an automotive subsidiary in Thailand]. WMS Journal of Management, 9(1), 1-13.
Theerasopee, N., & Ottamakorn, C. (2019). Patčhai thī mī ʻitthiphon tō̜ khwāmtangčhai chœ̄ng phrưttikam nai kānchai theknōlōyī wep phō̜than khō̜ng kān rīan kānsō̜n nai rabop pœ̄t Thai MOOC [Influence factors in the behavioral intention of the use of the web portal Thai MOOC educational system], Silpakorn University Journal, 39(5), 96-116.
Tulanon, S. (2019). Kānyō̜mrap theknōlōyī thī mī phon tō̜ kāntatsinčhai sư̄ sinkhā ʻō̜nlai khō̜ng phūsūngʻāyu [Accepting technology affects decision to buy online products of elderly] (Master’s thesis, Naresuan University).
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
Wu, B., & Chen, X. (2017). Continuance intention to use MOOCs: Integrating the technology acceptance model (TAM) and task technology fit (TTF) model. Computers in Human Behavior, 67, 221-232.
Yongpisanphob, W. (2020, September 10). Nǣonōm ʻutsāhakam chinsūan yān yon [Trend of automotive industrial]. Retrieved July 11, 2021, from https://www.krungsri.com/th/research/industry/industry-outlook/Hi-tech-Industries/Auto-Parts/IO/Industry-Outlook-Auto-Parts