การจัดสรรงานของผู้ให้บริการโลจิสติกส์ด้วยต้นทุนต่ำ ภายใต้ความไม่แน่นอน

Authors

  • ทรงยศ กิจธรรมเกษร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • สถาพร โอภาสานนท์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

Keywords:

Transportation Management, Logistics Service Provider, Uncertainty, Mathematical Programming, Supply Allocation, การบริหารการขนส่ง, ผู้ให้บริการโลจิสติกส์, ความไม่แน่นอน, แบบจำลองทางคณิตศาสตร์, การจัดสรรงาน

Abstract

ABSTRACT

Real-world transportation management is in fact subject to numerous uncertainties. Efficient transportation management entails Decision Support System (DSS). This research addresses the problem of allocating delivery routes to trucking carriers, where both demand and cost are uncertain. The Chance Constrained Stochastic Mathematical Programming is developed to minimize the total cost in logistics outsourcing allocation under uncertainties while retaining the level of service. The proposed approach is tested on a real-case study of a Thai logistics service provider to examine the practicality and efficiency of resulting solutions. The results indicate that the proposed chance constrained stochastic mathematical programming formulation often satisfies the uncertain demand and provides a lower total transportation cost than the ordinary deterministic programming formulation.

Keywors: Transportation Management, Logistics Service Provider, Uncertainty, Mathematical Programming, Supply Allocation. 

 

บทคัดย่อ

การจัดการงานขนส่งในสถานการณ์จริงต้องประสบกับความไม่แน่นอนของสภาพแวดล้อมที่หลากหลายและยากในการคาดการณ์ การจัดการงานขนส่งให้มีประสิทธิภาพจึงต้องอาศัยระบบสนับสนุนการตัดสินใจ หรือ Decision Support System (DSS) งานวิจัยนี้ศึกษาปัญหาการจัดสรรงานให้แก่ผู้ให้บริการขนส่งภายนอกของบริษัทผู้ให้บริการโลจิสติกส์ภายใต้อุปสงค์การขนส่งและต้นทุนที่มีความไม่แน่นอน Chance Constrained Stochastic Mathematical Programming ได้ถูกพัฒนาเพื่อวิเคราะห์การจัดสรรงานที่มีต้นทุนรวมต่ำ ภายใต้ความไม่แน่นอน และยังสามารถรักษาระดับการให้บริการ แบบจำลองที่พัฒนาได้นำไปประยุกต์ใช้กับสถานการณ์จริงของบริษัทผู้ให้บริการโลจิสติกส์ของไทยเพื่อทดสอบความสามารถในการปฏิบัติงานได้จริงและประสิทธิภาพของผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ ผลการศึกษาพบว่าแบบจำลองที่นำเสนอยังคงระดับการให้บริการภายใต้ความไม่แน่นอน และสามารถลดต้นทุนได้อย่างมีนัยสำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบการตัดสินใจทั่วไปที่ใช้อย่างแพร่หลายในปัจจุบัน

 

คำสำคัญ: การบริหารการขนส่ง, ผู้ให้บริการโลจิสติกส์, ความไม่แน่นอน, แบบจำลองทางคณิตศาสตร์, การจัดสรรงาน

Author Biographies

ทรงยศ กิจธรรมเกษร, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี

สถาพร โอภาสานนท์, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี

Downloads

Published

2014-10-17

How to Cite

กิจธรรมเกษร ท., & โอภาสานนท์ ส. (2014). การจัดสรรงานของผู้ให้บริการโลจิสติกส์ด้วยต้นทุนต่ำ ภายใต้ความไม่แน่นอน. Creative Business and Sustainability Journal, 36(3), 73–97. Retrieved from https://so01.tci-thaijo.org/index.php/CBSReview/article/view/22373