การวิเคราะห์องค์ประกอบของปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้ออาหารของผู้บริโภค ผ่านแอปพลิเคชันโทรศัพท์มือถือในกรุงเทพมหานคร
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยชิ้นนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์องค์ประกอบส่วนประสมทางการตลาดและการยอมรับเทคโนโลยีของผู้บริโภคสำหรับธุรกิจจัดส่งอาหารผ่านแอปพลิเคชันโทรศัพท์มือถือในเขตกรุงเทพมหานคร โดยใช้วิธีวิจัยเชิงปริมาณ ซึ่งมีการเก็บแบบประเมินจากผู้บริโภคที่เคยใช้แอปพลิเคชันโทรศัพท์มือถือสั่งอาหารหรือเครื่องดื่มจำนวน 400 ตัวอย่าง ใช้การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม (Cluster Sampling) และมีสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นของแบบประเมินอยู่ที่ 0.97 จากนั้นนำข้อมูลมาวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจด้วยวิธีวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (Principle Component Analysis) และหมุนแกนองค์ประกอบแบบมุมฉากด้วยวิธีแวริเมกซ์ (Varimax) ผลวิจัยพบว่า องค์ประกอบส่วนประสมทางการตลาดและการยอมรับเทคโนโลยีของผู้บริโภคสำหรับธุรกิจจัดส่งอาหารผ่านแอปพลิเคชันโทรศัพท์มือถือในเขตกรุงเทพมหานคร ประกอบด้วย
1) ความเชื่อมั่นในการได้รับประสบการณ์อันดี 2) การออกแบบสินค้าและบริการตรงตามความต้องการของลูกค้า 3) ความคุ้มค่าที่ได้รับและความเหมาะสมของการจัดส่ง และ 4) ประโยชน์ต่อสุขภาพซึ่งสามารถอธิบายความแปรปรวนของตัวแปรเดิมได้ทั้งหมดร้อยละ 24.601, 19.862, 18.307, และ 8.662 ตามลำดับ
Article Details
1. ทัศนะและข้อคิดเห็นใดๆ ในวารสารนวัตกรรมสังคมและการเรียนรู้ตลอดชีวิตเป็นทัศนะของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นพ้องด้วยกับทัศนะเหล่านั้นและไม่ถือว่าเป็นความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
2. ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน กรณีมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงฝ่ายเดียว
3. ลิขสิทธิ์บทความเป็นของผู้เขียนและมหาวิทยาลัยฟาร์อีสเทอร์นได้รับการสงวนสิทธิ์ตามกฎหมาย การตีพิมพ์ซ้ำต้องได้รับอนุญาตโดยตรงจากผู้เขียนและมหาวิทยาลัยฟาร์อีสเทอร์นเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารอ้างอิง
https://th.aliexpress.com/.[in Thai]
Cochran, W.G. (1953). Sampling Techiques. New York : John Wiley & Sons. Inc.
Department of Industrial Promotion.(2016).Trend and market size of food
industry. Retrieved December 1, 2018, from https://bsc.dip.go.th/th/category/quality-control/qs-trendsfoodbusiness. [in Thai]
Electronic Transactions Development Agency (Public Organization).(2012).Digital Economy.
Retrieved December 3, 2018, from https://www.etda.or.th/digital-economy.html.[in Thai]
Grønholdt L., Martensen A., Jørgensen S., Jensen P. (2015) "Customer experience
management and business performance", International Journal of Quality and Service Sciences, 7(1),(90-106).
Hyun H.L., Fiore A.M., Kim J.,.(2006) . The role of the technology acceptance
model in explaining effects of image interactivity technology on consumer
responses", International Journal of Retail & Distribution Management, 34(8),621-644.
Kareh, A. (2018). Evolution of the Four Ps: Revisiting The Marketing Mix. Retrieved
December 3, 2018, from https://www.forbes.com/sites/forbesagencycouncil/2018/01/03/evolution-of-the-four-ps-revisiting-the-marketing-mix/#48dc8d1d1120.
Kotler.P, Armstrong G.(2018). Principle of Marketing. United Kingdom: Pearson.
Matichon.(2017). Thai health indicated non health-conscious Thais. Retrieved December
1, 2018, from https://www.matichon.co.th/lifestyle/news_578034. [in Thai]
Nike Inc.(2018) .Nike. Retrieved December 1, 2018, from https://www.nike.com/th/th_th/.
Pavie X., Luo Y.(2016) .The seven reasons for Alibaba’s success ; Alibaba’s development
and framework. Retrieved December 1, 2018, from https://www.retailnews.asia/seven-
reasons-alibabas-success-alibabas-development-framework/.
Payakkapong, A.(2017).Technology acceptance model(TAM) for marketing competitive.
Journal of Thonburi University.11(25),(128-136).
Prachachat. (2017).Penetrating restaurant consumers behavior. Retrieved January 5, 2018,
from https://www.prachachat.net/finance/news-16631. [in Thai]
Sujima, N. (2016). The Role of Big Data Technologies in Modern Business and
Related Open Source Software. FEU Academic Review. 10(2),17-31.
Unilever.(2018). Unileverfoodsolutions. Retrieved December 1, 2018, from
https://www.unilever.com/brands/food-and-drink/unilever-food-solutions.html.
Unileverfoodsolutions.(2017) .Products and services from chef to chef. Retrieved
December 1, 2018, from https://www.unileverfoodsolutions.co.th/th.html.[in Thai]
Vaghela, Y. (2018). How Mobile Apps Have Transformed the Restaurant and
Food Delivery Industry. Retrieved December 3, 2018, from https://www.upwork.com/hiring/mobile/how-mobile-apps-have-transformed- restaurant-and-food-delivery-industry/
Vanichbuncha, K. (2018). Advanced statistics analysis by SPSS for Windows. Bangkok: Threelada Ltd.,Part.[in Thai]
Venkatesh V., Davis F.D., (2000) A Theoretical Extension of the Technology Acceptance
Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science 46(2),186-204.
Weerasinghe S., Chandanie M., Hindagolla B. (2018) "Technology acceptance model and
social network sites (SNS): a selected review of literature", Global Knowledge, Memory and Communication, 67 (3),142-153.
