Model of Online Instructor Competencies Towards Professionalism for University Instructors in Enhancing Learning Management Effectiveness Through the Massive Open Online Course (MOOC) Platform
Keywords:
Online Instructor Competencies, Learning Management Effectiveness, Teacher Role, Expertise, Attitude SkillsAbstract
This research aimed to study the factors related to the online instructor competencies towards professionalism for university instructors in enhancing learning management effectiveness through the Massive Open Online Course (MOOC) platform. This quantitative research explores the concept of educational administration in relation to the professional teaching practices of university instructors in managing Massive Open Online Courses (MOOC) to promote lifelong learning among students while fostering the continuous professional development of university instructors. The research framework incorporates factors influencing instructor development, including their roles, expertise, Teacher skills, and attitudes, which contribute to the effectiveness of professional online learning management. Key elements include technological proficiency, innovation in online learning activity design, and learning outcomes, which serve as the foundation for the research framework. The population were instructors who were on duty and have experience teaching in the system of MOOC in the Universities of Thailand, total 3,145 people. The sample were divided into five universities by a multi-stage random sampling method, total 320 people. Data collection is done using a research instrument with a 5-point rating scale questionnaire. Data analysis was using descriptive statistics, basic statistics, inferential statistics analysis to analyze factors, analyze the influence between variables, and process by using the Z-test statistic to prove the hypothesis at a 95% confidence level using the AMOS program to analyze the structural equations (Structural Equation Modeling: SEM), and to test the consistency of the research model. The analysis results revealed that the most influential factor in enhancing the effectiveness of Learning Management in MOOC was the instructor’s role, followed by skills, attitudes, and expertise, all of which showed a statistically significant influence on online learning management effectiveness (p=0.000) with a 95% confidence level. The findings from this research can be utilized as a framework and mechanism for developing the competencies of online instructors towards professionalism, aimed at enhancing the effectiveness of managing Massive Open Online Courses (MOOC).
References
ฐาปนีย์ ธรรมเมธา และคณะ. (2561). แนวทางการพัฒนาอาจารย์เพื่อเตรียมความพร้อมในการสอนออนไลน์แบบเปิดสำหรับมวลชน. โครงการมหาวิทยาลัยไซเบอร์ไทย สำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษา.
เดชา เดชะวัฒน์ไพศาล. (2563). การเปลี่ยนแปลงและความท้าทายในการบริหารทรัพยากรมนุษย์ยุคใหม่. สืบค้นเมื่อ 7 มีนาคม 2566, จาก mycourseeville.com
ปราวีณยา สุวรรณณัฐโชติ. (2561). สมรรถนะและบทบาทผู้สอนออนไลน์: การแสดงตนและ สนับสนุนผู้เรียน. วารสารบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรม ราชูปถัมภ์, 12(2), 244-256.
ปราวีณยา สุวรรณณัฐโชติ. (2563). การสังเคราะห์แนวทางวิธีการสอนและรูปแบบการใช้เครื่องมือเพื่อการเรียนรู้ในรายวิชาออนไลน์แบบเปิดเพื่อมวลชนเพื่อเป็นแนวทางการจัดการศึกษาในระบบ Thai MOOC (รายงานวิจัย). สำนักงานปลัดกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม.
มหาวิทยาลัยไซเบอร์ไทย. (2567). ข้อมูลพื้นฐานโครงการมหาวิทยาลัยไซเบอร์ไทย (Thai MOOC). สืบค้นเมื่อ 20 ตุลาคม 2567,จาก https://thaimooc.org/publishers
สำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษา. (2561). แนวทางการพัฒนาอาจารย์เพื่อเตรียมความพร้อมในการสอนออนไลน์แบบเปิดสำหรับมวลชน. สืบค้นเมื่อ 20 กันยายน 2566,จาก http://support.thai cyberu.go.th
Adedoyin, O. B. & Soykan, E. (2020). Covid-19 pandemic and online learning: The challenges and opportunities. Interactive Learning Environments, 28(6), 1-13.
Anderson, T. (2008). The Theory and Practice of Online Learning. Athabasca: Athabasca University.
Baran, E., & Correia, A.-P. (2022). Designing engaging online courses: Building learner engagement through instructional design. Journal of Educational Computing Research, 60(1), 45-65.
Bates, A. W. (2015). Teaching in a Digital Age: Guidelines for Designing Teaching and Learning. Tony Bates Associates Ltd.
Biggs, J. & Tang, C. (2011). Teaching for quality learning at university. (4th Ed). New York: Open University Press.
Boettcher, J. V., & Conrad, R. M. (2016). The Online Teaching Survival Guide: Simple and Practical Pedagogical Tips. San Francisco, CA: Jossey-Bass.
Cheng, X., et al. (2021). The interaction between attitudes toward online learning and teacher-student rapport. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 16(3), 17-30.
Dittmar, E. & McCracken, H. (2012). Promoting continuous quality improvement in online teaching: Meta model. Journal of Asynchronous Learning Networks, 16(2), 163-176.
Fornell, C. & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
Garrison, D. R. & Anderson, T. (2003). E-learning in the 21st Century: A Framework for Research and Practice. London: Routledge.
Garrison, D. R. & Vaughan, N. D. (2008). Blended learning in higher education: Framework, principles, and guidelines. San Francisco, CA: Jossey-Bass.
Hair, J. F., et al. (2012). Partial least squares: The better approach to structural equation modeling. Long Range Planning, 45(5–6), 312–319.
Ke Zhang, et al. (2019). MOOCs and open education in the Global South: Challenges, successes, and opportunities. New York: Routledge.
Koehler, et al. (2014). The technological pedagogical con-tent knowledge framework. In J.M. Spector et al. (eds.), Handbook of Research on Educational Communications and Technology. New York: Springer.
Kirkwood, A. & Price, L. (2014). Technology-enhanced learning and teaching in higher education: What is ‘enhanced’ and how do we know? A critical literature review. Learning, Media and Technology, 39(1), 6-36.
Kline, R. B. (1998). Principles and practice of structural equation modeling. New York: Guilford.
Koehler, M. J. & Mishra, P. (2005). What happens when teachers design educational technology? The development of Technological Pedagogical Content Knowledge. Journal of Educational Computing Research, 32(2), 131-152.
Lowenthal, P. R. & Dennen, V. P. (2021). Social presence in online learning: Historical and contemporary perspectives. Distance Education, 42(2), 253-270.
Martin, F., et al. (2022). Award-winning faculty online teaching practices: Roles and competencies. Online Learning Journal, 26(1), 145-165.
Mishra, P. & Koehler, M. J. (2006). Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017-1054.
Rapanta, C., et al. (2021). Online university teaching during and after the Covid-19 crisis: Refocusing teacher presence and learning activity. Postdigital Science and Education, 3(3), 946-967.
Rovai, A. P. (2002). Building Sense of Community in Online Courses. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 3(1). https://doi.org/10. 19173/irrodl.v3i1.79
Salmon, G. (2004). E-moderating: The Key to Teaching and Learning Online. New York: Routledge.
Shannon S., et al. (2020). Connecting online students to their higher learning institution, Distance Education, 41(1), 128-147.
Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 3-10.
Shulman, L. S. (1987). Knowledge and teaching: Foundations of the new reform. Harvard Educational Review, 57(1), 1-22.
Trust, T. & Whalen, J. (2022). Emergency remote teaching during the COVID-19 pandemic: A transformative moment for online learning pedagogy. Educational Technology Research and Development, 70(1), 25-48.
Veletsianos, G. (2016). Emerging Technologies in Distance Education. Athabasca University Press.
Xie, K., Heddy, B. C. & Vongkulluksn, V. W. (2021). Examining engagement in online learning through a self-determination theory lens. TechTrends, 65(1), 123-134.
Yuan, L. & Powell, S. (2013). MOOCs and Open Education: Implications for Higher Education. Glasgow: JISC CETIS.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 The Journal of Development Administration Research
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา และคณาจารย์ท่านอื่นๆ ในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
