รูปแบบสมรรถนะผู้สอนออนไลน์สู่ความเป็นมืออาชีพสำหรับอาจารย์มหาวิทยาลัยในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการเรียนรู้ออนไลน์ระบบเปิด (MOOC)

ผู้แต่ง

  • วรชัย วิภูอุปรโคตร คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยกรุงเทพธนบุรี

คำสำคัญ:

สมรรถนะผู้สอนออนไลน์, ประสิทธิภาพการจัดการเรียนรู้, บทบาทผู้สอน, ความเชี่ยวชาญ, ทักษะทัศนคติ

บทคัดย่อ

บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยความสัมพันธ์เชิงเหตุการณ์สมรรถนะผู้สอนออนไลน์สู่ความเป็นมืออาชีพสำหรับอาจารย์มหาวิทยาลัยในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการเรียนรู้ออนไลน์ระบบเปิด (MOOC) เป็นการวิจัยเชิงปริมาณใช้แนวคิดเกี่ยวกับการบริหารการศึกษาด้านการจัดการเรียนรู้อย่างมืออาชีพของอาจารย์มหาวิทยาลัยในการจัดการเรียนรู้ออนไลน์ระบบเปิดเพื่อส่งเสริมการเรียนรู้ตลอดชีวิตของผู้เรียนสู่การพัฒนาความเป็นมืออาชีพอย่างต่อเนื่องของอาจารย์ผู้สอนในมหาวิทยาลัย ประกอบด้วยปัจจัยที่ส่งผลต่อการพัฒนาอาจารย์ด้านบทบาท ความเชี่ยวชาญ ทักษะ และทัศคติที่ดีเพื่อประสิทธิภาพการจัดการเรียนรู้ออนไลน์ระบบเปิดในความเป็นมืออาชีพ มีทักษะด้านเทคโนโลยี นวัตกรรมการจัดกิจกรรมการเรียนรู้ออนไลน์และผลลัพธ์การเรียนรู้นำมาเป็นกรอบการวิจัย ประชากร ได้แก่ อาจารย์ผู้สอนรายวิชาที่เปิดสอนออนไลน์ระบบเปิดของมหาวิทยาลัยประเทศไทย จำนวน 3,145 คน กลุ่มตัวอย่างใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบหลายชั้น แบ่งกลุ่มจาก 5 มหาวิทยาลัยได้ตัวอย่างจำนวน 320 คน การเก็บข้อมูลโดยใช้เครื่องมือวิจัยแบบสอบถามประมาณค่า 5 ระดับ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาสถิติพื้นฐาน การวิเคราะห์สถิติเชิงอนุมานเพื่อวิเคราะห์ปัจจัย อิทธิพลระหว่างตัวแปร และประมวลผลโดยใช้สถิติ Z-test เพื่อพิสูจน์สมมติฐานที่ระดับความเชื่อมั่น 95% ด้วยโปรแกรม AMOS เพื่อวิเคราะห์สมการเชิงโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM) และทดสอบความสอดคล้องกลมกลืนของโมเดลการวิจัย ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่สำคัญที่สุดต่อการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการเรียนรู้ออนไลน์ระบบเปิด ได้แก่ บทบาท รองลงมาเป็นทักษะ ทัศนคติ และความเชี่ยวชาญมีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญต่อประสิทธิภาพการจัดการเรียนรู้ออนไลน์ระบบเปิด โดยทั้งหมดมีค่า p=0.000 ระดับความเชื่อมั่นที่ร้อยละ 95 ข้อค้นพบจากงานวิจัยนี้นำไปใช้เป็นแนวทาง กลไกการพัฒนาสมรรถนะอาจารย์ผู้สอนออนไลน์สู่ความเป็นมืออาชีพในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการเรียนรู้ออนไลน์ระบบเปิด (MOOC)

เอกสารอ้างอิง

ฐาปนีย์ ธรรมเมธา และคณะ. (2561). แนวทางการพัฒนาอาจารย์เพื่อเตรียมความพร้อมในการสอนออนไลน์แบบเปิดสำหรับมวลชน. โครงการมหาวิทยาลัยไซเบอร์ไทย สำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษา.

เดชา เดชะวัฒน์ไพศาล. (2563). การเปลี่ยนแปลงและความท้าทายในการบริหารทรัพยากรมนุษย์ยุคใหม่. สืบค้นเมื่อ 7 มีนาคม 2566, จาก mycourseeville.com

ปราวีณยา สุวรรณณัฐโชติ. (2561). สมรรถนะและบทบาทผู้สอนออนไลน์: การแสดงตนและ สนับสนุนผู้เรียน. วารสารบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรม ราชูปถัมภ์, 12(2), 244-256.

ปราวีณยา สุวรรณณัฐโชติ. (2563). การสังเคราะห์แนวทางวิธีการสอนและรูปแบบการใช้เครื่องมือเพื่อการเรียนรู้ในรายวิชาออนไลน์แบบเปิดเพื่อมวลชนเพื่อเป็นแนวทางการจัดการศึกษาในระบบ Thai MOOC (รายงานวิจัย). สำนักงานปลัดกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม.

มหาวิทยาลัยไซเบอร์ไทย. (2567). ข้อมูลพื้นฐานโครงการมหาวิทยาลัยไซเบอร์ไทย (Thai MOOC). สืบค้นเมื่อ 20 ตุลาคม 2567,จาก https://thaimooc.org/publishers

สำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษา. (2561). แนวทางการพัฒนาอาจารย์เพื่อเตรียมความพร้อมในการสอนออนไลน์แบบเปิดสำหรับมวลชน. สืบค้นเมื่อ 20 กันยายน 2566,จาก http://support.thai cyberu.go.th

Adedoyin, O. B. & Soykan, E. (2020). Covid-19 pandemic and online learning: The challenges and opportunities. Interactive Learning Environments, 28(6), 1-13.

Anderson, T. (2008). The Theory and Practice of Online Learning. Athabasca: Athabasca University.

Baran, E., & Correia, A.-P. (2022). Designing engaging online courses: Building learner engagement through instructional design. Journal of Educational Computing Research, 60(1), 45-65.

Bates, A. W. (2015). Teaching in a Digital Age: Guidelines for Designing Teaching and Learning. Tony Bates Associates Ltd.

Biggs, J. & Tang, C. (2011). Teaching for quality learning at university. (4th Ed). New York: Open University Press.

Boettcher, J. V., & Conrad, R. M. (2016). The Online Teaching Survival Guide: Simple and Practical Pedagogical Tips. San Francisco, CA: Jossey-Bass.

Cheng, X., et al. (2021). The interaction between attitudes toward online learning and teacher-student rapport. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 16(3), 17-30.

Dittmar, E. & McCracken, H. (2012). Promoting continuous quality improvement in online teaching: Meta model. Journal of Asynchronous Learning Networks, 16(2), 163-176.

Fornell, C. & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.

Garrison, D. R. & Anderson, T. (2003). E-learning in the 21st Century: A Framework for Research and Practice. London: Routledge.

Garrison, D. R. & Vaughan, N. D. (2008). Blended learning in higher education: Framework, principles, and guidelines. San Francisco, CA: Jossey-Bass.

Hair, J. F., et al. (2012). Partial least squares: The better approach to structural equation modeling. Long Range Planning, 45(5–6), 312–319.

Ke Zhang, et al. (2019). MOOCs and open education in the Global South: Challenges, successes, and opportunities. New York: Routledge.

Koehler, et al. (2014). The technological pedagogical con-tent knowledge framework. In J.M. Spector et al. (eds.), Handbook of Research on Educational Communications and Technology. New York: Springer.

Kirkwood, A. & Price, L. (2014). Technology-enhanced learning and teaching in higher education: What is ‘enhanced’ and how do we know? A critical literature review. Learning, Media and Technology, 39(1), 6-36.

Kline, R. B. (1998). Principles and practice of structural equation modeling. New York: Guilford.

Koehler, M. J. & Mishra, P. (2005). What happens when teachers design educational technology? The development of Technological Pedagogical Content Knowledge. Journal of Educational Computing Research, 32(2), 131-152.

Lowenthal, P. R. & Dennen, V. P. (2021). Social presence in online learning: Historical and contemporary perspectives. Distance Education, 42(2), 253-270.

Martin, F., et al. (2022). Award-winning faculty online teaching practices: Roles and competencies. Online Learning Journal, 26(1), 145-165.

Mishra, P. & Koehler, M. J. (2006). Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017-1054.

Rapanta, C., et al. (2021). Online university teaching during and after the Covid-19 crisis: Refocusing teacher presence and learning activity. Postdigital Science and Education, 3(3), 946-967.

Rovai, A. P. (2002). Building Sense of Community in Online Courses. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 3(1). https://doi.org/10. 19173/irrodl.v3i1.79

Salmon, G. (2004). E-moderating: The Key to Teaching and Learning Online. New York: Routledge.

Shannon S., et al. (2020). Connecting online students to their higher learning institution, Distance Education, 41(1), 128-147.

Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 3-10.

Shulman, L. S. (1987). Knowledge and teaching: Foundations of the new reform. Harvard Educational Review, 57(1), 1-22.

Trust, T. & Whalen, J. (2022). Emergency remote teaching during the COVID-19 pandemic: A transformative moment for online learning pedagogy. Educational Technology Research and Development, 70(1), 25-48.

Veletsianos, G. (2016). Emerging Technologies in Distance Education. Athabasca University Press.

Xie, K., Heddy, B. C. & Vongkulluksn, V. W. (2021). Examining engagement in online learning through a self-determination theory lens. TechTrends, 65(1), 123-134.

Yuan, L. & Powell, S. (2013). MOOCs and Open Education: Implications for Higher Education. Glasgow: JISC CETIS.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2024-12-27

รูปแบบการอ้างอิง

วิภูอุปรโคตร ว. (2024). รูปแบบสมรรถนะผู้สอนออนไลน์สู่ความเป็นมืออาชีพสำหรับอาจารย์มหาวิทยาลัยในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการเรียนรู้ออนไลน์ระบบเปิด (MOOC). วารสารการวิจัยการบริหารการพัฒนา, 14(4), 1605–1622. สืบค้น จาก https://so01.tci-thaijo.org/index.php/JDAR/article/view/277663

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย