Factors Influencing the Successful Adoption of Artificial Intelligence and AI Ethics in Teaching and Learning Management among Teachers in the Suankularb Wittayalai Affiliate School

Authors

  • Kullanun Moungson Faculty of Education, Kasetsart University, Thailand https://orcid.org/0009-0000-3287-3963
  • Suchada Nanthachai Faculty of Education, Kasetsart University, Thailand
  • Wanwisa Suebnusorn Klaijumlang Faculty of Education, Kasetsart University, Thailand

Keywords:

Factors Influencing Success, Artificial Intelligence, AI Ethics, Learning Management

Abstract

This research aimed to study (1) study and compare the levels of success factors and adoption of AI and AI ethics among teachers, (2) investigate the relationship between success factors and adoption of AI and AI ethics, and (3) identify factors influencing successful adoption of AI and AI ethics in educational settings. A questionnaire was used as the data collection tool. The sample was 294 teachers in the Suankularb Wittayalai affiliate school, selected through multi-stage random sampling. Statistical analyses included descriptive statistics,
one-way ANOVA, Pearson's product-moment correlation, and multiple regression analysis.
The research results were found as follows: (1) The findings revealed that both success factors and adoption levels of AI and AI ethics in teaching and learning management were high among participating teachers. Furthermore, teacher generation demonstrated a statistically significant difference in the perception of teachers' knowledge and skills in AI, and in the adoption of AI and AI ethics. Conversely, subject groups showed a significant difference only in the perception of teachers' knowledge and skills in AI. (2) A positive correlation was found between success factors and AI adoption (r = 0.431–0.725, p < 0.01). (3) Multiple regression analysis identified three key predictors—teachers' AI knowledge and skills, administrative support, and teachers' attitudes—which collectively explained 98.7% of the variance in successful AI and AI ethics adoption in teaching and learning management.

References

กระทรวงศึกษาธิการ. (2551). หลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐาน พุทธศักราช 2551. สหกรณ์การเกษตรแห่งประเทศไทย.

กลัญญู เพชราภรณ์. (2563). วิทยาการจัดการเรียนรู้. คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา.

กุลิสรา จิตรชญาวณิช. (2562). การจัดการเรียนรู้. สำนักพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

ฆนัท ธาตุทอง. (2559). หลักการจัดการเรียนรู้. เพชรเกษมการพิมพ์.

ณัฐพล แจ้งอักษร. (2563). บทบาทของการรับรู้ประโยชน์ของเทคโนโลยีที่มีต่อความสัมพันธ์ระหว่างการยอมรับและพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีของนักศึกษาครู: การเปรียบเทียบอิทธิพลส่งผ่านและอิทธิพลกำกับ. วารสารวิธีวิทยาการวิจัย, 33(1).

ณัฐรดา เหมือนเดช. (2566). ศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการนำเทคโนโลยี AI มาประยุกต์ใช้ในงานด้านบัญชีของนักบัญชีในกรุงเทพมหานคร: กรณีศึกษา ChatGPT [สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิตไม่ได้ตีพิมพ์]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

ธนชาติ นุ่มนนท์. (2567). Generative AI เทคโนโลยีเปลี่ยนชีวิต. แสงดาว.

นันทนัช สุขแก้ว. (2562). ทักษะครูในยุคดิจิทัลของโรงเรียนสุรศักดิ์มนตรี สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาเขต 2. ใน การประชุมวิชาการนำเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษา ครั้งที่ 12 มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี.

นิชวรรณ นิลสุข. (2563). ความสามารถด้านดิจิทัลของครูโรงเรียนมัธยมศึกษาในจังหวัดชุมพร สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาสุราษฎร์ธานี ชุมพร [สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิตไม่ได้ตีพิมพ์]. มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช.

บุปผา หลงมีหนา. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับนวัตกรรมทางการศึกษาของครูมัธยมศึกษา จังหวัดนครนายก [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิตไม่ได้ตีพิมพ์]. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี.

ปณพัตร์ พงษ์พุทธรักษ์, กรองทิพย์ นาควิเชตร, สงวนพงศ์ ชวนชม, และ อลงกต ยะไวทย์. (2562). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการบูรณาการเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในการเรียนการสอนของครูโรงเรียนประถมศึกษาในภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง. วารสารชุมชนวิจัยและพัฒนาสังคม, 13(1), 201–214.

ประกาศกระทรวงศึกษาธิการ เรื่อง นโยบายการศึกษาของกระทรวงศึกษาธิการ ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568–2569. (2567, 13 พฤศจิกายน). ราชกิจจานุเบกษา, 141(ตอนพิเศษ 309 ง), 11–13.

ปราโมทย์ ลือนาม. (2554). แนวความคิดและวิวัฒนาการของแบบจำลองการยอมรับการใช้เทคโนโลยี. วารสารการจัดการสมัยใหม่, 9(1), 9–17.

พีรพัฒ โชคสุวัฒนสกุล, ปิยะบุตร บุญอร่ามเรือง, พัฒนาพร โกวพัฒนกิจ, ชวิน อุ่นภัทร, ฐิติรัตน์ ทิพย์สัมฤทธิ์กุล, และ เยาวลักษณ์ ชาติบัญชาชัย. (2565). Thailand Artificial Intelligence Guidelines 1.0: แนวปฏิบัติเกี่ยวกับมาตรฐานการใช้ปัญญาประดิษฐ์. สืบค้นเมื่อ 21 ตุลาคม 2567, จาก https://www.law.chula.ac.th/event/20152

มนฤดี ช่วงฉ่ำ, ปิ่นกนก วงศ์ปิ่นเพ็ชร์, และ ชนัดดา เพ็ชรประยูร. (2564). พฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารเพื่อประสิทธิภาพการสอนของครู สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาเขต 5: ความหมายและปัจจัยเงื่อนไข. วารสารบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์, 15(3), 104–123.

รังสรรค์ โฉมยา. (2549). สเกลคู่: มิติใหม่ในการใช้แบบวัดมาตราส่วนประมาณค่าแบบลิเคิร์ท. เทคโนโลยีสื่อสารการศึกษา, 13(1), 145–151.

โรงเรียนในเครือสวนกุหลาบวิทยาลัย. (2559). ธรรมนูญการศึกษาแห่งสถาบันสวนกุหลาบ. โรงเรียนสวนกุหลาบวิทยาลัย.

สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2568). คู่มือการใช้ AI สำหรับครู นักเรียน โรงเรียน และผู้ปกครองในประเทศไทย พ.ศ. 2568.

สำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2565). เอกสารแนวปฏิบัติจริยธรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ Thailand AI Ethics Guideline. สืบค้นเมื่อ 21 ตุลาคม 2567, จาก https://bact.cc/f/2022/11/202012-thailand-ai-ethics-guideline-mdes.pdf

สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2564). ปัญญาประดิษฐ์ในการให้บริการของภาครัฐ. สืบค้นเมื่อ 19 ตุลาคม 2567, จาก https://www.etda.or.th/th/Useful-Resource/KnowledgeSharing/Articles/AI-in-Government-Services.aspx

สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล. (2562). AI เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สำหรับการบริหารงานและการบริการภาครัฐ. สืบค้นเมื่อ 29 กันยายน 2567, จาก https://www.dga.or.th/document-sharing/dga-e-book/79539/

สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ. (2565). แนวปฏิบัติจริยธรรมด้านปัญญาประดิษฐ์. สืบค้นเมื่อ 1 ตุลาคม 2567, จาก https://waa.inter.nstda.or.th/stks/pub/ori/docs/20220831-aw-book-ai-ethics-guideline.pdf

สำนักบริหารและพัฒนาองค์ความรู้. (2567). AI in Education: ยุคแห่งการศึกษาก้าวไกล เพราะเอไอเกื้อหนุน. The Knowledge, 34, 18–21.

Buabeng-Andoh, C. (2019). Factors that influence teachers’ pedagogical use of ICT in secondary schools: A case of Ghana. Contemporary Educational Technology, 10, 272–288.

Chang, L. (1993, April 13–15). Using confirmatory factor analysis of multitrait–multimethod data to assess the psychometrical equivalence of 4-point and 6-point Likert-type scales. Proceedings of the Annual Meeting of the National Council on Measurement in Education, Atlanta, GA.

Davis, F. D. (1985). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results [Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology].

Duraiappah, A. K. (2023, August 31). Empowering teaching and learning through AI [Webinar]. Equitable Education Fund. https://www.youtube.com/watch?v=fyfnSGwjTIk

Gupta, K., & Bhaskar, P. (2020). Inhibiting and motivating factors influencing teachers’ adoption of AI-based teaching and learning solutions: Prioritization using analytic hierarchy process. Journal of Information Technology Education: Research, 19.

Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610. https://doi.org/10.1177/001316447003000308

Nilsson, N. J. (1998). Artificial intelligence: A new synthesis. https://dl.acm.org/doi/book/10.5555/2974990

OECD. (2019). Recommendation of the council on artificial intelligence. https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/oecd-legal-0449

Peng, R., Abdul Razak, R., & Halili, S. H. (2023). Factors influencing in-service teachers’ technology integration model: Innovative strategies for educational technology. PLOS ONE, 18, e0286112. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0286112

UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137

Zhang, J., Chen, Z., Ma, J., & Liu, Z. (2021). Investigating the influencing factors of teachers’ information and communications technology-integrated teaching behaviors toward “learner-centered” reform using structural equation modeling. Sustainability, 13, 12614. https://doi.org/10.3390/su132212614

Downloads

Published

2025-10-30

How to Cite

Moungson, K., Nanthachai, S., & Suebnusorn Klaijumlang , W. (2025). Factors Influencing the Successful Adoption of Artificial Intelligence and AI Ethics in Teaching and Learning Management among Teachers in the Suankularb Wittayalai Affiliate School. The Journal of Development Administration Research, 15(3-4), 1893–1907. retrieved from https://so01.tci-thaijo.org/index.php/JDAR/article/view/282516

Issue

Section

Research Articles