ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อทัศนคติต่อสินค้าและความตั้งใจซื้อสินค้าเครื่องสำอางบนแพลตฟอร์มออนไลน์ในกรุงเทพมหานคร

ผู้แต่ง

  • วิรัลพัชร อสัมภินพงศ์ นักศึกษาหลักสูตรบริหารธุรกิจดุษฎีบัณฑิต คณะบริหารธุรกิจมหาวิทยาลัยรังสิต
  • พัชร์หทัย จารุทวีผลนุกูล อาจารย์ประจำ คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยรังสิต

คำสำคัญ:

ทัศนคติต่อสินค้า, ความตั้งใจซื้อสินค้า, เครื่องสำอาง, แพลตฟอร์มออนไลน์

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาและตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุทัศนคติต่อสินค้าและความตั้งใจซื้อสินค้าเครื่องสำอางบนแพลตฟอร์มออนไลน์ในเขตกรุงเทพมหานคร และ 2) ศึกษาปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อทัศนคติต่อสินค้าและความตั้งใจซื้อเครื่องสําอางบนแพลตฟอร์มออนไลน์ในกรุงเทพมหานคร การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือหลักสำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูล กลุ่มตัวอย่างคือผู้ที่เคยซื้อเครื่องสำอางออนไลน์ภายใน 6 เดือนที่ผ่านมา และพักอาศัยอยู่ในกรุงเทพมหานคร จำนวน 220 คน ด้วยวิธีการเลือกตัวอย่างแบบสะดวก สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติเชิงอนุมาน ได้แก่การวิเคราะห์โมเดลสมการเชิงโครงสร้าง
ผลการวิจัย พบว่า
1. โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่พัฒนาขึ้นประกอบด้วย 6 ด้าน ด้านการสื่อสารแบบปากต่อปากทางอิเล็กทรอนิกส์ ด้านการตลาดเชิงเนื้อหา ด้านการตลาดผ่านผู้มีอิทธิพล ด้านสุนทรียภาพ ด้านทัศนคติต่อสินค้า และ ด้านความตั้งใจซื้อ สอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์เป็นอย่างดี โดยพิจารณาจากค่าสถิติไคสแคว์ (equation) เท่ากับ 86.124, ค่า CMIN/df เท่ากับ 1.230, ค่าองศาอิสระ (df) เท่ากับ 70, ค่า GFI เท่ากับ 0.959, ค่า IFI เท่ากับ 0.995, ค่า TLI เท่ากับ 0.988, ค่า RMR เท่ากับ 0.012, ค่า RMSEA เท่ากับ 0.032, ค่า AGFI เท่ากับ 0.901
2. ปัจจัยที่มีอิทธิพลทางตรงต่อทัศนคติต่อสินค้าเครื่องสำอางบนแพลตฟอร์มออนไลน์ในกรุงเทพมหานคร ได้แก่ ปัจจัยด้านการตลาดเชิงเนื้อหาและปัจจัยด้านการตลาดผ่านผู้มีอิทธิพล ตามลำดับ ปัจจัยที่มีอิทธิพลทางตรงต่อความตั้งใจซื้อสินค้าเครื่องสำอางบนแพลตฟอร์มออนไลน์ในกรุงเทพมหานครได้แก่ปัจจัยด้านทัศนคติต่อสินค้า ปัจจัยที่มีอิทธิพลทางอ้อมต่อความตั้งใจซื้อสินค้าเครื่องสำอางบนแพลตฟอร์มออนไลน์ในกรุงเทพมหานคร ได้แก่ ปัจจัยด้านการตลาดเชิงเนื้อหา ดังนั้น ผลการวิจัยนี้สามารถนำไปใช้ประโยชน์เป็นแนวทางในการวางแผนกลยุทธ์ให้เหมาะสมกับผู้บริโภคเพื่อให้เกิดทัศนคติที่ดีต่อสินค้าและเพื่อให้เกิดความตั้งใจซื้อในครั้งต่อไปเพื่อเสริมสร้างความภักดี
ต่อแบรนด์ในระยะยาว

เอกสารอ้างอิง

ครองใจตลาด FTA ลุยเปิดตลาดเพิ่ม. https://shorturl.asia/ltBsh.

กรุงเทพธุรกิจ. (2567). คนไทยสวยทุกยุค! หนุนตลาดเครื่องสำอางโตแกร่ง กูรูแนะแบรนด์ไทยเร่งปรับตัว เว็บไซต์. https://shorturl.asia/I5eUP.

กองนโยบายและยุทธศาสตร์การค้าสินค้าอุตสาหกรรมและธุรกิจบริการ. (2567). รายงานการศึกษา ยกระดับเครื่องสำอางไทยให้ตรงใจตลาดใหม่. สำนักงานนโยบายและยุทธศาสตร์การค้า.

ไทยพีบีเอส. (2567, 28 ตุลาคม). คนไทยใช้อินเทอร์เน็ตเพิ่ม ช้อปออนไลน์สัปดาห์ละครั้ง. Policy Watch. https://policywatch.thaipbs.or.th/article/government-83.

สุภาวดี สถาปนิกานนท์, จรัญญา ปานเจริญ, & จิราพร ชมสวน. (2566). อิทธิพลของการตลาดพันธมิตร การสื่อสารแบบปากต่อปากออนไลน์ และความไว้วางใจที่มีต่อความตั้งใจซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภคในประเทศไทย. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ, 12(2), 85-101.

สํานักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2567). การพัฒนาด้านดิจิทัลของประเทศไทย (Thailand Digital Outlook 2024). กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.

อินโฟเควสท์. (2567, 13 พฤศจิกายน). ตลาดเครื่องสำอางไทยแนวโน้มสดใส จับตาฝ่าวงล้อมแข่งขันสูง-Fast Beauty. สำนักข่าวอินโฟเควสท์. https://www.infoquest.co.th/2024/445317.

Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1984). The Effect of Sampling Error on Convergence, Improper Solutions, and Goodness-of-Fit Indices for Maximum Likelihood Confirmatory Factor Analysis. Psychometrika, 49, 155-173. https://doi.org/10.1007/BF02294170.

Amberg, N., & Fogarassy, C. (2019). Green consumer behavior in the cosmetics market. Resources, 8(3), 137.

Becker, S. I., Horstmann, G., & Remington, R. W. (2011). "Perceptual grouping, not emotion,accounts for search asymmetries with schematic faces": Correction to Becker et al. (2011). Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 37(6), 1757.https://doi.org/10.1037/a0026026.

Bollen, K.A. (1989). Structural Equations with Latent Variables. John Wiley and Sons, Inc., https://doi.org/10.1002/9781118619179.

Browne, M. W., & Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. In K. A. Bollen and J. S. Long (Eds.), testing structural equation models. Sage.

Casaló, L., Flavián, C., & Guinalíu, M. (2008). The role of perceived usability, reputation, satisfaction and consumer familiarity on the website loyalty formation process. Computers in Human behavior, 24(2), 325-345.

Chanthawong, T., & (2022). Factors of reference groups affecting the intention to purchase cosmetics through online channels of Generation Y consumers in Bangkok. Journal of Humanities and Social Sciences, Rajapruk University, 8(2), 314-329.

Chatzopoulou, E., & de Kiewiet, A. (2021). Millennials' evaluation of corporate social responsibility: The wants and needs of the largest and most ethical generation. Journal of Consumer Behaviour, 20(3), 521–534.

Cheung, C. M., & Thadani, D. R. (2012, January). The impact of electronic word-of-mouth communication: A literature analysis and integrative model. Decision Support Systems, 54(1), 461–470.

Chiyapapharak, Y. (2021). The Effect of Electronic Word of Mouth (eWOM) Engagement Toward Purchasing Intention of Beauty and Grooming Products: A Case of LINE Mobile Application in Thailand. Rajabhat Chiang Mai Research Journal, 22(2), 1-19.

De Veirman, M., Cauberghe, V., & Hudders, L. (2017). Marketing through Instagram influencers: The impact of influencer marketing on brand attitude and purchase intention. International Journal of Advertising, 36(5), 798-828.

Ermeç, A. (2022). How effective are social media influencers' recommendations? The effect of message source on purchasing intention and e-word of mouth (WOM) from a para-social interaction perspective. İşletme Araştırmaları Dergisi, 14(1), 1077-1095.

Hair Jr., J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.F. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective, (7th ed.). Pearson Prentice Hall

Henseler, J., Hubona, G. & Ray, P.A. (2016). Using PLS path modeling in new technology research: Updated guidelines. Industrial Management & Data Systems, 116, 2-20. https://doi.org/10.1108/IMDS-09-2015-0382.

Hsu, L. C. (2022). Effect of eWOM review on beauty enterprise: a new interpretation of the attitude contagion theory and information adoption model. Journal of Enterprise Information Management, 35(2), 376-413.

Hu, L., & Bentler, P. M. (1998). Fit indices in covariance structure modeling: sensitivity to underparameterized model misspecification. Psychological Methods, 3, 424-453. http://dx.doi.org/10.1037/1082-989X.3.4.424

Ismagilova, E., Slade, E. L., Rana, N. P., & Dwivedi, Y. K. (2020). The effect of electronic word of mouth communications on intention to buy: A meta-analysis. Information Systems Frontiers, 22, 1203-1226.

Jaini, A., Quoquab, F., Mohammad, J., & Hussin, N. (2020). “I buy green products, do you…?” The moderating effect of eWOM on green purchase behavior in Malaysian cosmetics industry. International Journal of Pharmaceutical and Healthcare Marketing, 14(1), 89-112.

Joreskog, K. G., & Sorbom, D. (1993). Structural equation modeling with the SIMPLIS command language. Scientific Software.

Kalafatis S., Pollard M., East R., and Tsogas M., “Green marketing and Ajzen’s theory of planned behavior: A cross-market examination,” Journal of consumer marketing, 16(5), 44–46.

Kim, H. Y., & Chung, J. E. (2011). Consumer purchase intention for organic personal care products. Journal of Consumer Marketing, 28, 40-47. https://doi.org/10.1108/07363761111101930.

Kumar, S., Jain, A., & Hsieh, J. K. (2021). Impact of apps aesthetics on revisit intentions of food delivery apps: the mediating role of pleasure and arousal. Journal of Retailing and Consumer Services, 63, 102686.

Lou, C., & Yuan, S. (2019). Influencer marketing: How message value and credibility affect consumer trust of branded content on social media. Journal of interactive advertising, 19(1), 58-73.

McKinsey & Company. (2021, February). The state of fashion 2021: Navigating uncertainty. https://www.mckinsey.com.

MGR Online. (2567, 7 ธันวาคม). เครื่องสำอางแบรนด์ไทย โกยกำไรทั่วหน้า คนเปย์ความงาม ดันตลาดโตแสนล้าน. https://mgronline.com/daily/detail/9670000117613.

Muda, M., & Hamzah, M. I. (2021). Should I suggest this YouTube clip? The impact of UGC source credibility on eWOM and purchase intention. Journal of Research in Interactive Marketing, 15(3), 441-459.

Nandilok, K., & Lekcharoen, S. (2023). Causal factors influencing the intention to purchase cosmetics through TikTok application in Thailand. Journal of Multidisciplinary in Humanities and Social Sciences, 6(3), 1489-1507.

Nieminen, P. (2022). Application of standardized regression coefficient in meta-analysis. BioMedInformatics, 2(3), 434-458.

Park, N., Peterson, C., & Seligman, M.E.P. (2004). Strengths of character and well-being. Journal of Social and Clinical Psychology, 23, 603–619.

Pattanapongtorn, S., & Sasithanakornkaew, S. (2022). An analysis of content marketing formats and content on social media that influence brand loyalty towards Thai cosmetics. Manutsayasat Wichakan, 29(1), 295-320.

Prasopsuk, J., & Pankham, S. (2023). Causal factors influencing continuous intention to purchase cosmetics on the Shopee application by consumers in Thailand. Journal of Multidisciplinary in Humanities and Social Sciences, 6(4), 2024-2041.

Ramezani, Nia M., & Shokouhyar, S. (2020). Analyzing the effects of visual aesthetic of Web pages on users’ responses in online retailing using the VisAWI method. Journal of Research in Interactive Marketing, 14(4), 357-389.

Saleh, M. A. H. (2016). Themes and topics of research in marketing: A content analysis of the articles published in three marketing journals. International Journal of Business Administration, 7(1), 12.

Schenkman, B. N., & Jönsson, F. U. (2000, December). Aesthetic preferences for web page design: Why and how. Human Factors, 42(4), 542–557.

Sodeinde, O. A., Olomojobi, O. T., & Abiola, M. O. (2022). YouTube influencer marketing as a predictor of purchase intention towards cosmetic products among female undergraduates

of Babcock University, Nigeria. Sau Journal of Management and Social Sciences, 5(1), 15-25.

Statista. Kankanit Ciba. (2024, June). Beauty and personal care in Thailand - statistics & facts. https://shorturl.asia/X28Dn.

Tarkiainen, A. and Sundqvist, S. (2005), "Subjective norms, attitudes and intentions of Finnish consumers in buying organic food", British Food Journal, 107(11), 808-822.

Teixeira, Sara., Oliveira, Zaila. & Teixeira, Sandrina. (2023). "Understanding the impact of online communication strategies on consumer purchase intention for green cosmetics," Sustainability, 15(20), 1-15.

Tien, D. H., Rivas, A. A. A., & Liao, Y. K. (2019). Examining the influence of customer-to-customer electronic word-of-mouth on purchase intention in social networking sites. Asia Pacific Management Review, 24(3), 238-249.

TNP Cosmeceutical. (2024). Marketing Research วิจัยตลาดความงามในประเทศไทย. https://shorturl.asia/fyHT3.

Ullman, J. B. (2001). Structural equation modeling. In: B. G. Tabachnick & L. S. Fidell (Eds.), Using multivariate statistics. Pearson Education.

Wen-Hai Chih, Li-Chun Hsu, Jaime Ortiz (2020). The antecedents and consequences of the perceived positive eWOM review credibility. Ind. Manag. Data Syst., 120(6), 1217-1243

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-06-29

รูปแบบการอ้างอิง

อสัมภินพงศ์ ว., & จารุทวีผลนุกูล พ. . (2025). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อทัศนคติต่อสินค้าและความตั้งใจซื้อสินค้าเครื่องสำอางบนแพลตฟอร์มออนไลน์ในกรุงเทพมหานคร. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ, 14(1), 150–164. สืบค้น จาก https://so01.tci-thaijo.org/index.php/NBU/article/view/277107

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย