การศึกษาแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลต่อทัศนคติการใช้แอนดรอยด์สมาร์ทโฟน
关键词:
ปัจจัยส่วนบุคคล, การยอมรับเทคโนโลยี, ทัศนคติ, แอนดรอยด์สมาร์ทโฟน摘要
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) ศึกษาปัจจัยส่วนบุคคลที่แตกต่างกันส่งผลกับทัศนคติต่อการใช้แอนดรอยด์สมาร์ทโฟนที่แตกต่างกัน 2) ศึกษาการรับรู้ของเทคโนโลยีที่แตกต่างกันส่งผลกับทัศนคติต่อการใช้งานแอนดรอยด์สมาร์ทโฟนที่แตกต่างกัน แบบสอบถามเป็นเครื่องมือวิจัย กลุ่มตัวอย่างที่ทำวิจัย คือ ผู้ที่เคยใช้งานแอนดรอยด์สมาร์ทโฟน ที่อาศัยอยู่ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล จำนวน 385 คนสถิติที่ได้แก่ one-way Anova
ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างผู้ใช้แอนดรอยด์สมาร์ทโฟนมีระดับการรับรู้ประโยชน์ทางเทคโนโลยีอยู่ในระดับมาก ด้านระดับการรับรู้ว่าใช้งานง่ายของเทคโนโลยีอยู่ในระดับปานกลาง ปัจจัยส่วนบุคคล ได้แก่ อายุ ระดับการศึกษา อาชีพ และรายได้เฉลี่ยต่อเดือน ที่แตกต่างกันส่งผลกับทัศนคติต่อการใช้แอนดรอยด์สมาร์ทโฟนที่แตกต่างกัน ยกเว้นปัจจัยทางด้านเพศที่แตกต่างกันไม่มีผลต่อทัศนคติการใช้แอนดรอยด์สมาร์ทโฟน ผลการทดสอบสมมติฐาน พบว่า ระดับการรับรู้ทางเทคโนโลยีที่แตกต่างกันส่งผลกับทัศนคติต่อการใช้แอนดรอยด์สมาร์ทโฟนที่แตกต่างกัน
参考
จักรพงษ์ สื่อประเสริฐสิทธิ์. (2554). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับเทคโนโลยี: กรณีศึกษาการใช้บริการการสื่อสารระหว่างกันผ่านข้อความและรูปภาพแบบทันทีผ่านโทรศัพท์เคลื่อนที่ในเขตกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
นิรนาม. 2563. ความคิดเห็นของผู้คน. (online). https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share). 6 มิถุนายน 2563
ยุทธ ไกยวรรณ์. 2551. การเลือกใช้สถิติที่เหมาะสม. กรุงเทพมหานคร: ศูนย์สื่อเสริมกรุงเทพ.
สิงหะ ฉวีสุข และ สุนันทา วงศ์จตุรภัทร. 2555. ทฤษฎีการยอมรับการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ. วารสารเทคโนโลยีสาระสนเทศลาดกระบัง. 1(1): 1-21.
Almasri, A. (2014), “The Influence on Mobile Learning Based on Technology Acceptance Model (TAM) Mobile Readiness (MR) And Perceived Interaction (PI) For Higher Education Students”. International Journal of Technical Research and Applications, Volume-2, Special Issue 1 (July-Aug 2014), 05-11.
Cocia, M. (2018), “Functionality development of product innovation: An empirical analysis of the technological trajectories of smartphone”. Journal of Economics Library - J. Econ. Lib. - JEL, vol. 5, n. 3, 241-258.
Davis, F. D. (1989), "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology", MIS Quarterly, 13 (3): 319–340..
Davis, F. D.; Bagozzi, R. P.; Warshaw, P. R. (1989), "User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models", Management Science, 35 (8): 982–1003.
Fishbein, M. (1967). “A Behavior Theory Approach to the Relations between Beliefs about An Object and the Attitude Toward the Object”. In M. Fishbein (Ed.), Readings in Attitude Theory and Measurement (pp. 389-400). New York: John Wiley & Sons.
Kim, H and Lee, C. W. (2018). “The Effects of Customer Perception and Participation in Sustainable Supply Chain Management: A Smartphone Industry Study”, Sustainability 2018, 10 (7), 2271.
Kotler, P. and K. L. Keller. 2018. Marketing Management. 15th ed. New Jersey: PrenticeHall.
Leng, G. S., S. Lada, M. Z. Muhammad, A. A. H. A. Ibrahim, and T. Amboala. 2011. “An Expolration of social Networking Sites (SNS) Adoption in Malaysia Using Technology Acceptance Model (TAM), Theory of Planned Behavior (TPB) And Intrinsic Motivation.” Journal of Internet Banking & Commerce 16 (2): 1-27.
Njigua, R. W. (2018), “Influence of personal factors on consumer purchase decisions of mobile phones in Nairobi County, Kenya”, A Thesis for the Degree of Master of Commerce at Strathmore University.
Oh, C. G. and Park, J. P. (2019). “Insights for Sustainability of Smartphone Business: Understanding Customer Switching Behavior in Smartphone Services”, Sustainability 2020, 12(3), 167- 182.
Schiffman, L.G. and Kanuk, L.L. (2010) Consumer Behavior, 10th Edition, Prentice-Hall,
Englewood Cliffs, N.J.. Silaban, D. P.; Saerang,, D.P.E., and Rumokoy, F.S., (2014). “Analyzing The Personal Factors Influencing Purchase Decision of Smartphone in Manado”, Engineering, 2(1) 124-132.
Venkatesh, V.; Bala, H. (2008), "Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions", Decision Sciences, 39 (2): 273–315.
Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., and Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, MIS Quarterly, 36(1), 157–178.
Vyshnavi, S.P.V. and Venkata, R. (2016). “Factors Affecting Mobile Phone Purchase and Its Usage – A Study of Teacher and Office Staff of Colleges in Kavali Town”, International Journal of Current Advanced Research. 5. 1387.
Wu, J. H. and Wang, S C. (2005), "What Drives Mobile Commerce? An Empirical Evaluation of the revised Technology Acceptance Model." Information and Management, 42 (5): 719–729.
Yang, H. W. and Zhou, L. N. (2011), “Extending TPB and TAM to mobile viral marketing: An exploratory study on American young consumers’ mobile viral marketing attitude, intent and behavior”, Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing volume 19, 85–98.
Sek, Y. W., Lau, S. H., Teoh, K. K., Law, C. Y. and Parumo, S. B., (2010). “Prediction of User Acceptance and Adoption of Smart Phone for Learning with Technology Acceptance Model”. Journal of Applied Sciences, 10: 2395-2402
##submission.downloads##
已出版
##submission.howToCite##
期
栏目
##submission.license##
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by-nc-nd4.footer##All articles published in the Business Administration and Management Journal Review are copyrighted by the journal.
The views and opinions expressed in each article are solely those of the individual authors and do not represent those of Huachiew Chalermprakiet University or any other faculty members. Each author is fully responsible for the content of their own article. Any errors or issues found are the sole responsibility of the respective author.
