การสื่อสารเชิงสุขภาพผ่านแอปพลิเคชันไลน์และผู้สูงอายุไทย: ผลกระทบของข้อความและการกำหนดกรอบข้อความต่อการตอบสนองของผู้สูงอายุไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้ศึกษาการสื่อสารเชิงสุขภาพที่ส่งผ่านแอปพลิเคชันไลน์ ซึ่งมีกลุ่มเป้าหมายเป็นผู้สูงอายุชาวไทย โดยใช้การวิจัยแบบผสม (การวิเคราะห์ตัวบทและการวิจัยเชิงสำรวจ) การวิจัยนี้มุ่งค้นพบชนิดของข้อความและการกำหนดกรอบข้อความในสารเชิงสุขภาพ ตลอดจนทดสอบอิทธิพลของกลยุทธ์สารเชิงสุขภาพต่อการตอบสนองทางความคิด ความรู้สึก และพฤติกรรมของผู้สูงอายุชาวไทย จากการวิเคราะห์ตัวบทของสารเชิงสุขภาพ 31 ชิ้น พบชนิดของข้อความ 3 ชนิด (ข้อมูล การเล่าเรื่อง และแบบผสม) และการกำหนดกรอบข้อความ 3 ประเภท (แบบทำตามได้ประโยชน์ แบบเสียประโยชน์ และแบบผสม) ผลการวิเคราะห์ตัวบทนำไปสู่การสร้างแบบสอบถามของการวิจัยเชิงสำรวจ โดยมีผู้ร่วมการวิจัยเป็นผู้สูงอายุชาวไทยจำนวน 303 คนซึ่งได้รับการเลือกอย่างเฉพาะเจาะจงจากโรงเรียนผู้สูงอายุและชมรมผู้สูงอายุ จากสมมติฐานการวิจัย 9 ข้อที่ทดสอบด้วยโมเดลสมการโครงสร้าง พบว่าสมมติฐานทุกข้อยกเว้นข้อที่ 6 ได้รับการสนับสนุน ผลการวิเคราะห์บ่งชี้ว่าชนิดข้อความแบบผสมทั้งข้อมูลและการเล่าเรื่องมีผลต่อการโน้มน้าวมากกว่า โดยการกำหนดกรอบข้อความแบบทำตามได้ประโยชน์มีผลต่อการโน้มน้าวมากกว่าการกำหนดกรอบข้อความแบบเสียประโยชน์ สำหรับการตอบสนอง 3 ประเภท พบว่าการตอบสนองทางความคิดของผู้สูงอายุชาวไทยส่งผลทางตรงต่อการตอบสนองทางพฤติกรรมและการตอบสนองทางความรู้สึก และส่งผลทางอ้อมต่อการตอบสนองทางพฤติกรรมผ่านการตอบสนองทางความรู้สึก
Article Details
บทความที่นำมาสมัครลงตีพิมพ์ในวารสารต้องไม่เคยได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่มาก่อน และไม่ส่งต้นฉบับบทความซ้ำซ้อนกับวารสารอื่น รวมทั้งผู้เขียนบทความต้องไม่ละเมิดหรือคัดลอกผลงานของผู้อื่น
เอกสารอ้างอิง
Abraham, C., & Sheeran, P. (2005). The health belief model. In M. Connor, & P. Norman (Eds.),
Predicting Health Behaviour: Research and Practice with Social Cognition Models (2nd ed.)
(pp.28-80). Buckingham, UK: Open University Press.
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. New York: Freeman.
Bounsanga, J., Voss, M. W., Crum, A. B., & Hung, M. (2016). The association between perceived health
status and health information communication channels. Journal of Health Communication, 21(11), 1148-1152.
Brand Buffet. (2018). Knowing silver age “cool people in elderly ages” with hot hit way to
communication and content for elderly people to share in their network. Retrieved September
, 2018, from https://www.brandbuffet.in.th/2018/09/cmmu-insight-content-marketing-for-silver-age/
Chaitrong, W. (2017, December 11). Risks grow for ageing population. Retrieved September 25, 2018,
from https://www.nationthailand.com/business/30333636
Corcoran, N. (2007). Communicating health: Strategies for health promotion. Los Angeles: Sage.
De Graaf, A., Van den Putte, B., Nguyen, M.-H., Zebregs, S., Lammers, J., & Neijens, P. (2017). The
effectiveness of narrative versus informational smoking education on smoking beliefs, attitudes and intentions of low-educated adolescents. Psychology & Health, 32(7), 810-825.
De Wit, J. B. F., Das, E., & Vet, R. (2008). What works best: Objective statistics or a personal testimonial?
An assessment of the persuasive effects of different types of message evidence on risk perception. Health Psychology, 27(1), 110-115.
Glanz, K., Rimer, B. K., & Viswanath, K. (2008). Health behavior and health education: Theory, research,
and practice. San Francisco, CA: Jossey-Bass.
Greene, K., & Brinn, L. S. (2003). Messages influencing college women's tanning bed use: Statistical
versus narrative evidence format and a self-assessment to increase perceived
susceptibility. Journal of Health Communication, 8(5), 443-461.
Hair, J., Hult, T., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2014). A primer on partial least squares structural equation
modeling (PLS-SEM). Thousand Oaks, CA: Sage.
Health and Trend. (2016, November 3). Check before share…More than half of health information in social media are inaccurate!. Retrieved September 15, 2018, from http://www.healthandtrend.com/healthy/what-the-health/health-social-wrong-more-than-half
Heather L., G., Wei, C., & Amy, E. L.-C. (2012). Message framing and parents’ intentions to have their
children vaccinated against HPV. Public Health Nursing, 29(6), 542-552.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015) A new criterion for assessing discriminant validity in
variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing
Science, 43, 115–135.
Holsti, O. R. (1969). Content analysis for the social sciences and humanities. Reading, MA:
Addison-Wesley.
Latimer, A. E., Rench, T. A., Rivers, S. E., Katulak, N. A., Materese, S. A., Cadmus, L., Hicks, A., Hodorowski,
J. K., & Salovey, P. (2008). Promoting participation in physical activity using framed messages: An application of prospect theory. British Journal of Health Psychology, 13(4), 659-681.
Lithopoulos, A., Bassett-Gunter, R. L., Martin Ginis, K. A., & Latimer-Cheung, A. E. (2017). The effects of
gain-versus loss-framed messages following health risk information on physical activity in individuals with multiple sclerosis. Journal of Health Communication, 22(6), 523-531.
Loewenstein, G., Weber, E. U., Hsee, C. K., & Welch, N. (2001). Risk as feelings. Psychological Bulletin,
(2), 267-286.
Lueck, J. A. (2017). Matching message design and depressed cognition: An exploration of attention
patterns for gain- and loss-framed depression help-seeking messages. Journal of Health
Communication, 22(7), 593-603.
McQueen, A., Kreuter, M. W., Kalesan, B., & Alcaraz, K. I. (2011). Understanding narrative effects: The
impact of breast cancer survivor stories on message processing, attitudes, and beliefs among
African American women. Health Psychology, 30(6), 674-682.
Miller, E. A., & Pole, A. (2010). Diagnosis blog: Checking up on health blogs in the blogosphere.
American Journal of Public Health, 100(8), 1514–1519.
Neubaum, G., & Krämer, N. C. (2015). Let’s blog about health! Exploring the persuasiveness of a personal
HIV blog compared to an institutional HIV website. Health Communication, 30(9), 872–883.
Niederdeppe, J., Shapiro, M. A., & Porticella, N. (2011). Attributions of responsibility for obesity:
Narrative communication reduces reactive counterarguing among liberals. Human
Communication Research, 37(3), 295–323.
O’Keefe, D., & Jensen, J. (2007). The relative persuasiveness of gain-framed and loss-framed messages
for encouraging disease prevention behaviors: A meta-analytic review. Journal of Health
Communication, 12(7), 623-644.
Oh, J., & Sundar, S. S. (2015). How does interactivity persuade? An experimental test of interactivity on
cognitive absorption, elaboration, and attitudes. Journal of Communication, 65(2), 213–236.
Pettigrew, J., Miller-Day, M., Krieger, J., & Hecht, M. L. (2011). Alcohol and other drug resistance strategies
employed by rural adolescents. Journal of Applied Communication Research, 39(2), 103–122.
Positioning. (2018, September 5). Insight the way the elderly use “LINE-TV-Facebook” popular media
among the aging society]. Retrieved October 12, 2018, from https://positioningmag.com/1186242
Quick, B. L., & Bates, B. R. (2010). The use of gain- or loss-frame messages and efficacy appeals to
dissuade excessive alcohol consumption among college students: A test of psychological
reactance theory. Journal of Health Communication, 15(6), 603-628.
Rattiya, A. (2018, September 4). Insider silver ages are number one champ watching advertising media
on Line TV. Retrieved September 12, 2018, from https://www.thebangkokinsight.com/40566
Rimal, R. N., & Juon, H.-S. (2010). Use of the risk perception attitude framework for promoting breast
cancer prevention. Journal of Applied Social Psychology, 40(2), 287-310.
Rimal, R. N., Bose, K., Brown, J., Mkandawire, G., & Folda, L. (2009). Extending the purview of the risk
perception attitude framework: Findings from HIV/AIDS prevention research in Malawi. Health
Communication, 24(3), 210–218.
Rothman, A. J., Bartels, R. D., Wlaschin, J., & Salovey, P. (2006). The strategic use of gain-and loss-
framed messages to promote healthy behavior: How theory can inform practice. Journal of
Communication, 56(1), S202–S220.
Ruiz, S., & Sicilia, M. (2004). The impact of cognitive and/or affective processing styles on consumer
response to advertising appeals. Journal of Business Research, 57(6), 657-664.
Shen, L. (2010). Mitigating psychological reactance: The role of message-induced empathy in
persuasion. Human Communication Research, 36(3), 397–422.
Sherman, D. K., Updegraff, J. A., & Mann, T. (2008). Improving oral health behavior: A social
psychological approach. Journal of the American Dental Association, 139(10), 1382-1387.
Shojaei, S., Farhadloo, R., Aein, A., & Vahedian, M. (2016). Effects of the health belief model (HBM)-
based educational program on the nutritional knowledge and behaviors of CABG patients.
Journal of Tehran University Heart Center, 11(4), 181-186.
Smith, A. (2006). Cognitive empathy and emotional empathy in human behavior and evolution.
Psychological Record, 56(1), 3-21.
Thackeray, R., Crookston, B. T., & West, J. H. (2013). Correlates of health-related social media use
among adults. Journal of Medical Internet Research, 15(1), 1-12.
Trammell, K. D., & Keshelashvili, A. (2005). Examining the new influencers: A self-presentation study of
a-list blogs. Journalism & Mass Communication Quarterly, 82(4), 968-982.
United Nations Department of Economic and Social Affairs. (2015). World population ageing 2015.
Retrieved March 9, 2019, from https://www.un.org/en/development/desa/population/
publications/pdf/ageing/WPA2015_Report.pdf
Wang, Z., Walther, J. B., Pingree, S., & Hawkins, R. P. (2008). Health information, credibility, homophily,
and influence via the internet: Web sites versus discussion groups. Health Communication,
(4), 358–368.
World Health Organization. (2015). World report on aging and health. Retrieved March 9, 2019, from http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs357/en/.
Yoo, J. H., Kreuter, M. W., Lai, C., & Fu, Q. (2014). Understanding narrative effects: The role of discrete
negative emotions on message processing and attitudes among low-income African American women. Health Communication, 29(5), 494–504.
Zillmann, D., & Brosius, H.-B. (2000). Exemplification in communication: The influence of case reports
on the perception of issues. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
