การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันของการรู้สารสนเทศของนักศึกษาในมหาวิทยาลัยเอกชน
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันของการรู้สารสนเทศของนักศึกษาในมหาวิทยาลัยเอกชน โดยใช้แบบสอบถามความคิดเห็น และทดสอบหาค่าความเที่ยง เก็บรวบรวมข้อมูลจากนักศึกษาในมหาวิทยาลัยเอกชน จำนวน 400 ชุด ผลการวิจัยพบว่าองค์ประกอบการรู้สารสนเทศของนักศึกษาในมหาวิทยาลัยเอกชน ประกอบด้วย 7 องค์ประกอบ ซึ่งตัวแปรที่มีน้ำหนักองค์ประกอบมากที่สุด คือรวบรวม (gather) และวางแผน (plan) รองลงมาคือประเมิน (evaluate) กำหนดขอบเขต (scope) นำเสนอ (present) ระบุ (Identify) และจัดการ (Manage) ตามลำดับ โดยที่โมเดลการรู้สารสนเทศของนักศึกษาในมหาวิทยาลัยเอกชนมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ ซึ่งพิจารณาจากค่าไค-สแควร์ (c2) เท่ากับ 14.45 ค่าองศาอิสระ (df) เท่ากับ 8 ค่าความน่าจะเป็น (p-value) เท่ากับ .07078 ค่าไค-สแควร์สัมพัทธ์ (c2/df) เท่ากับ 1.806 ค่าดัชนีวัดความสอดคล้องกลมกลืนเชิงสัมพัทธ์ (CFI) เท่ากับ 1.00 ค่าดัชนีวัดความกลมกลืน (GFI) เท่ากับ 0.99 ค่าดัชนีวัดความกลมกลืนที่ปรับแก้ไขแล้ว (AGFI) เท่ากับ 0.96 ค่าดัชนีรากที่สองของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองของการประมาณค่า (RMSEA) เท่ากับ 0.045 ค่าดัชนีรากที่สองของค่าเฉลี่ยกำลังสองของส่วนเหลือมาตรฐาน (SRMR) เท่ากับ 0.0094
The purpose of this study was to examine the confirmatory factor analysis of information literacy of private university students. A questionnaire was employed to collect data from a sample of 400 students in private universities. The components of seven factors of the information literacy of private university students were shown from high to low -- gather, plan, evaluate, scope, present, identify and manage, respectively. The model of information literacy of students of private universities was in accordance with the empirical data. The fit measures were as follow: Chi-square goodness of fit test value (c2) = 14.45, degree of freedom (df) = 8, p-value = .07078, c2/df =.806, comparative fit index (CFI) =1.00, goodness of fit index (GFI) มีค่า= 0.99, adjusted goodness of fit index (AGFI) = 0.96, root mean square of approximation (RMSEA) = 0.045, and standardized root mean square residual = 0.0094.
Article Details
The manuscript submitted for publication must be the original version, submitted only to this particular journal with no prior acceptance for publication elsewhere in other academic journals. The manuscript must also not violate the copyright issue by means of plagiarism.