โมเดลเชิงสาเหตุปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรม ในการใช้คริปโตเคอร์เรนซีเพื่อธุรกรรมทางการเงิน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้คือ 1) ตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรมในการใช้คริปโตเคอร์เรนซีเพื่อธุรกรรมทางการเงินกับข้อมูลเชิงประจักษ์ และ 2) ศึกษาอิทธิพลของความไว้วางใจ การรับรู้ความง่ายในการใช้งาน และการรับรู้ประโยชน์ ที่มีต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรมในการใช้คริปโตเคอร์เรนซี โดยเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถามจากกลุ่มตัวอย่างที่มีประสบการณ์ในการใช้คริปโตเคอร์เรนซี จำนวน 414 คน ด้วยวิธีการสุ่มแบบหลายขั้นตอน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์โมเดลสมการ
เชิงโครงสร้าง พบว่า โมเดลมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ พิจารณาได้จากค่า /df = 2.797 GFI = 0.95 AGFI = 0.91 CFI = 0.99 SRMR = 0.018 RMSEA = 0.066 โดยแสดงความสัมพันธ์ได้ดังนี้ 1) การรับรู้ความง่าย
ในการใช้งาน ได้รับอิทธิพลทางตรงเชิงบวกจากความไว้วางใจ มีค่าสัมประสิทธิ์พยากรณ์ (R2) เท่ากับร้อยละ 81.00
2) การรับรู้ประโยชน์ได้รับอิทธิพลทางตรงเชิงบวกจากการรับรู้ความง่ายในการใช้งาน และอิทธิพลทางอ้อมเชิงบวกจากความไว้วางใจ มีค่าสัมประสิทธิ์พยากรณ์ (R2) เท่ากับร้อยละ 90.00 และ 3) ความตั้งใจเชิงพฤติกรรม ได้รับอิทธิพลทางตรงเชิงบวกจากการรับรู้ความง่ายในการใช้งาน การรับรู้ประโยชน์ และความไว้วางใจ นอกจากนี้ยังได้รับอิทธิพลทางอ้อมเชิงบวกจากความไว้วางใจและการรับรู้ความง่ายในการใช้งาน เมื่อพิจารณาถึงอิทธิพลรวม พบว่า ความตั้งใจเชิงพฤติกรรม ได้รับอิทธิพลเชิงบวกจากความไว้วางใจมากที่สุด รองลงมาคือ การรับรู้ความง่ายในการใช้งานและการรับรู้ประโยชน์ ตามลำดับ มีค่าสัมประสิทธิ์พยากรณ์ (R2) เท่ากับร้อยละ 88.00
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่นำมาสมัครลงตีพิมพ์ในวารสารต้องไม่เคยได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่มาก่อน และไม่ส่งต้นฉบับบทความซ้ำซ้อนกับวารสารอื่น รวมทั้งผู้เขียนบทความต้องไม่ละเมิดหรือคัดลอกผลงานของผู้อื่น
เอกสารอ้างอิง
Albayati, H., Kim, S. K., & Rho, J. J. (2020). Accepting financial transactions using blockchain technology and cryptocurrency:A customer perspective approach.Technology in Society, 62. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101320
Alqahtani, M., & van Moorsal, A. (2018). Risk assessment methodology for EMV financial transaction systems. Electronic Notes in Theoretical Computer Science, 340, 137-150.
Aslanidis, N., Bariviera, A. F., & Lopez, O. G. (2022). The link between cryptocurrencies and Google Trends attention. Finance Research Letters, 47(Part A). https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102654
Awa, H. O., Nwibere, B. M., & Inyang, B. J. (2010). The uptake of electronic commerce by SMEs: A meta theoretical framework expanding the determining constructs of TAM and TOE frameworks. Journal of Global Business and Technology, 6(1), 1-27.
Azman, M., & Sharma, K. (2020). HCH DEX: A secure cryptocurrency e-wallet & exchange system with two-way authentication. In Proceedings of the Third International Conference on Smart Systems and Inventive Technology (pp. 305-310). Tirunelveli, India: IEEE.
Baruch, Y. (1999). Response rate in academic studies–A comparative analysis. Human Relations, 52(4), 421-438.
Beginners to Crypto Trading. (2022). Nā lak khō̜ng khō̜m mūni tī (Wep blo̜k) [Community home page (Weblog)]. Retrieved December 15, 2022, from https://www.facebook.com/groups/233223248195152/
Bentler, P. M., & Chou, C. P. (1987). Practical issues in structural modeling. Sociological Methods & Research, 16(1), 78-117.
Bitcoin & Cryptocurrency Community-Bitcoin Crypto Traders Discussion Group. (2022). Nā lak khō̜ng khō̜m mūni tī (Wep blo̜k) [Community home page (Weblog)]. Retrieved December 15, 2022, from https://www.facebook.com/groups/294484288773400/
Bitcoin Crypto News (Newsgroup Crypto Bitcoin Altcoin) by PubBit. (2022). Nā lak khō̜ng khō̜m mūni tī (Wep blo̜k) [Community home page (Weblog)]. Retrieved December 15, 2022, from https://www.facebook.com/groups/278486583792779/
Bitcoin Crypto Thailand (Talk News Crypto Bitcoin). (2022). Nā lak khō̜ng khō̜m mūni tī (Wep blo̜k) [Community home page (Weblog)]. Retrieved December 15, 2022, from https://www.facebook.com/groups/2888156448170853/? locale=th_TH
Bitcoin Thai Community. (2022). Bǣpsō̜pthām phư̄a kānwičhai (Wep blo̜k) [Questionnaire for research (Weblog)]. Retrieved December 15, 2022, from https://www.facebook.com/groups/435434921238337/?locale=th_TH
Blockchain & Crypto Community Thailand. (2022). Bǣpsō̜pthām phư̄a kānwičhai (Wep blo̜k) [Questionnaire for research (Weblog)]. Retrieved December 15, 2022, from https://www.facebook.com/groups/blockchaincryptocommunitythailand/
Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. New York: Wiley.
Chalmers, D., Matthews, R., & Hyslop, A. (2021). Blockchain as an external enabler of new venture ideas: Digital entrepreneurs and the disintermediation of the global music industry. Journal of Business Research, 125, 577-591.
Comrey, A. L., & Lee, H. B. (2013). A first course in factor analysis (2nd ed.). New York: Psychology Press.
Crypto World & Blockchain Technology. (2022). Nā lak khō̜ng khō̜m mūni tī (Wep blo̜k) [Community home page (Weblog)]. Retrieved December 15, 2022, from https://www.facebook.com/groups/368842693802166/
Davis, F. D. (1985). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology).
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
Davis, F. D. (1993). User acceptance of information technology: System characteristics, user perceptions and behavioral impacts. International Journal of Man-Machine Studies, 38(3), 475-487.
DeVellis, R. F. (2017). Scale development: Theory and applications (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
Diamantopoulos, A., & Siguaw, J. A. (2000). Introduction to LISREL: A guide for the uninitiated. London: Sage.
Farhana, K., & Muthaiyah, S. (2022). Behavioral intention to use cryptocurrency as an electronic payment in Malaysia. Journal of System and Management Sciences, 12(4), 219-231.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (2010). Predicting and changing behavior: The reasoned action approach. New York: Taylor & Francis.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
Gao, S., & Li, Y. (2021). An empirical study on the adoption of blockchain-based games from users’ perspectives. The Electronic Library, 39(4), 596-614.
Gould, J. D., & Lewis, C. (1985). Designing for usability: Key principles and what designers think. Communications of the ACM, 28(3), 300-311.
Gowda, N., & Chakravorty, C. (2021). Comparative study on cryptocurrency transaction and banking transaction. Global Transitions Proceedings, 2(2), 530-534.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate data analysis (7th ed.). Harlow, United Kingdom: Pearson Education.
Juarrero, A. (1999). Dynamics in action: Intentional behavior as a complex system. Cambridge, MA: MIT Press.
Kabir, M. R., Islam, M. A., Marniati, & Herawati. (2021). Application of blockchain for supply chain financing: Explaining the drivers using SEM. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7(3), 1-30. https://doi.org/10.3390/joitmc7030167
Kelloway, E. K. (2015). Using Mplus for structural equation modeling; A researcher’s guide (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
Kim, D. J., Ferrin, D. L., & Rao, H. R. (2008). A trust-based consumer decision-making model in electronic commerce: The role of trust, perceived risk, and their antecedents. Decision Support Systems, 44(2), 544–564.
Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling (3rd ed.). New York: Guilford Press.
Kline, R. B. (2015). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). New York: Guilford Press.
Koroma, J., et al. (2022). Assessing citizens’ behavior towards blockchain cryptocurrency adoption in the Mano River Union States: Mediation, moderation role of trust and ethical issues. Technology in Society, 68. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.101885
Marsh, H. W., Hau, K.-T., Balla, J. R., & Grayson, D. (1998). Is more ever too much? The number of indicators per factor in confirmatory factor analysis. Multivariate Behavioral Research, 33(2), 181-220.
Matemba, E. D., & Li, G. (2018). Consumers' willingness to adopt and use WeChat wallet: An empirical study in South Africa. Technology in Society, 53, 55-68.
Memon, M. A., et al. (2020). Sample size for survey research: Review and recommendations. Journal of Applied Structural Equation Modeling, 4(2). https://doi.org/10.47263/JASEM.4(2)01
Mendoza-Tello, J. C., Mora, H., Pujol-López, F. A., & Lytras, M. D. (2018). Social commerce as a driver to enhance trust and intention to use cryptocurrencies for electronic payments. IEEE Access, 6, 50737-50751.
Nadeem, M. A., Liu, Z., Pitafi, A. H., Younis, A., & Xu, Y. (2020). Investigating the repurchase intention of Bitcoin: Empirical evidence from China. Data Technologies and Applications, 54(5), 625-642.
Newbie Crypto. (2022). Nā lak khō̜ng khō̜m mūni tī (Wep blo̜k) [Community home page (Weblog)]. Retrieved December 15, 2022, from https://www.facebook.com/groups/newbiecrypto/
Ooi, S. K., Ooi, C. A., Yeap, J. A. L., & Goh, T. H. (2021). Embracing bitcoin: Users’ perceived security and trust. Quality & Quantity, 55(4), 1219–1237.
Özdil, S. Ö., & Kutlu, Ö. (2019). Investigation of the mediator variable effect using BK, Sobel and Bootstrap methods (mathematical literacy case). International Journal of Progressive Education, 15(2), 30-43.
Pasunon, P. (2015). Khwām thīangtrong khō̜ng bǣpsō̜pthām samrap ngānwičhai thāng sangkhommasāt [Validity of questionnaire for social science research]. Journal of Social Sciences Srinakharinwirot University, 18(18), 375-396.
Rahman, M. M., Lesch, M. F., Horrey, W. J., & Strawderman, L. (2017). Assessing the utility of TAM, TPB, and UTAUT for advanced driver assistance systems. Accident Analysis and Prevention, 108, 361-373.
Ramachandran, T., & Stella, M. (2022). Behavioural intention towards cryptocurrency adoption among students: A fintech innovation. Journal of Positive School Psychology, 6(6), 5046–5053.
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A beginner’s guide to structural equation modeling (3rd ed.). New Jersey: Lawrence Erlbaum.
Shahzad, F., Xiu, G. Y., Wang, J., & Shahbaz, M. (2018). An empirical investigation on the adoption of cryptocurrencies among the people of mainland China. Technology in Society, 55, 33-40.
Sun, W., Dedahanov, A. T., Shin, H. Y., & Li, W. P. (2021). Factors affecting institutional investors to add crypto-currency to asset portfolios. North American Journal of Economics and Finance, 58. https://doi.org/10.1016/j.najef.2021.101499
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using multivariate statistics (7th ed.). Boston: Pearson.
Tapscott, D., & Tapscott, A. (2018). Blockchain revolution: How the technology behind bitcoin and other cryptocurrencies is changing the world. New York: Penguin.
Thakkar, J. J. (2020). Structural equation modelling: Application for research and practice (with Amos and R). Singapore: Springer Nature.
Wang, C., Wang, B., & Fan, X. (2020). Ecoboost: Efficient bootstrapping for confidential transactions. In 2020 IEEE international conference on blockchain and cryptocurrency (pp. 1-3). Toronto, Canada: IEEE.
Zwitter, A., & Hazenberg, J. (2020). Decentralized network governance: Blockchain technology and the future of regulation. Frontiers in Blockchain, 3, 1-12.
