การวิเคราะหขอมูลการเขาชั้นเรียนและการสําเร็จการศึกษาดวย เทคนิคเหมืองขอมูล: กรณีศึกษามหาวิทยาลัยฟารอีสเทอรน

Main Article Content

ธีรวิชญ์ วงษา

Abstract

บทความนี้นําเสนอการนําขอมูลที่ถูกจัดเก็บไวในระบบจัดการสารสนเทศของมหาวิทยาลัย มาวิเคราะหโดยนําองคความรูการวิเคราะหขอมูลดวยวิธีการทางเหมืองขอมูลมาประยุกตใชเพื่อหา ความสัมพันธของการเขาชั้นเรียนกับการสําเร็จการศึกษาของนักศึกษามหาวิทยาลัยฟารอีสเทอรน ผาน 2 กระบวนการหลัก ไดแก 1) การเตรียมขอมูลกอนการประมวลผลผานกระบวนการคัดกรองขอมูล การรวมขอม ลู การดงขึ อม ลู และการแปลงขอม ลให ู เหมาะสม  2) การหาความสมพั นธั ระหว  างการเข  าช นเร ั้ ยนี กับการสําเร็จการศึกษาดวยเทคนิคการหากฎความสัมพันธ

Article Details

Section
Academic Articles

References

Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules in large databases. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases, VLDB. September, pp. 487-499. Chile: Santiago.

Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD international conference on Management of data - SIGMOD '93 (pp. 207-216). Washington, D.C., USA: ACM New York, NY, USA ©1993.

Pyle, D. (1999). Data Preparation for Data Mining. Los Altos, California: Morgan Kaufmann.

Usama Fayyad, G. P.-S. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases (PDF). American Association for Artificial Intelligence, pp. 37-54. Retrieved Febuary 7, 2017, from http://www.kdnuggets.com/gpspubs/aimag-kdd-overview-1996-Fayyad.pdf

กฤษณะ ไวยมัย, ชิดชนก ส่งศิริ, และ ธนาวินท์ รักธรรมานนท์. (2001). การใช้เทคนิคดาต้าไมน์นิงเพื่อพัฒนาคุณภาพการศึกษานิสิตคณะวิศวกรรมศาสตร์. NECTEC Technical Journal, 3(11), 134-142.

เอกสิทธ์ พัชรวงศ์ศักดา. (ม.ป.ป.). การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคดาต้าไมน์นิงเบื้องต้น. ม.ป.ท.: ม.ป.พ.

เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา. (2556). คู่มือการใช้งาน Weka Explorer เบื้องต้น. กรุงเทพฯ: บริษัท เอเชีย ดิจิตอลการพิมพ์ จำกัด.