Technical Efficiency of Rubber Tree Planting in Risk Area: Case Study Plantation in Southern
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to study 1) To study of technical efficiency with secondary data and 2) To study some factors effect on having technical efficiency of rubber in southern landslide from 2007-2015 : Songkhla, Surat Thani, and Nakhon Si Thammarat. Data analysis for technical efficiency using Data Envelopment Analysis (DEA). This study were tested for the optimal production function using the Wald Test and Translog function that value estimated by using Production Frontier. The tests is used for searching some factors related to technical efficiency of production by using the Maximum-Likelihood Estimation. The finding showed, It had coefficient of 3 provinces rubber tree planting area (β2) at 0.317, 0.348, 0.262 and also unidirectional inverse with production. While other costs (β9) fertilizer and insecticide had opposite inverse with production. The relating technical inefficient factors were found that temperature (Z1) and rainfall (Z2) were statistically significant at the 90 confidence level. The temperature (Z1) was minus value (δ1), which showed the decreased inefficiency. In addition, the finding analysis of technical efficiency of rubber tree planting with DEA per province showed at 0.822, 0.890, and 0.843 respectively.
Article Details
1. Any views and comments in the FEU Academic Review Journal are the authors’ views. The editorial staff have not to agree with those views and it is not considered as the editorial’s responsibility.
2. The responsibility of content and draft check of each article belongs to each author. In case, there is any lawsuit about copyright infringement. It is considered as the authors’ sole responsibility.
3. The article copyright belonging to the authors and the Far Eastern University are copyrighted legally. Republication must be received direct permission from the authors and the Far Eastern University in written form.
References
กฤษณี พิสิฐศุภกุล. 2558. สถานการณ์ ยางพาราปี 2557 และแนวโน้มปี 2558. กรุงเทพฯ: ธนาคารแห่งประเทศไทย สำนักงานภาคใต้.
กรมทรัพยากรธรณี. 2558. ปีที่เกิดดินถล่มในพื้นที่ต่างๆ ประเทศไทย. ค้นเมื่อ วันที่ 30 สิงหาคม 2558, จากกรม ทรัพยากรธรณี http://www.dmr.go.th.
กรมป้องกันและบรรเทาสาธารณะภัย. 2558. ข้อมูลข่าวสารจากดินถล่มประเทศไทย. ค้นเมื่อวันที่ 22 มิถุนายน 2558, จาก กระทรวงมหาดไทย.http://www.disaster.go.th
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม. 2558. ปัญหาการบุกรุกที่ดินป่าไม้. ค้นเมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม 2558, จากกระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม. www.mnre.go.th.
ธัช อ่าวสมบัติกุล. 2545. ผลกระทบการเจริญเติบโตทางด้านปัจจัยการผลิต การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี การผลิตและการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตที่มีผลต่อการผลิตทางการเกษตรในภาคกลางของประเทศไทย ระหว่างปี 2520 – 2542. วิทยานิพนธ์ (เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต) คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ประชา คุณธรรมดี. 2559. วิกฤตยางพารา: ปัญหาและแนวทางแก้ไข. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
พงษ์ศักดิ์ วิทวัสชุติกุล. 2555. สวนยางตัวการวิกฤติ ดิน น้ำ ป่า. ค้นเมื่อ 14 มิถุนายน 2558, จาก www.gotomanager.co.th
พรพรรณ ธิมายอม. 2553. ประสิทธิภาพทางเทคนิคในการผลิตข้าวของเกษตรกรในจังหวัดเชียงใหม่ โดยใช้เส้น พรมแดนการเลือกตนเอง. วิทยานิพนธ์ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (สาขาวิชา เศรษฐศาสตร์เกษตร) คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.
สถาบันวิจัยยางปี. 2558. ข้อมูลพื้นที่ปลูกยางพาราของประเทศไทย. ค้นเมื่อ 12 เมษายน 2558, จากสถาบันวิจัย ยาง เว็บไซต์: www.rubberthai.com/statistic/stat_index.htm
สมชาย หาญหิรัญ. (2548). แนวคิดการวัดประสิทธิภาพการผลิตทางเศรษฐศาสตร์. กรุงเทพ:
สำนักงานเศรษฐกิจอุตสาหกรรม กระทรวงอุตสาหกรรม.
สายัณห์ สดุดี และและอัศมน ลิ่มสกุล. (2558). ภูมิอากาศที่เปลี่ยนแปลงกระทบต่อยางพาราในภาคใต้. กรุงเทพฯ. โครงการวิจัยที่ได้รับการสนับสนุนจากสำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย.
สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. 2558. ข้อมูลสัดส่วนมูลค่าผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ. ค้นเมื่อ 28 พฤษภาคม 2559, จากสำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ http://www.nesdb.go.th/main.php?filename=macroeconomics
Abarnes, W.W.Cooper and E. Rhodes. (1978). Measuring the Inefficiency of Decision-Making Units. European Journal of Operational Research, 2: 429-444
Banker R.D., Charnes A., Cooper. W.W. 1984. Some Models for Estimating Technical and Scale Efficiency in Data Envelopment Analysis. “Management Science 30(9): 1078-1092.
Farrell, M. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of Royal Statistical Society, 253-290.
Luan N.K. 2013. Natural Rubber Industry Report 2013. Vietnam: FPT Securities Joint Stock Company, HCMC Branch.
Neomi, A. K. (2001). Investigating technical and scale efficiencies of Australian Universities through data envelopment analysis. Socio-Economic Planning Sciences, 57-80.
Reutens. A. J. 1974. An Econometric Analysis of the International Rubber Economy. Thesis (Ph.D.) University of Illinois at Urbana, 13.
Ryan, T., & Smith, Peter. (1954). Principle of Industrial Psychology. New York: The Mcnanla Press Company.
William M. Lankford. 2004. Supply chain management and the Internet. Online Information Review, Vol 28 Issue: 4, p. 301-305