การศึกษาปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อการขนส่งสินค้าระหว่างจังหวัดของประเทศไทย โดยประยุกต์ใช้แบบจำลองแรงดึงดูด
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการขนส่งสินค้าระหว่างจังหวัดของประเทศไทย โดยใช้ข้อมูลทุติยภูมิจากฐานข้อมูล CUBE CARGO ปี พ.ศ. 2560 ของสำนักงานนโยบายและแผนการขนส่งและจราจร กระทรวงคมนาคมซึ่งมีจำนวนข้อมูลทั้งหมด 5,852 ชุด โดยทำการสำรวจปริมาณการขนส่งสินค้าจากจุดตรวจและสถานีส่งมอบสินค้าทั่วประเทศไทย ซึ่งการศึกษานี้ได้ประยุกต์ใช้แบบจำลองทฤษฎีแรงดึงดูด (Gravity Model) เพื่อประมาณค่าการขนส่งสินค้าโดยใช้เทคนิค Poisson Pseudo Maximum Likelihood (PPML) และ Ordinary Least Square (OLS) จากผลการประมาณค่าพบว่าการประมาณค่าด้วยเทคนิค PPML สามารถอธิบายแบบจำลองได้ดีกว่าวิธี OLS โดยวิธี PPML มีค่า Pseudo R2 เท่ากับ 0.673 และผลการประมาณค่าสัมประสิทธิ์เป็นไปตามสมมติฐานของแบบจำลอง กล่าวคือ ระยะทางมีอิทธิพลทางลบต่อปริมาณการขนส่งระหว่างจังหวัดซึ่งมีค่าสัมประสิทธิ์เท่ากับ -0.787 ในขณะที่ตัวแปรทางด้านรายได้ของจังหวัด จำนวนประชากร ขนาดพื้นที่เพาะปลูก การมีท่าเรือขนส่ง และการมีนิคมอุตสาหกรรมที่จังหวัดต้นทาง มีผลต่อการเพิ่มขึ้นของปริมาณการขนส่งสินค้าอย่างมีนัยสำคัญในขณะที่การมีนิคมอุตสาหกรรมที่จังหวัดปลายทาง และการมีสถานีส่งมอบและรับมอบตู้สินค้ามีอิทธิพลทางลบต่อปริมาณการขนส่งสินค้า
Article Details
1. ทัศนะและข้อคิดเห็นใดๆ ในวารสารนวัตกรรมสังคมและการเรียนรู้ตลอดชีวิตเป็นทัศนะของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นพ้องด้วยกับทัศนะเหล่านั้นและไม่ถือว่าเป็นความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
2. ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน กรณีมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงฝ่ายเดียว
3. ลิขสิทธิ์บทความเป็นของผู้เขียนและมหาวิทยาลัยฟาร์อีสเทอร์นได้รับการสงวนสิทธิ์ตามกฎหมาย การตีพิมพ์ซ้ำต้องได้รับอนุญาตโดยตรงจากผู้เขียนและมหาวิทยาลัยฟาร์อีสเทอร์นเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารอ้างอิง
Baier, S. L. & Bergstrand, J. H. (2001). The growth of world trade: Tariffs, transport costs, and income similarity. Journal of International Eocnomics. 53(1), 1-27.
Bureau of the Budget. (2018). The strategy for budget allocation of year 2020. Bangkok:. Bureau of the Budget. [in Thai].
Dangsawat, P. & Churin, P. (2015). Analysis of market structure and public land transport competition in Surat Thani province. Management Science Journal. 2(2), 133 – 156 [in Thai].
Deardorff, A. (1998). Determinants of bilateral trade: Does Gravity Model work in a classical world. In Jeffrey Frankel (Ed). The regionalization of the world economy. Chicago: Chicago University Press.
Department of Provincial Administration, The Bureau of Registration Administration. (n.d.). Official Statistics Registration Systems. Retrieved February 14, 2018,
from http://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statMenu/newStat/home.php. [in Thai]
Duangpastra, J. (2000). Transportation principle. Bangkok: Chulalongkorn University Printing
House. [in Thai].
Fitzroy, F. & Smith, I. (1994). The demand for public transport: Some estimates from Zurich. International Journal of Transport Economics. 21(2), 197-207.
Frankel, J. A. (1997). Regional trading blocs in the world economic system. Washington
D. C.: Institute for International Economics.
Hensher, D. A. & Brewer, A. M. (2001). Transport: An economics and management perspective.Oxford: Oxford University Press.
Kraho, H. (2006). Analysis of factors affecting the transportation of Thailand’s import and export through Bangkok Port. Bangkok: Kasetsart University.[in Thai].
Linnemann, H. (1967). An econometric study of international trade flows. The Economic Journal. 77(306), 366-368.
Luofung, F. (2001). Analysis of demand for passenger transport between Vientiane’s Wall and Khammouan provinces, Lao People's Democratic Republic: A case study of passenger bus company, Vientiane City Bus. (Master’s thesis, Master of Science, Graduate School, Kasetsart University) [in Thai]
Macphee, C. ; Cook, P. & Sattayanuwat, W. (2013). Transporatation and the international trade of Eastern and Southern Africa. South African Journal of Economics. 81(2), 225 – 239.
Markusen, J. & Rose, A. (2001). Using the gravity equation to differentiate among alternative theories of trade. Canadian Journal of Economics. 34(2), 430-447.
Matas, A. (2004). Demand and revenue implications of an integrated public transport policy: The case of Madrid. Transport Reviews. 24(2), 195-217.
Mraihi, R. ; Abdallah, K. B. & Abid, M. (2013). Road transport-related energy consumption: Analysis of driving factors in Tunisia. Energy Policy. 62(1), 247-253.
Office of the National Economic and Social Development Council. (2017). Thailand’s logistic annual report 2016. Bangkok: Office of the National Economic and Social Development Council. [in Thai]
Oguledo, V. & Macphee, C. R. (1994). Gravity models: A reformulation and an application to discriminatory trade arrangements. Applied Economics. 26(2), 107-120.
Shepherd, B. (2013). The Gravity Model of international trade: A user guide. USA: Economic and Social Commission for Asia and the Pacific.
Small, K. & Dender, K. V. (2007). Long run trends in transport demand, fuel price elasticities and implications of the oil outlook for transport policy. Paris: OECD Publishing.
Techakunviroj, A. (2006). Analysis of factors affecting the intercity passenger transportation service: A case study of transport company limited. (Master’s thesis, Master of Economics, Ramkhamhaeng University). [in Thai].
Thompson, G. F. (2007). Short run transport demand at a provincial airport. Journal of Transport Economics and Policy. 8(1), 70-81.
Tinbergen, J. (1962). Shaping the world economy: Suggestions for an international economic policy. New York: Twentieth Century Fund.
Wahab, W. A. & Sargious, M. (1992). Modelling the demand for freight transport - a new approach. Journal of Transport Economics and Policy. 26(1), 49-70.
Wivitsaeve, K. (2007). Geography of Thailand. Bangkok: Ramkhamhaeng University Press.
[in Thai].
