พฤติกรรมส่งเสริมความมีนวัตกรรมด้านการท่องเที่ยวในกลุ่มสังคมออนไลน์

Main Article Content

สุดารัตน์ แสงแก้ว

บทคัดย่อ

นวัตกรรมด้านการท่องเที่ยวของผู้บริโภคมีความสำคัญต่อความรวดเร็วในการยอมรับสิ่งใหม่ แต่ละบุคคลมีระดับความมีนวัตกรรมที่แตกต่างกัน งานวิจัยนี้มีเป้าหมายในการศึกษาถึงปัจจัยส่วนบุคคล และพฤติกรรมที่มีอิทธิพลต่อความมีนวัตกรรมด้านการท่องเที่ยว โดยดำเนินการวิจัยเชิงปริมาณ จากกลุ่มตัวอย่างที่เป็นสมาชิกในสังคมออนไลน์พันทิปดอทคอม ห้องบลูแพลเน็ตที่เน้นด้านการท่องเที่ยว กลุ่มตัวอย่างจำนวน 321 คน ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ) การทดสอบค่าที (t-test) และสมการโครงสร้าง (SEM) ผลที่ได้พบว่า ปัจจัยส่วนบุคคลด้านอายุและระดับการศึกษา มีผลต่อความแตกต่างของระดับความมีนวัตกรรมด้านการท่องเที่ยว นอกจากนั้นพฤติกรรมที่มีอิทธิพลส่งเสริมความมีนวัตกรรมด้านการท่องเที่ยว ประกอบด้วย 1) การเข้าถึงสื่อ 2) ความเกี่ยวพันกับผลิตภัณฑ์ และ 3) การรับรู้ระดับความรู้ของบุคคล ตามลำดับ โดยพฤติกรรมเหล่านี้สามารถอธิบายความมีนวัตกรรมด้านการท่องเที่ยวได้ในระดับสูง (R square = 0.778)

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Akaike, H. (1974). A new look at the statistical model identification. IEEE transactions on automatic control. 19(6), 716-723.

Aldás-Manzano, J., Lassala-Navarré, C., Ruiz-Mafé, C. & Sanz-Blas, S. (2009). The role of consumer innovativeness and perceived risk in online banking usage. International Journal of Bank Marketing. 27(1), 53-75.

Bandura, A. (1992). Self-efficacy mechanism in psychobiologic functioning. In R. Schwarzer (Ed.)

Bentler, P. M. & Bonett, D. G. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological bulletin. 88(3), 588-606.

Bonett, D. G. & Wright, T. A. (2015). Cronbach's alpha reliability: Interval estimation, hypothesis testing, and sample size planning. Journal of organizational behavior. 36(1), 3-15.

Byrne, B. M. (2001). Structural equation modeling with AMOS, EQS, and LISREL: Comparative approaches to testing for the factorial validity of a measuring instrument. International journal of testing. 1(1), 55-86.

Carmines, E. G. & Mclver, J. P. (1981). Analyzing models with unobserved variables: Aanlysis of covariance structures’, in Bohrnstedt, G. W. & Borgatta, E. F. (Eds.). Social Measurement: Current Issues. Sage, Beverly Hills, CA, 61-73.

Chang, A. Y. P. (2017). A study on the effects of sales promotion on consumer involvement and purchase intention in tourism industry. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education. 13(12), 8323-8330.

Cheung, C. M. K. & Lee, M. K. O. (2012). What drives consumers to spread electronic word of mouth in online consumer-opinion platforms. Decision Support Systems. 53(1), 218–225.

Chevalier, J. A. & Mayzlin, D. (2006). The effect of word of mouth on sales: Online book reviews. Journal of marketing research. 43(3), 345-354.

Coulter, R. A., Feick, L. F. & Price, L. L. (2002). Changing faces: Cosmetics opinion leadership among women in the new Hungary. European Journal of Marketing. 36(11/12), 1287–1308.

Couture, A., Arcand, M., Sénécal, S. & Ouellet, J. F. (2015). The influence of tourism innovativeness on online consumer behavior. Journal of Travel Research. 54(1), 66-79.

Dedehayir, O., Ortt, R. J., Riverola, C. & Miralles, F. (2020). Innovators and early adopters in the diffusion of innovations: A literature review. Digital Disruptive Innovation. 85-115.

Dhar, V. & Chang, E. A. (2009). Does chatter matter? The impact of user-generated content on music sales. Journal of Interactive Marketing. 23(4), 300-307.

Dholakia, U. M. (2001). A motivational process model of product involvement and consumer risk perception. European Journal of marketing. 35(11/12), 1340-1360.

Electronic Transactions Development Agency. (2020). ETDA Thailand Internet User Behavior 2018 increase 10 hours and 5 minutes per day. Retrieved August 1, 2020, from https://www.etda.or.th/th/NEWS/ETDA-Revealed-Thailand-Internet-User-Behavior-2019.aspx. [In Thai]

Feng, X., Lu, R. Y. & Peng, L. (2012). The Effect of Customer Innovativeness and Customer Product Knowledge on Customer Individual Innovation Behavior. R & D Management. 24(02), 105-109.

Flynn, L. R. & Goldsmith, R. E. (1993). A validation of the Goldsmith and Hofacker innovativeness scale. Educational and psychological measurement. 53(4), 1105-1116.

Goldsmith, R. E. & Hofacker, C. F. (1991). Measuring consumer innovativeness. Journal of the Academy of Marketing Science. 19(3), 209–221.

Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 6(1), 1–55.

Iriberri, A. & Leroy, G. (2009). A life-cycle perspective on online community success. ACM Computing Surveys. 41(2), 1–29.

Nimitniwat, S. (2019). Self-efficacy mobilizes toward innovative behavior. Liberal Arts Review. 14(2), 136-148.

Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations. (5th ed.). New York: Simon and Schuster.

Roehrich, G. (2004). Consumer innovativeness: Concepts and measurements. Journal of business research. 57(6), 671-677.

Sarathy, P. S. & Patro, S. K. (2013). The role of opinion leaders in high-involvement purchases: An empirical investigation. South Asian Journal of Management. 20(2), 127-145.

Solomon, M., Russell-Bennett, R. & Previte, J. (2012). Consumer behavior. Pearson Higher Education AU.

Sun, T., Youn, S., Wu, G. & Kuntaraporn, M. (2006). Online Word-of-Mouth (or Mouse): An Exploration of Its Antecedents and Consequences. Journal of Computer-Mediated Communication. 11(4), 1104–1127.

Yuksel, I. (2015). Rogers’ diffusion of innovation model in action: Individual innovativeness profiles of pre-service teachers in Turkey. Croatian Journal of Education: Hrvatski časopis za odgoj i obrazovanje. 17(2), 507-534.