ผลกระทบ การปรับตัว การจัดการธุรกิจสินเชื่อและปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการสินเชื่อของสมาชิกสหกรณ์การเกษตร ในสถานการณ์การระบาดของโรคโควิด -19 กรณีศึกษาสหกรณ์การเกษตรห้วยราชจำกัด

Main Article Content

ภวิษย์หาญ พะนุมรัมย์

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาผลกระทบของโควิด-19 ต่อการดำเนินธุรกิจสินเชื่อของสหกรณ์การเกษตรห้วยราช 2) วิเคราะห์การปรับตัวและการจัดการธุรกิจสินเชื่อของสหกรณ์ในสถานการณ์โควิด-19 และ 3) ศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการสินเชื่อและความสามารถในการชำระหนี้ของสมาชิกสหกรณ์ กลุ่มตัวอย่างคือสมาชิกสหกรณ์การเกษตรห้วยราชจำกัด 291 คน โดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบสะดวก กำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างตามแนวทางของ Krejcie และ Morgan (1970) เครื่องมือเก็บข้อมูลเป็นแบบสอบถามปลายปิดที่มีค่าความเชื่อมั่น 0.89 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ผลการวิจัยพบว่า 1) ผลกระทบของโควิด-19 ต่อธุรกิจสินเชื่อของสหกรณ์อยู่ในระดับสูง โดยความเสี่ยงด้านสินเชื่อเพิ่มขึ้นสูงสุด ตามด้วยความต้องการสินเชื่อที่เพิ่มขึ้น และความสามารถในการชำระหนี้ลดลง 2) การปรับตัวและการจัดการธุรกิจสินเชื่อของสหกรณ์อยู่ในระดับสูง โดยการพักชำระหนี้เป็นการปรับตัวที่มากที่สุด ตามด้วยการออกผลิตภัณฑ์สินเชื่อใหม่ และการเพิ่มมาตรการบริหารความเสี่ยง 3) ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการสินเชื่อและความสามารถในการชำระหนี้ของสมาชิกอยู่ในระดับสูง โดยให้ความสำคัญกับการให้ความมั่นใจแก่สมาชิกมากที่สุด ตามด้วยความน่าเชื่อถือและคุณภาพการให้บริการ ความสามารถในการชำระหนี้อยู่ในระดับสูง โดยความสามารถในการชำระหนี้เป็นปัจจัยสำคัญที่สุด ตามด้วยปัจจัยภายนอกและประวัติการชำระหนี้

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

กรมตรวจบัญชีสหกรณ์. (2564). ภาวะเศรษฐกิจภาคสหกรณ์ประจำปี 2564 ภาวะเศรษฐกิจภาคสหกรณ์. https://www.cad.go.th/ewtadmin/ewt/statistic/download/information64/pavaTH64.pdf

กรมส่งเสริมสหกรณ์. (ม.ป.ป.). อุดมการณ์ หลักการ และวิธีการสหกรณ์. https://www.cpd.go.th/cpdth2560/images/main_udomka_cpd.pdf

กรมส่งเสริมสหกรณ์. (ม.ป.ป.). สหกรณ์การเกษตร. https://cpd.go.th/content-page/item/1748-coop type-agri.html#agri

ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2563). สถานการณ์การระบาดของ COVID-19 ส่งผลกระทบทางเศรษฐกิจต่อภาคธุรกิจและประชาชนในวงกว้าง. https://www.bot.or.th/th/our-roles/special-measures/covid-19.html

ศูนย์ถ่ายทอดเทคโนโลยีสหกรณ์ที่ 10. (2563). การบริหารสินเชื่อสหกรณ์ภาคการเกษตรให้มีประสิทธิภาพ. https://km.cpd.go.th/pdf-bin/pdf_8187097917.pdf

Campana-Arroba, L., & Twnedallerena, W. (2021). Impacto del COVID-19 en al sectre financiero a nivel de cooperativas delsegmento. 593 Digital Publisher CEIT, 6(5), 251-264. https://doi.org/10.33386/593dp.2021.5.704

Cronbach, L. J. (1990). Essentials of Psychological Testing (5th Ed.). New York: Harper & Row.

Gatawa, G. (2022). Financial stewardship of Cooperatives. Advance, March 2022, 1-8. https://doi.org/10.31124/advance.19350134.v1

Golovina, S. G., & Ruchkin, A. V. (2023). The role of cooperatives in the sustainable development of rural areas. Agrarian Science, 371(6), 131-138. http://doi.org/10.32634/0869-8155-2023-371-6-131-1138

Jumawan, A. R. (2022). Issues and Challenges among Cooperatives in Zamboanga del Norte in pursuit for Survival and Sustainability during the CoViD-19 Pandemic. International Journal of Scientific Research and Management, 10(12), 4274-4286. https://doi.org/10.18535/ijsrm/v10i12.em01

Juszczyk.,S, Wioleta, Bartosiak., Bartosz, Kublik., & Łukasz, Mleczko. (2022). Macroeconomic factors as tools for stimulation or destimulation of agribusiness loans in crisis situation. Scientific Journals Warsaw University of Life Sciences, 28(77), 93-103. https://doi.org/10.22630/PEFIM.2022.28.77.17

Krejcie, R. V. & Mogan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610. https://doi.org/10.1177/001316447003000308

Likert, R. (1967). The method of constructing and Attitude Scale. Reading in attitude theorythory and measurement. New York: Wiley & Son.

Muchlisin, M., Pinandito, G., Apriliyanto, V., & Wiratno, A. (2023). Assessment of the health level of Taawun Al-lrsyad Cilacap cooperative during and after the COVID-19 pandemic. Jurnal Riset Akuntansi Soedirman, 2(1), 37-47. http://doi.org/10.32424/1.jras.2023.2.19045

Tonnang, H. E. Z., Sokame, M. B., Saliou Niassy, W. M. & Muriithi, W. B. (2023). System Dynamics Modeling for Assessing the Impact of COVID-19 on Food Supply Chains: A Case Study of Kenya and Rwanda. Sustainability, 15(6), 1-19. https://doi.org/10.3390/su15064717