บทบาทของฟีเจอร์การถ่ายทอดสดที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการกำหนดความตั้งใจซื้อของผู้บริโภครถยนต์ไฟฟ้าพลังงานใหม่: การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบคุณภาพแบบชุดฟัซซี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมยานยนต์ไปสู่ยานยนต์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมสร้างความท้าทายในการเพิ่มความตั้งใจซื้อของผู้บริโภคต่อยานยนต์ไฟฟ้าพลังงานใหม่ และความก้าวหน้าของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์นั้นได้ทำให้เกิดโอกาสใหม่ในการสร้างปฏิสัมพันธ์กับผู้บริโภค การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาบทบาทของฟีเจอร์การถ่ายทอดสดที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่มีต่อความตั้งใจซื้อของผู้บริโภครถยนต์ไฟฟ้าพลังงานใหม่ และ 2) เพื่อพัฒนาโมเดลการถ่ายทอดสดที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มความตั้งใจซื้อของผู้บริโภครถยนต์ไฟฟ้าพลังงานใหม่ การวิจัยนี้ใช้วิธีการวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบคุณภาพแบบชุดฟัซซี ภายใต้กรอบแนวคิดการตอบสนองต่อสิ่งกระตุ้นภายนอก เก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถามผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์จากกลุ่มตัวอย่าง 301 คน เป็นผู้ที่เป็นเจ้าของหรือใช้รถยนต์ไฟฟ้าพลังงานใหม่ วิเคราะห์ข้อมูลโดยการปรับชุดฟัซซีหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร กำหนดเงื่อนไขที่จำเป็นและเพียงพอของความตั้งใจซื้อ ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าเนื้อหาที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์มีความสำคัญต่อความตั้งใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าพลังงานใหม่โดยมีบทบาทสำคัญในการสร้างความสนใจและการมีส่วนร่วมของผู้บริโภค นอกจากนี้ เนื้อหาของการถ่ายทอดสดที่คุณภาพสูง การสร้างปฏิสัมพันธ์กับผู้ชม และการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ดึงดูดใจในการถ่ายทอดสดเป็นปัจจัยที่เพียงพอในการกำหนดความตั้งใจซื้อของผู้บริโภค การวิจัยนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของปัจจัยการตลาดแบบดั้งเดิม โดยพบว่าความไว้วางใจถือเป็นองค์ประกอบสำคัญร่วมกับเนื้อหาที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการกำหนดความตั้งใจซื้อของผู้บริโภครถยนต์ไฟฟ้าพลังงานใหม่ด้วย ผลการวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่า กลยุทธ์ที่หลอมรวมการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์กับแนวทางการตลาดแบบดั้งเดิมจะช่วยเพิ่มความตั้งใจซื้อของผู้บริโภครถยนต์ไฟฟ้าพลังงานใหม่ได้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1. ทัศนะและข้อคิดเห็นใดๆ ในวารสารนวัตกรรมสังคมและการเรียนรู้ตลอดชีวิตเป็นทัศนะของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นพ้องด้วยกับทัศนะเหล่านั้นและไม่ถือว่าเป็นความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
2. ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน กรณีมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงฝ่ายเดียว
3. ลิขสิทธิ์บทความเป็นของผู้เขียนและมหาวิทยาลัยฟาร์อีสเทอร์นได้รับการสงวนสิทธิ์ตามกฎหมาย การตีพิมพ์ซ้ำต้องได้รับอนุญาตโดยตรงจากผู้เขียนและมหาวิทยาลัยฟาร์อีสเทอร์นเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารอ้างอิง
Abhulimen, A. O., & Ejike, O. G. (2024). Enhancing dealership management software with AI integration for improved customer service and future innovations. International Journal of Management & Entrepreneurship Research, 6(8), 2561-2587. https://doi.org/10.62754/joe.v3i4.3856
Al Idrus, S., Abdussakir, A., Djakfar, M., & Al Idrus, S. (2021). The effect of product knowledge and service quality on customer satisfaction. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(1), 927-938. https://doi:10.13106/jafeb.2021.vol8.no1.927
Babatunde, S. O., Odejide, O. A., Edunjobi, T. E., & Ogundipe, D. O. (2024). The role of AI in marketing personalization: A theoretical exploration of consumer engagement strategies. International Journal of Management & Entrepreneurship Research, 6(3), 936-949. https://doi.org/10.51594/ijmer.v6i3.964
Bhattacharya, S., Sharma, R. P., & Gupta, A. (2023). Does e-retailer's country of origin influence consumer privacy, trust and purchase intention?. Journal of Consumer Marketing, 40(2), 248-259. https://doi.org/10.1108/JCM-04-2021-4611
Boksberger, P. E., & Melsen, L. (2011). Perceived value: A critical examination of definitions, concepts and measures for the service industry. Journal of Services Marketing, 25(3), 229-240. https://doi.org/10.1108/08876041111129209
Campbell, C., Sands, S., Ferraro, C., Tsao, H. Y. J., & Mavrommatis, A. (2020). From data to action: How marketers can leverage AI. Business horizons, 63(2), 227-243. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.12.002
Charton-Vachet, F., Lombart, C., & Louis, D. (2020). Impact of attitude towards a region on purchase intention of regional products: The mediating effects of perceived value and preference. International Journal of Retail & Distribution Management, 48(7), 707-725. https://doi.org/10.1108/IJRDM-09-2019-0315
Chen, K., & Deng, T. (2016). Research on the green purchase intentions from the perspective of product knowledge. Sustainability, 8(9), 1-20. https://doi.org/10.3390/su8090943
Chen, N., & Yang, Y. (2023). The role of influencers in live streaming e-commerce: influencer trust, attachment, and consumer purchase intention. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 18(3), 1601-1618. https://doi.org/10.3390/jtaer18030081
Clifford, S., & Jerit, J. (2015). Do attempts to improve respondent attention increase social desirability bias?. Public Opinion Quarterly, 79(3), 790-802. https://doi.org/10.1093/poq/nfv027
De Medeiros, J. F., Ribeiro, J. L. D., & Cortimiglia, M. N. (2016). Influence of perceived value on purchasing decisions of green products in Brazil. Journal of Cleaner Production, 110, 158-169.
Donovan, R. J., Rossiter, J. R., Marcoolyn, G., & Nesdale, A. (1994). Store atmosphere and purchasing behavior. Journal of Retailing, 70(3), 283-294. https://doi.org/10.1016/0022-4359(94)90037-X
Du, Y., & Kim, P. H. (2021). One size does not fit all: Strategy configurations, complex environments, and new venture performance in emerging economies. Journal of Business Research, 124, 272-285. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.11.059
Fainshmidt, S., Witt, M. A., Aguilera, R. V., & Verbeke, A. (2020). The contributions of qualitative comparative analysis (QCA) to international business research. Journal of International Business Studies, 51, 455-466. https://doi.org/10.1057/s41267-020-00313-1
Foroughi, B., Iranmanesh, M., Nilashi, M., Ghobakhloo, M., Asadi, S., & Khoshkam, M. (2024). Determinants of followers' purchase intentions toward brands endorsed by social media influencers: Findings from PLS and fsQCA. Journal of Consumer Behaviour, 23(2), 888-914. https://doi.org/10.1002/cb.2252
Gao, J., Zhao, X., Zhai, M., Zhang, D., & Li, G. (2024). AI or human? The effect of streamer types on consumer purchase intention in live streaming. International Journal of Human–Computer Interaction, 1-13. https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2299900
Geremew, Y. M., Huang, W. J., & Hung, K. (2024). Fuzzy-set qualitative comparative analysis as a mixed-method and analysis technique: a comprehensive systematic review. Journal of Travel Research, 63(1), 3-26. https://doi.org/10.1177/00472875231168619
Guarte, J. M., & Barrios, E. B. (2006). Estimation under purposive sampling. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 35(2), 277-284. https://doi.org/10.1080/03610910600591610
Haleem, A., Javaid, M., Qadri, M. A., Singh, R. P., & Suman, R. (2022). Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study. International Journal of Intelligent Networks, 3, 119-132. https://doi.org/10.1016/j.ijin.2022.08.005
Hamid, H. H. (2013). Brand trust: Implications from consumer doubts in the Egyptian mobile phone market. Journal of Islamic Marketing, 4(1), 80-100. https://doi.org/10.1108/17590831311306363
Hao, X., Wang, H., Zheng, Y., Lin, Y., Han, S., Zhong, R., & Li, J. (2024). Toward carbon-neutral road transport: Development strategies and new R&D organizational paradigms. Automotive Innovation, 1-16. https://doi.org/10.1007/s42154-023-00246-z
Hollebeek, L. D., & Macky, K. (2019). Digital content marketing's role in fostering consumer engagement, trust, and value: Framework, fundamental propositions, and implications. Journal of Interactive Marketing, 45(1), 27-41. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2018.07.003
Hongjua, W., & Xiny, Z. (2024). Defusing triple pressure to promote high-quality economic development rapidly. Frontiers of Economics in China, 19(1), 30-58. https://doi.org/10.3868/s060-018-024-0002-3
Huang, Z., & Shi, Y. (2024). Risk perception, innovation, and supply chain resilience in China's new energy vehicle industry. International Journal of Automotive Technology and Management, 24(2), 217-244. https://doi.org/10.1504/IJATM.2024.141512
Junaid, M., & Hussain, K. (2016). Impact of brand personality, perceived quality and perceived value on brand love; moderating role of emotional stability. Middle East Journal of Management, 3(4), 278-293. https://doi.org/10.1504/MEJM.2016.081082
Joshi, A. W., & Sharma, S. (2004). Customer knowledge development: Antecedents and impact on new product performance. Journal of Marketing, 68(4), 47-59. https://doi.org/10.1509/jmkg.68.4.47.427
Khaleel, M., Nassar, Y., El-Khozondar, H. J., Elmnifi, M., Rajab, Z., Yaghoubi, E., & Yaghoubi, E. (2024). Electric vehicles in China, Europe, and the United States: Current trend and market comparison. International Journal of Electrical Engineering and Sustainability, 1-20. Retrieved from https://ijees.org/index.php/ijees/article/view/70
Khan, K. (2024). Advancements and Challenges in 360 Augmented Reality Video Streaming: A Comprehensive Review. International Journal of Computing, 13(1), 1-20. https://doi.org/10.30534/ijccn/2024/011312024
Khan, A. W., & Mishra, A. (2024). AI credibility and consumer-AI experiences: a conceptual framework. Journal of Service Theory and Practice, 34(1), 66-97. https://doi.org/10.1108/JSTP-03-2023-0108
Kraus, S., Ribeiro-Soriano, D., & Schüssler, M. (2018). Fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA) in entrepreneurship and innovation research – The rise of a method. International Entrepreneurship and Management Journal, 14, 15-33. https://doi.org/10.1007/s11365-017-0461-8
Lappeman, J., Marlie, S., Johnson, T., & Poggenpoel, S. (2023). Trust and digital privacy: willingness to disclose personal information to banking chatbot services. Journal of Financial Services Marketing, 28(2), 337-357. https://doi.org/10.1057/s41264-022-00154-z
Lei, J., Indiran, L., Kohar, U. H. A., & Liu, H. (2024). Unveiling consumer perceptions and preferences in the era of disruptive innovation of the new energy vehicles market in China. PaperASIA, 40(4b), 178-192. https://doi.org/10.59953/paperasia.v40i4b.210
Li, Y. (2023). Identifying factors influencing continuance intention and actual behavior of online computer games in Chongqing, China. Scholar: Human Sciences, 15(1), 72-80. https://doi.org/10.14456/shserj.2023.8
Mathavan, B., Vafaei-Zadeh, A., Hanifah, H., Ramayah, T., & Kurnia, S. (2024). Understanding the purchase intention of fitness wearables: using value-based adoption model. Asia-Pacific Journal of Business Administration, 16(1), 101-126. https://doi.org/10.1108/APJBA-04-2022-0166
Moriuchi, E., & Takahashi, I. (2022). The role of perceived value, trust and engagement in the C2C online secondary marketplace. Journal of Business Research, 148, 76-88. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.04.029
Mu, Y. (2023). Research on sustainable competitive advantage strategy of leading electric vehicle enterprises. Frontiers in Business, Economics and Management, 9(3), 193-200. https://doi.org/10.54097/fbem.v9i3.9654
Pataranutaporn, P., Danry, V., Leong, J., Punpongsanon, P., Novy, D., Maes, P., & Sra, M. (2021). AI-generated characters for supporting personalized learning and well-being. Nature Machine Intelligence, 3(12), 1013-1022. https://doi.org/10.1038/s42256-021-00417-9
Peltier, J. W., Dahl, A. J., & Schibrowsky, J. A. (2024). Artificial intelligence in interactive marketing: A conceptual framework and research agenda. Journal of Research in Interactive Marketing, 18(1), 54-90. https://doi.org/10.1108/JRIM-01-2023-0030
Peng, C., & Kim, Y. G. (2014). Application of the stimuli-organism-response (SOR) framework to online shopping behavior. Journal of Internet Commerce, 13(3-4), 159-176. https://doi.org/10.1080/15332861.2014.944437
Perez-Vega, R., Kaartemo, V., Lages, C. R., Razavi, N. B., & Männistö, J. (2021). Reshaping the contexts of online customer engagement behavior via artificial intelligence: A conceptual framework. Journal of Business Research, 129, 902-910. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.11.002
Ruan, W. Q., Zhang, S. N., Liu, C. H., & Li, Y. Q. (2020). A new path for building hotel brand equity: the impacts of technological competence and service innovation implementation through perceived value and trust. Journal of Hospitality Marketing & Management, 29(8), 911-933. https://doi.org/10.1080/19368623.2020.1738302
Sheth, J. N., Jain, V., Roy, G., & Chakraborty, A. (2022). AI-driven banking services: The next frontier for a personalised experience in the emerging market. International Journal of Bank Marketing, 40(6), 1248-1271. https://doi.org/10.1108/IJBM-09-2021-0449
Shrestha, N. (2021). Factor analysis as a tool for survey analysis. American Journal of Applied Mathematics and Statistics, 9(1), 4-11. https://doi.org/10.12691/ajams-9-1-2
Stone, M., Aravopoulou, E., Ekinci, Y., Evans, G., Hobbs, M., Labib, A. & Machtynger, L. (2020). Artificial intelligence (AI) in strategic marketing decision-making: a research agenda. The Bottom Line, 33(2), 183-200. https://doi.org/10.1108/BL-03-2020-0022
Sweeney, J. C., & Soutar, G. N. (2001). Consumer perceived value: The development of a multiple item scale. Journal of Retailing, 77(2), 203-220. https://doi.org/10.1016/S0022-4359(01)00041-0
Tan, Z., Sadiq, B., Bashir, T., Mahmood, H., & Rasool, Y. (2022). Investigating the impact of green marketing components on purchase intention: The mediating role of brand image and brand trust. Sustainability, 14(10), 5939. https://doi.org/10.3390/su14105939
Thakur, M., Madhu, & Kumar, R. (2023). Analysing the aspects of sustainable consumption and impact of product quality, perceived value, and trust on the green product consumption. International Social Science Journal, 73(248), 499-513. https://doi.org/10.1111/issj.12412
Vashishth, T. K., Sharma, K. K., Kumar, B., Chaudhary, S., & Panwar, R. (2025). Enhancing customer experience through AI-enabled content personalization in e-commerce marketing. Advances in Digital Marketing in the Era of Artificial Intelligence, 7-32. https://doi.org/10.1201/9781003450443-2
Wei, S., Liu, W., Choi, T. M., Dong, J. X., & Long, S. (2024). The influence of key components and digital technologies on manufacturer's choice of innovation strategy. European Journal of Operational Research, 315(3), 1210-1220. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2024.01.008
Zhang, J., Islam, M. S., Jambulingam, M., Lim, W. M., & Kumar, S. (2024). Leveraging environmental corporate social responsibility to promote green purchases: The case of new energy vehicles in the era of sustainable development. Journal of Cleaner Production, 434, 139988. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.139988
Zhang, X., Shi, Y., Li, T., Guan, Y., & Cui, X. (2023). How do virtual AI streamers influence viewers’ livestream shopping behavior? The effects of persuasive factors and the mediating role of arousal. Information Systems Frontiers, 1-32. https://doi.org/10.1007/s10796-023-10425-2
Zhao, H., Furuoka, F., Rasiah, R. A. L., & Shen, E. (2024). Consumers’ purchase intention toward electric vehicles from the perspective of perceived green value: An empirical survey from China. World Electric Vehicle Journal, 15(6), 1-23. https://doi.org/10.3390/wevj15060267
Zou, J., Kamarudin, K. M., Liu, J., & Zhang, J. (2024). Towards sustainable mobility: Determinants of intention to purchase used electric vehicles in China. Sustainability, 16(19), 1-20. https://doi.org/10.3390/su16198588
