ผลกระทบและแนวทางการลดความเสี่ยงจากการเปิดเผยแบนเนอร์เวอร์ชัน ในการบริการเครือข่าย
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบที่เกิดจากการเปิดเผยข้อมูลแบนเนอร์เวอร์ชันในบริการเครือข่าย ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่เพิ่มโอกาสการโจมตีแบบเจาะจงช่องโหว่ 2) เพื่อเสนอแนวทางในการลดความเสี่ยงที่เกิดจากการเปิดเผยข้อมูลแบนเนอร์เวอร์ชันในบริการเครือข่าย และ 3) เพื่อปรับใช้กระบวนการและเครื่องมือเฉพาะทางในการลดการเปิดเผยข้อมูลแบนเนอร์เวอร์ชันในบริการเครือข่าย
กลุ่มตัวอย่างคือเซิร์ฟเวอร์ 30 เครื่องจากประชากร 252 เครื่อง คัดเลือกโดยใช้เกณฑ์ความเสี่ยงตาม CVSS ≥ 7.0 เก็บข้อมูลภายในระยะเวลา 56 วัน โดยใช้เครื่องมือ SecPoint Penetrator และ Certbot ดำเนินการวิเคราะห์ช่องโหว่ ก่อนและหลังการปรับปรุงด้วยมาตรการ เช่น การอัปเดต TLS เป็นเวอร์ชัน 1.3 การปิด
แบนเนอร์เวอร์ชัน การเพิ่ม CSP และการใช้งาน 2FA ผลการวิเคราะห์พบว่าช่องโหว่ในบริการ HTTPS ลดลง 89% และ FTP ลดลง 72% พร้อมกับลดระดับความเสี่ยงจากสูงเป็นปานกลางหรือต่ำ มาตรการทั้งหมดสอดคล้องกับแนวทางสากล เช่น ISO 27001, OWASP Top 10 และ NIST Cybersecurity Framework
แม้มีข้อจำกัดด้านการไม่ครอบคลุมช่องโหว่แบบ Zero-Day และระบบขนาดใหญ่ แต่ผลการวิจัยยืนยันว่า
การควบคุมการเปิดเผยแบนเนอร์เวอร์ชันร่วมกับมาตรการความปลอดภัยเชิงรุก สามารถลดความเสี่ยงและเสริมความมั่นคงให้กับระบบเครือข่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1. ทัศนะและข้อคิดเห็นใดๆ ในวารสารนวัตกรรมสังคมและการเรียนรู้ตลอดชีวิตเป็นทัศนะของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นพ้องด้วยกับทัศนะเหล่านั้นและไม่ถือว่าเป็นความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
2. ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน กรณีมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงฝ่ายเดียว
3. ลิขสิทธิ์บทความเป็นของผู้เขียนและมหาวิทยาลัยฟาร์อีสเทอร์นได้รับการสงวนสิทธิ์ตามกฎหมาย การตีพิมพ์ซ้ำต้องได้รับอนุญาตโดยตรงจากผู้เขียนและมหาวิทยาลัยฟาร์อีสเทอร์นเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารอ้างอิง
Alwazzeh, M., Karaman, S., & Shamma, M. (2020). Man in the middle attacks against SSL/TLS: Mitigation and defeat. Journal of Cyber Security and Mobility, 9(3), 449–468. https://doi.org/10.13052/JCSM2245-1439.933
Cao, S., Wang, J., & Xia, M. (2020). Letter by Cao et al Regarding Article, “Prevalence of Microembolic Signals in Embolic Stroke of Undetermined Source and Other Subtypes of Ischemic Stroke”. Stroke, 51(4). https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.119.028801
Chen, Y. (2022). Security Analysis Using Network Authentication on the University Campus. 2022 2nd International Conference on Computation, Communication and Engineering (ICCCE). (pp. 29-32). Guangzhou, China. https://doi.org/10.1109/ICCCE55785.2022.10036197
Force, P. D., Edwards, L., Martin, J. D., Cox, S., & Crumb, A. (2007). System and method for tracking remediation of security vulnerabilities. https://www.freepatentsonline.com/y2009/0038014.html
Furnell, S. (2016). Vulnerability management. Network Security Archive, 2016(4), 5–9. https://doi.org/10.1016/S1353-4858(16)30036-8
Geetu, & Jagdev, G. (2023). A comprehensive discussion on network security. International Journal of Research Studies in Computer Science and Engineering (IJRSCSE), 9(1), 16–23. https://doi.org/10.20431/2349-4859.0901003
Goyal, T., Mehta, S. & Srinivasan, B.V. (2017). Preventing Inadvertent Information Disclosures via Automatic Security Policies. In Kim, J., Shim, K., Cao, L., Lee, JG., Lin, X., Moon, YS. (eds). Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. (pp. 173-185). Lecture Notes in Computer Science. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-57454-7_14
Joshi, A., Belhekar, A., Wagh, S., Pawar, V. & Khadke, Mr. S. B. (2024). Enhancing Security Protocols: An Analysis of Linux Root Password Vulnerabilities and Defenses. International Journal of Scientific Research in Engineering and Management (IJSREM), 8(4), 1-4. https://doi.org/10.55041/ijsrem31085
Kaushik, K., Punhani, I., Sharma, S., & Martolia, M. (2022). An Advanced Approach for performing Cyber Fraud using Banner Grabbing. International Conferences on Contemporary Computing and Informatics. (pp. 298–302). https://doi.org/10.1109/IC3I56241.2022.10072445
Kim, H. K., Kim, T., Jang, D. I., Ko, E. H., Jurn, J. S., Na, S. R., & Lee, E. B. (2016). Method and apparatus for identifying vulnerability information using keyword analysis for banner of open port. https://patents.google.com/patent/US10339319B2/en
McKinley, C. J. (2023). Analyses of data. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.23681031
Munir, R., Disso, J. P., Awan, I., & Mufti, M. R. (2013). A Quantitative Measure of the Security Risk Level of Enterprise Networks. 2013 Eighth International Conference on Broadband and Wireless Computing, Communication and Applications. (pp. 437-442). Compiegne, France. https://doi.org/10.1109/BWCCA.2013.76
Pilewski, B. (n.d.). Network Security. https://doi.org/10.1081/e-eia-120046299
Prabhaswara, I. Y., Agus, M., Suarjaya, D., Kadek, N., & Rusjayanthi, D. (2023). Pengembangan Engine Web Crawler Sebagai Pencari Jejak Serangan Cyber Stored Cross-Site Scripting. JITTER: Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer, 4(2), 1880-1890. https://doi.org/10.24843/jtrti.2023.v04.i02.p20
Rao, G.R.K. & Prasad, R. S. (2021). A Three-Pronged Approach to Mitigate Web Attacks. In Suresh, P., Saravanakumar, U., Hussein Al Salameh, M. (eds.). Advances in Smart System Technologies. Advances in Intelligent Systems and Computing. (pp. 71-83). Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-15-5029-4_7
Reddy, A., Bell, K., Oikonomou, G., & Roemer, K. (2016). Systems and methods for improving security of secure socket layer (ssl) communications. https://patents.google.com/patent/US10218734B2/en
Rescorla, E. (2018). The Transport Layer Security (TLS) Protocol Version 1.3. RFC Editor. https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc8446.html
Singh, R. P., & Chandavarkar, B. R. (2024). Dynamic Content Security Policy Generation at Client-Side to Mitigate XSS Attacks. 2024 15th International Conference on Computing Communication and Networking Technologies (ICCCNT). (PP. 1–7). Kamand, ndia. https://doi.org/10.1109/icccnt61001.2024.10725091
Sivakumar, V. (2021). Prison Research: Challenges in Securing Permission and Data Collection. Sociological Methods & Research, 50(1), 348–364. https://doi.org/10.1177/0049124118782534
Steinert-Threlkeld, Z., Jungseock, J., Chen, K., & Sobolev, A. (2020). Measures-Summary.tex. https://doi.org/10.7910/dvn/trlsja/ryjdo4
Sun, Q., Xu, L., Xiao, Y., Liu, F., Su, H., Liu, Y., Huang, H. Y., & Huo, W. (2022). VERJava: Vulnerable Version Identification for Java OSS with a Two-Stage Analysis. 2022 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution. (pp. 329–339). Limassol, Cyprus. https://doi.org/10.1109/ICSME55016.2022.00037
Verizon. (2025). 2025 Data Breach Investigations Report. Verizon Business.
Yusof, N., & Pathan, A.-S. K. (2016). Mitigation of SSL/TLS vulnerabilities for secure communication: A survey. Journal of Network and Computer Applications, 68, 157–174. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2016.04.005