ส่วนประสมการตลาดออนไลน์ที่มีผลต่อพฤติกรรมการซื้อสินค้าตกแต่งบ้าน ผ่านทางแอปพลิเคชันช้อปปี้
คำสำคัญ:
ส่วนประสมการตลาดออนไลน์, สินค้าตกแต่งบ้าน, แอปพลิเคชันช้อปปี้, พฤติกรรมการซื้อสินค้า, พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยด้านประชากรศาสตร์ที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการซื้อสินค้าตกแต่งบ้านผ่านทางแอปพลิเคชันช้อปปี้ และศึกษาส่วนประสมการตลาดออนไลน์ที่มีความสัมพันธ์ต่อพฤติกรรมการซื้อสินค้าตกแต่งบ้านผ่านทางแอปพลิเคชันช้อปปี้ ประชากรคือผู้บริโภคที่มีอายุ 20 ปีขึ้นไป และมีประสบการณ์การซื้อสินค้าตกแต่งบ้านผ่านทางแอปพลิเคชันช้อปปี้ภายในระยะเวลา 1 ปีที่ผ่านมา ซึ่งไม่ทราบจำนวนที่แน่นอน คำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่างได้ 400 คน ด้วยสูตรของ Cochran (1977) แบบสอบถามออนไลน์ถูกนำมาใช้การเก็บข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ โดยใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อหาค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เลือกใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว และการทดสอบไคสแควร์ เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประสมการออนไลน์และพฤติกรรมการซื้อสินค้า
ผลการวิจัย พบว่า ปัจจัยด้านประชากรศาสตร์ ได้แก่ เพศ อายุ และอาชีพไม่ส่งผลต่อพฤติกรรมการซื้อสินค้าตกแต่งบ้านผ่านแอปพลิเคชันช้อปปี้ในทุกด้าน ในขณะที่รายได้ส่งผลต่อพฤติกรรมด้านความถี่ในการซื้อที่ระดับนัยสำคัญ .05 ด้านความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประสมการออนไลน์และพฤติกรรมการซื้อสินค้า พบว่า ส่วนประสมการตลาดออนไลน์ด้านผลิตภัณฑ์ ด้านการส่งเสริมการตลาด และด้านการให้บริการแบบเจาะจงไม่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการซื้อสินค้าตกแต่งบ้านผ่านทางแอปพลิเคชันช้อปปี้ในทุกด้าน ด้านราคามีความสัมพันธ์กับงบประมาณในการซื้อ ด้านการจัดจำหน่ายมีความสัมพันธ์กับเหตุผลในการซื้อ และด้านการรักษาความเป็นส่วนตัวมีความสัมพันธ์กับทั้งความถี่และงบประมาณในการซื้อสินค้าตกแต่งบ้านผ่านทางแอปพลิเคชันช้อปปี้ที่ระดับนัยสำคัญ .05
เอกสารอ้างอิง
ธรรมรัตน์ ธารีรักษ์. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชันในประเทศไทย [การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยสยาม].
นครินทร์ ศักดิ์สูง. (2565). ส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าจากช้อปปี้ของผู้บริโภคในเขตอำเภอเมือง จังหวัดพะเยา. วารสาร
วิเทศศึกษา มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์, 13(1), 255–284. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jis/article/view/264892
ปิยมาภรณ์ ช่วยชูหนู. (2559). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านทางสังคมออนไลน์ [การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์].
ยงสิริ วงศ์สิริฉัตรชัย. (2565). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าเฟอร์นิเจอร์และของตกแต่งบ้านผ่านช่องทางออนไลน์ของผู้บริโภค Generation Y [สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยมหิดล].
วริศรา สู้สกุลสิงห์. (2563). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อเสื้อผ้าแฟชั่นผ่านเว็บไซต์พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ ในเขตอำเภอเมือง จังหวัดพิษณุโลก. วารสารเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยทักษิณ, 12(1), 99–118. https://so01.tci-thaijo.org/index.php/ecbatsu/article/view/240299
วิระวัลย์ ลาภธนวรกุลชัย. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการซื้อสินค้าผ่านทางอีคอมเมิร์ซแพลตฟอร์มของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร [สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์].
ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2565). E-Commerce โตต่อ...แม้ชะลอลง มูลค่าตลาด B2C E-Commerce ช่วง 3 ปีที่ผ่านมาขยายตัวเฉลี่ย 26% ต่อปี. https://www.kasikornresearch.com/th/analysis/k-social-media/Pages/B2C-FB-02-12-2022.aspx
ศูนย์วิจัยเศรษฐกิจและธุรกิจ ธนาคารไทยพาณิชย์. (2566). SCB EIC industry insight real estate. https://www.scbeic.com/th/detail/file/product/9049/glohzkq3x9/Industry-insight_Residential-real-estate_20230607.pdf
ศูนย์วิจัยเศรษฐกิจและธุรกิจ ธนาคารไทยพาณิชย์. (2567). SCB EIC industry insight wholesale and retail trade. https://www.scbeic.com/th/detail/file/product/9651/h28rgqjl71/Industry-insight-WR-20241129.pdf
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2565). รายงานผลการสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย ปี 2564. https://thaipdf.com/2151-thailand-internet-user-behavior-2021/
สำนักเลขาธิการคณะรัฐมนตรี. (2564). สรุปผลการประชุมคณะกรรมการบริหารสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (โควิด-19) (ศบค.) ครั้งที่ 6/2564. https://resolution.soc.go.th/PDF_UPLOAD/2564/P_403631_1.pdf
อรุโณทัย ปัญญา. (2562). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อเสื้อผ้าแฟชั่นผ่านสังคมออนไลน์ (เฟซบุ๊ก) ของนักศึกษาระดับปริญญาตรีในมหาวิทยาลัยเขตอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ [การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่].
อิทธิชัย อรรถกระวีสุนทร. (2563, 15 มิถุนายน). New normal โลกหลัง COVID-19 ธุรกิจไทยจะเปลี่ยนอะไรบ้าง. Marketingoops. https://www.marketingoops.com/exclusive/insider-exclusive/new-normal-covid-19
Chaffey, D. (2019). Digital marketing: Strategy, implementation and practice (7th ed.). Pearson.
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons.
Nabila, S., Halin, H., & Lazuarni, S. (2023). The influence of e-marketing mix on consumer purchasing decisions of e-commerce users.
Jurnal Manajemen, 14(5), 354–364. https://ejournal.joninstitute.org/index.php/ProBisnis/article/view/284
We Are Social. (2022, January 15). Digital 2022: Thailand. DataReportal – Global Digital Insights. https://datareportal.com/reports/digital-2022-thailand
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.