Post hoc analysis of variance test

Authors

  • Uthaiwan Saiphatthana Faculty of Education, North Bangkok University

Keywords:

Multiple Comparison, LSD method, Tukey-Kramer method, Scheffe' method

Abstract

This academic article aimed to present information about how to compare pairs or multiple comparisons (Multiple Comparison), sometimes called Post Hoc Comparison because it is checked after the analysis of variance (ANOVA) with the F test statistic (F-test) when it was found that the average of the overall sample (Omnibus test) was different. Therefore, it must be checked that which pairs of sample means are different? There are many ways to check by comparing pairs. Each method has its own terms. There are different objectives and specific characteristics of comparison. The researcher should consider selecting the comparison method accordingly and appropriate to the nature of the data and the characteristics of the sample group, in order to get the results of the inspection with the least deviation and answer research questions as clearly as possible. Here, the author would like to mention 3 methods of multiple comparison that most researchers like to use to check the differences: LSD method, Tukey-Kramer method, and Scheffe' method. Also, give an example of the steps, analysis methods from the SPSS program using the Scheffe' method, and present the interpretation of the research results.

References

กัลยา วานิชย์บัญชา. (2544). การวิเคราะห์สถิติ: สถิติเพื่อการตัดสินใจ. พิมพ์ครั้งที่ 5. ภาควิชาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

นิภาพร ขำสะอาด. (2552). อำนาจการทดสอบของการใช้สถิติการทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ย. ปริญญานิพนธ์ปริญญาการศึกษามหาบัณฑิต สาขาวิชาการวัดผลการศึกษา. บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.

ไพฑูรย์ สุขศรีงาม. (2557). วิธีการเปรียบเทียบความแตกต่างค่าเฉลี่ยรายคู่หลังการวิเคราะห์ความแปรปรวน. วารสารมหาวิทยาลัยราชภัฎมหาสารคาม. มหาสารคาม: 8(1): 23-30.

สุพัฒน์ สุกมลสันต์. (2560). การเปรียบเทียบก่อนและหลังการทดสอบรวมเพื่อการวิจัย. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยราชภัฎบุรีรัมย์. 9(2): 51-70.

Clinch, J. J., & Keselman, H. J. (1982). Parametric alternatives to the analysis of variance. Journal of Educational Statistics. 7(3): 42-43.

Cochran, W.G. & Cox, G.M. (1976). Experimental Design. John Wiley and Sons.

Fisher, R. A. (1959). Statistical Methods and Scientific Inference. Oliver and Boyd.

Kirk, R. E. (1995). Experimental design: Procedures for the behavioral sciences. (3rd ed.). Thomson Brooks/Cole Publishing Co.

Henry Scheffe. (1953). A Method for Judging all contrasts in the analysis of variance. Biometrika. 40(1-2): 87-110.

Downloads

Published

2024-12-29

How to Cite

Saiphatthana, U. (2024). Post hoc analysis of variance test . Academic Journal of North Bangkok University, 13(2), 19–31. retrieved from https://so01.tci-thaijo.org/index.php/NBU/article/view/277758

Issue

Section

บทความวิชาการ