แนวทางการกำหนดเรขาคณิตของเมืองร่วมกับการปลูกต้นไม้ต่อการไหลเวียนของอากาศ และการลดการสะสมมลพิษในอากาศของพื้นที่หุบเขาถนนของเมืองกรุงเทพมหานคร
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ฝุ่นละอองขนาดเล็ก (PM) หรือฝุ่นละเอียดที่มีขนาดเล็กกว่า 2.5 ไมครอน (PM 2.5) ที่เกิดจากการจราจรในพื้นที่เมืองเป็นมลพิษทางอากาศ ส่งผลกระทบต่อสุขภาพของผู้ใช้พื้นที่บริเวณถนน ซึ่งแนวทางการลดมลพิษทางอากาศในพื้นที่เมืองคือการเพิ่มการระบายอากาศด้วยวิธีธรรมชาติและการปลูกต้นไม้บริเวณถนนที่มีการจราจร แต่การระบายอากาศในพื้นที่เมืองเกิดขึ้นได้ยาก เนื่องจากกระแสลมถูกสกัดกั้นด้วยอาคาร ซึ่งความหนาแน่นของเมืองพิจารณาจากเรขาคณิตของเมืองและทำการศึกษาผ่านพื้นที่หุบเขาถนนของเมือง งานวิจัยชิ้นนี้จึงมีจุดมุ่งหมายในการหาแนวทางกำหนดเรขาคณิตของเมืองร่วมกับการปลูกต้นไม้ที่จะส่งผลต่อการไหลเวียนของอากาศและการช่วยลดการสะสม PM 2.5 ในพื้นที่หุบเขาถนนของเมือง โดยการจำลองสภาพแวดล้อมด้วยโปรแกรม Envi-met ของพื้นที่กรณีศึกษาหุบเขาถนนของเมืองกรุงเทพมหานคร 2 พื้นที่ ที่มีแนวถนนหันทิศทางเดียวกันเพื่อให้ทิศทางลมจากภายนอกพัดตั้งฉากกับหุบเขาถนนและทดสอบการจัดเรียงต้นไม้ในพื้นที่ดังกล่าว ผลการทดสอบพบว่า ค่า H/W ของหุบเขาถนน และค่า ไม่ได้มีความสัมพันธ์กับค่าความเร็วลม หากอาคารฝั่งที่รับลมมีความสูงกว่าอาคารฝั่งที่อยู่ใต้ลมจะทำให้ค่าความเร็วลมในพื้นที่หุบเขาถนนสูงขึ้นและสามารถลดค่าการสะสม PM2.5 ได้ ส่วนการใช้ต้นไม้ที่มีค่า LAI น้อย มีลำต้นสูง ปลูกตามแนวถนนที่ด้วยระยะห่างระหว่างต้นไม้ 15 เมตร จะไม่ทำให้ค่าความเร็วลมบริเวณใต้ต้นไม้ลดลง โดยการจัดเรียงของต้นไม้แบบ 2 แถว กับ จัดเรียงกึ่งกลางถนน สามารถลดค่าการสะสม PM2.5 ได้เท่ากัน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Balczó, M. G. R., Bodo. (2009). Numerical modeling of flow and pollutant dispersion in street canyons with tree planting. Meteorologische Zeitschrift, 18(2), 197-206. https://doi.org/10.1127/0941-2948/2009/0361
Bruse, M. (2013). ENVI-met. http://www.model.envi-met.com
Chatzidimitriou, A., & Yannas, S. (2017). Street canyon design and improvement potential for urban open spaces; the influence of canyon aspect ratio and orientation on microclimate and outdoor comfort. Sustainable Cities and Society, 33, 85-101. https://doi.org/10.1016/j.scs.2017.05.019
Deshmukh, P., Isakov, V., Venkatram, A., Yang, B., Zhang, K. M., Logan, R., & Baldauf, R. (2019). The effects of roadside vegetation characteristics on local, near-road air quality. Air Quality, Atmosphere & Health, 12(3), 259-270. https://doi.org/10.1007/s11869-018-0651-8
Ehrnsperger, L., & Klemm, O. (2022). Air pollution in an urban street canyon: Novel insights from highly resolved traffic information and meteorology. Atmospheric Environment: X, 13. https://doi.org/10.1016/j.aeaoa.2022.100151
Fellini, S., Marro, M., Del Ponte, A. V., Barulli, M., Soulhac, L., Ridolfi, L., & Salizzoni, P. (2022). High resolution wind-tunnel investigation about the effect of street trees on pollutant concentration and street canyon ventilation. Building and Environment, 226. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2022.109763
Gromke, C., & Ruck, B. (2007). Influence of trees on the dispersion of pollutants in an urban street canyon—Experimental investigation of the flow and concentration field. Atmospheric Environment, 41(16), 3287-3302. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2006.12.043
Gromke, C., & Ruck, B. (2009). On the Impact of Trees on Dispersion Processes of Traffic Emissions in Street Canyons. Boundary-Layer Meteorology, 131(1), 19-34. https://doi.org/10.1007/s10546-008-9301-2
Jin, S., Guo, J., Wheeler, S., Kan, L., & Che, S. (2014). Evaluation of impacts of trees on PM2.5 dispersion in urban streets. Atmospheric Environment, 99, 277-287. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2014.10.002
Kai, r., & Joachim, E. (2001). Simulation of effects of vegetation on the dispersion of pollutants in street canyons. Meteorologische Zeitschrift, 10(4), 229-233. https://doi.org/10.1127/0941-2948/2001/0010-0229
Kleeman, M. J., Schauer, J. J., & Cass, G. R. (2000). Size and Composition Distribution of Fine Particulate Matter Emitted from Motor Vehicles. Environmental Science & Technology, 34(7), 1132-1142. https://doi.org/10.1021/es981276y
Kubota, T., Miura, M., Tominaga, Y., & Mochida, A. (2008). Wind tunnel tests on the relationship between building density and pedestrian-level wind velocity: Development of guidelines for realizing acceptable wind environment in residential neighborhoods. Building and Environment, 43(10), 1699-1708. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2007.10.015
Kulmala, M. (2015). Atmospheric chemistry: China’s choking cocktail. Nature, 526(7574), 497-499. https://doi.org/10.1038/526497a
Lalic, B., & Mihailovic, D. (2004). An Empirical Relation Describing Leaf-Area Density inside the Forest for Environmental Modeling. Journal of Applied Meteorology - J APPL METEOROL, 43, 641-645. https://doi.org/10.1175/1520-0450(2004)043
Li, Z., Zhang, H., Wen, C.-Y., Yang, A.-S., & Juan, Y.-H. (2020). Effects of height-asymmetric street canyon configurations on outdoor air temperature and air quality. Building and Environment, 183. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2020.107195
Miao, C., Li, P., Yu, S., Chen, W., & He, X. (2022). Does street canyon morphology shape particulate matter reduction capacity by street trees in real urban environments? Urban Forestry & Urban Greening, 78. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2022.127762
Morakinyo, T. E., Kong, L., Lau, K. K.-L., Yuan, C., & Ng, E. (2017). A study on the impact of shadow-cast and tree species on in-canyon and neighborhood's thermal comfort. Building and Environment, 115, 1-17. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2017.01.005
Morakinyo, T. E., & Lam, Y. F. (2016a). Simulation study of dispersion and removal of particulate matter from traffic by road-side vegetation barrier. Environmental Science and Pollution Research, 23(7), 6709-6722. https://doi.org/10.1007/s11356-015-5839-y
Morakinyo, T. E., & Lam, Y. F. (2016b). Simulation study on the impact of tree-configuration, planting pattern and wind condition on street-canyon's micro-climate and thermal comfort. Building and Environment, 103, 262-275. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1016/j.buildenv.2016.04.025
Nakata-Osaki, C. M., Souza, L. C. L., & Rodrigues, D. S. (2018). THIS – Tool for Heat Island Simulation: A GIS extension model to calculate urban heat island intensity based on urban geometry. Computers, Environment and Urban Systems, 67, 157-168. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2017.09.007
Nazridoust, K., & Ahmadi, G. (2006). Airflow and pollutant transport in street canyons. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 94(6), 491-522. https://doi.org/10.1016/j.jweia.2006.01.012
Oke, T. R. (1987). Boundary Layer Climate. Routledge.
Salizzoni, P., Soulhac, L., & Mejean, P. (2009). Street canyon ventilation and atmospheric turbulence. Atmospheric Environment, 43(32), 5056-5067. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2009.06.045
Samsonov, T. E., Konstantinov, P. I., & Varentsov, M. I. (2015). Object-oriented approach to urban canyon analysis and its applications in meteorological modeling. Urban Climate, 13, 122-139. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1016/j.uclim.2015.07.007
Thaiutsa, B., Puangchit, L., Kjelgren, R., & Arunpraparut, W. (2008). Urban green space, street tree and heritage large tree assessment in Bangkok, Thailand. Urban Forestry & Urban Greening, 7(3), 219-229. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ufug.2008.03.002
Wang, X., Teng, M., Huang, C., Zhou, Z., Chen, X., & Xiang, Y. (2020). Canopy density effects on particulate matter attenuation coefficients in street canyons during summer in the Wuhan metropolitan area. Atmospheric Environment, 240, 117739. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2020.117739
Wang, X., Yang, X., Wang, X., Zhao, J., Hu, S., & Lu, J. (2020). Effect of reversible lanes on the concentration field of road-traffic-generated fine particulate matter (PM2.5). Sustainable Cities and Society, 62. https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102389
Wong, N. H., & Jusuf, S. K. (2013). Urban Heat Island and Mitigation Strategies at City and Building Level. Advances in the Development of Cool Materials for the Built Environment, 3-32(3).
Yang, J., Shi, B., Shi, Y., Marvin, S., Zheng, Y., & Xia, G. (2020). Air pollution dispersal in high density urban areas: Research on the triadic relation of wind, air pollution, and urban form. Sustainable Cities and Society, 54. https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101941
พิชามญชุ์ ลี่ทองอิน, ดารณี จารีมิตร, และ มานัส ศรีวณิช. (2560). การปรับเทียบและการตรวจสอบความถูกต้องของการสร้างแบบจําลอง ภูมิอากาศจุลภาคภายนอกอาคารใน ENVI-met V4 กับการตรวจวัด ภาคสนาม: การศึกษาทดลองพื้นที่เขตพักอาศัยประเภทบ้านเดี่ยว. Built Environment Research Associates Conference 2017, 8, 78-85.
เอื้อมพร วีสมหมาย, ศศิยา ศิริพานิช, อลิศรา มีนะกนิษฐ และ ณัฏฐ พิชกรรม. (2551). พรรณไม้ในงานภูมิสถาปัตยกรรม 1.
(พิมพ์ครั้งที่ 3). ม.ป.ท.
