Behavioral Factors of Generations Y and Z Influencing Public Transportation Use for PM₂.₅ Reduction in Bangkok
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The issue of fine particulate matter (PM2.5) in Bangkok is a significant environmental concern that impacts both public health and the economy, largely driven by a heavy reliance on private vehicles. This research paper aims to study the behavioral factors of the Bangkok population that influence their actions in reducing PM2.5 emissions by shifting to public transportation. The study applies the Theory of Planned Behavior (TPB) and analyzes it using a Structural Equation Model (SEM). Primary data was collected from a survey of 188 individuals from Generation Y and Generation Z, aged between 18 and 44, in the Bangkok metropolitan area. The results indicate that Perceived Behavioral Control (PBC) (β = 0.44, p < 0.01), Personal Moral Norms (PMN) (β = 0.66, p < 0.01), and Attitude (ATT) (β = 0.20, p < 0.01) have a significant positive effect on the intention to use public transportation. Meanwhile, Subjective Norms (SN) did not have a direct effect but showed an indirect effect through PMN and PBC (β = 0.54 and 0.32, p < 0.01, respectively). Policy recommendations include: (1) improving the quality and coverage of the public transportation system, (2) creating economic incentives such as fare discounts or tax credits, and (3) launching campaigns to raise awareness of the impacts of PM2.5 through social media. This study supports the design of behavior-based air pollution reduction policies and provides a database for economic benefit analysis of travel behavior change in urban areas, consistent with the current behaviors of the people in Bangkok.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
The manuscript submitted for publication must be the original version, submitted only to this particular journal with no prior acceptance for publication elsewhere in other academic journals. The manuscript must also not violate the copyright issue by means of plagiarism.
References
กรมควบคุมมลพิษ. (2563, 5 มิถุนายน). โครงการศึกษาแหล่งกำเนิดและแนวทางการจัดการฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน ในพื้นที่กรุงเทพและปริมณฑล. กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม. https://www.pcd.go.th/airandsound/โครงการศึกษาแหล่งกำเนิ/
กรมควบคุมมลพิษ. (2564, 2 สิงหาคม). รายงานสถานการณ์มลพิษของประเทศไทย ปี 2564. กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม. https://www.pcd.go.th/publication/26626/
เจษฎา ปริตาโพธิ์. (2550). พฤติกรรมและทัศนคติของผู้ใช้บริการรถตู้โดยสารที่ให้บริการในเขตชุมชนชานเมือง. [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย].
นิพนธ์ พัวพงศกร, กัมพล ปั้นตะกั่ว, และ สุทธิภัทร ราชคม. (2566, 9 มีนาคม). ข้อจำกัดในการแก้ไขปัญหาฝุ่น PM2.5. สถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย. https://tdri.or.th/2023/03/pm2-5-thailands-solutions/?fbclid=IwAR29pv-_RucKKWOZFlQ1VTgzH98pIMZ73brrlKL9Jwt_xflHBJzGVIvhC2s
ภาธินันท์ ไทยทัตกุล, พัฒนพงษ์ แสงหัตถวัฒนา, และ อรณิชา อนุชิตชาญชัย. (2563). การจัดการความต้องการในการเดินทางเพื่อลดใช้รถยนต์ส่วนบุคคล. Journal of Transportation and Logistics (TRANSLOG), 2563(1), 97-119. https://doi.org/10.58837/CHULA.TRANSLOG.2020.1.5
วนิชย์ ไชยแสง. (2564). การยอมรับของเกษตรกรในการทำเกษตรแบบอินทรีย์: การประยุกต์ใช้ทฤษฎีพฤติกรรมตามแผนและค่าความคาดหวัง. วารสารเศรษฐศาสตร์และกลยุทธ์การจัดการ, 8(2), 122-142.
วีรพงษ์ ชมภูนุช. (2554). ปัจจัยที่มีผลต่อความตั้งใจเปลี่ยนรูปแบบการเดินทางจากรถยนต์ส่วนบุคคลเป็นรถขนส่งสาธารณะในกรุงเทพมหานคร [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย].
วิวัฒน์ จันทร์กิ่งทอง. (2557). ทฤษฎีพฤติกรรมตามแผนกับความภักดีของนักท่องเที่ยว. วารสารมหาวิทยาลัยศิลปากร ฉบับภาษาไทย สาขาสังคมศาสตร์ มนุษยศาสตร์ และศิลปะ, 34(2), 131-146.
วิษณุ อรรถวานิช. (2562, 3 เมษายน). ต้นทุนของสังคมไทยจากมลพิษทางอากาศและมาตรการรับมือ. สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์. https://www.pier.or.th/abridged/2019/07/
ศูนย์สารสนเทศยานยนต์. (2563, 23 มีนาคม). สถิติปริมาณรถจักรยานยนต์จดทะเบียนใหม่ (ป้ายแดง). https://data.thaiauto.or.th/auto/motorcycle-stat/motorcycle-registration/stat-motorcycle-registration.html
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2568). โอกาสและความท้าทายของเด็กจบใหม่ในโลกการทำงาน. https://www.nesdc.go.th/wordpress/wp-content/uploads/2025/08/1.1-publisher_q2-68-1-โอกาสและความท้าทายของเด็กจบใหม่ในโลกการทำงาน-1.pdf
สุเมธ องกิตติกุล. (2555). การวิเคราะห์ผลประโยชน์ที่ประชาชนได้รับจากรายจ่ายของภาครัฐในสาขาการขนส่ง. สถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย.
https://tdri.or.th/wp-content/uploads/2012/10/4.2_sumet.pdf
เอกธนัช โตงิ้ว. (2565). การสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างความรู้ทางสิ่งแวดล้อมและความตั้งใจซื้อของผู้บริโภคในการ ซื้อผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย].
ไอคิวแอร์. (2562, 11 กุมภาพันธ์). มลพิษทางอากาศในรถยนต์. IQAir. https://www.iqair.com/th/newsroom/in-car-pollution
Ajzen, I. (1980). Understanding attitudes and predictiing social behavior. Englewood Cliffs.
Ajzen, I. (1987). Attitudes, traits, and actions: Dispositional prediction of behavior in personality and social psychology. Advances in Experimental Social Psychology, 20, 1-63. https://doi.org/10.1016/S0065-2601(08)60411-6
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. http://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
Ali, N., Nakayama, S., & Yamaguchi, H. (2023). Using the extensions of the Theory of Planned Behavior (TPB) for behavioral intentions to use Public Transport (PT) in Kanazawa, Japan. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 17, 100742. https://doi.org/10.1016/j.trip.2022.100742
Bamberg, S., & Möser, G. (2007). Twenty years after Hines, Hungerford, and Tomera: A new meta-analysis of psycho-social determinants of pro-environmental behaviour. Journal of Environmental Psychology, 27(1), 14-25. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2006.12.002
Bandyopadhyaya, V., & Bandyopadhyaya, R. (2022). Understanding public transport use intention post Covid-19 outbreak using modified theory of planned behavior: Case study from developing country perspective. Case Studies on Transport Policy, 10(4), 2044-2052. https://doi.org/10.1016/j.cstp.2022.09.002
Blok, V., Wesselink, R., Studynka, O., & Kemp, R. (2015). Encouraging sustainability in the workplace: A survey on the pro-environmental behaviour of university employees. Journal of Cleaner Production, 106, 55-67. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.07.063
Chen, M. -F., & Tung, P. -J. (2014). Developing an extended theory of planned behavior model to predict consumers’ intention to visit green hotels. International Journal of Hospitality Management, 36, 221-230. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2013.09.006
Douglass, R. B. (1977). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. JSTOR, 10(2), 130-130.
Fujii, S. (2006). Environmental concern, attitude toward frugality, and ease of behavior as determinants of pro-environmental behavior intentions. Journal of Environmental Psychology, 26(4), 262-268. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2006.09.003
Greaves, M., Zibarras, L. D., & Stride, C. (2013). Using the theory of planned behavior to explore environmental behavioral intentions in the workplace. Journal of Environmental Psychology, 34, 109-120. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2013.02.003
Han, H., & Kim, Y. (2010). An investigation of green hotel customers’ decision formation: Developing an extended model of the theory of planned behavior. International Journal of Hospitality Management, 29(4), 659-668. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2010.01.001
Kaewkluengklom, R., Satiennam, W., Jaensirisak, S., Satiennam, T., & Fukuda, A. (2017). Intention of Using Bus Rapid Transit (BRT): Comparing the theory of planned behaviour model between Thai and Japanese Young Adults. EAST.
https://easts.info/on-line/proceedings/vol.11/pdf/PP1665_H1.pdf
Klöckner, C. A. (2013). A comprehensive model of the psychology of environmental behaviour—A meta-analysis. Global Environmental Change, 23(5), 1028-1038. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2013.05.014
López-Mosquera, N. (2016). Gender differences, theory of planned behavior and willingness to pay. Journal of Environmental Psychology, 45, 165-175. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2016.01.006
Matthies, E., Selge, S., & Klöckner, C. A. (2012). The role of parental behaviour for the development of behaviour specific environmental norms – The example of recycling and re-use behaviour. Journal of Environmental Psychology, 32(3), 277-284. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2012.04.003
Ru, X., Qin, H., & Wang, S. (2019). Young people’s behaviour intentions towards reducing PM2.5 in China: Extending the theory of planned behaviour. Resources, Conservation and Recycling, 141, 99-108. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2018.10.019
Ryu, K., & Han, H. (2010). Predicting tourists' intention to try local cuisine using a modified theory of reasoned action: The case of New Orleans. Journal of Travel & Tourism Marketing, 27(5), 491-506. https://doi.org/10.1080/10548408.2010.499061
Sánchez-García, M., Zouaghi, F., Lera-Lopez, F., & Faulin, J. (2021). An extended behavior model for explaining the willingness to pay to reduce the air pollution in road transportation. Journal of Cleaner Production, 314, 128134. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.128134
Shalender, K., & Sharma, N. (2021). Using extended Theory of Planned Behaviour (TPB) to predict adoption intention of electric vehicles in India. Environment, Development and Sustainability, 23(1), 665-681. https://doi.org/10.1007/s10668-020-00602-7
Shi, H., Wang, S., & Zhao, D. (2017). Exploring urban resident’s vehicular PM2.5 reduction behavior intention: An application of the extended theory of planned behavior. Journal of Cleaner Production, 147, 603-613. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.01.108
Steg, L., Dreijerink, L., & Abrahamse, W. (2005). Factors influencing the acceptability of energy policies: A test of VBN theory. Journal of Environmental Psychology, 25(4), 415-425. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2005.08.003
The Organisation for Economic Co-operation and Development [OECD]. (2016, June 9). The economic consequences of outdoor air pollution. https://www.oecd.org/en/publications/the-economic-consequences-of-outdoor-air-pollution_9789264257474-en.html
Van, H. T., Choocharukul, K., & Fujii, S. (2014). The effect of attitudes toward cars and public transportation on behavioral intention in commuting mode choice—A comparison across six Asian countries. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 69, 36-44. https://doi.org/10.1016/j.tra.2014.08.008
Wang, S. -H., & Yu, J. (2018). Structure-based design for binding peptides in anti-cancer therapy. Biomaterials, 156, 1-15. https://doi.org/10.1016/j.biomaterials.2017.11.024
World Bank Group. (2016). The cost of air pollution: Strengthening the economic case for action. https://documents1.worldbank.org/curated/en/781521473177013155/pdf/108141-REVISED-Cost-of-PollutionWebCORRECTEDfile.pdf
World Health Organization. (WHO). (2022, October 24). Ambient (outdoor) air pollution. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ambient-(outdoor)-air-quality-and-health
