ปัจจัยด้านการยอมรับและการใช้เทคโนโลยีที่ส่งผลต่อการตั้งใจใช้อุปกรณ์สมาร์ตโฮม ผ่านแอปพลิเคชัน Mi Home ของผู้บริโภค Generation Z
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยเพิ่มเติมคือ 1) เพื่อศึกษาการค้นคว้าวิจัยที่มีความสำคัญในด้านที่มุ่งมั่นใช้อุปกรณ์สมาร์ตโฮมผ่านแอปพลิเคชัน Mi Home ของผู้บริโภค Generation Z 2) เพื่อศึกษาการค้นคว้าวิจัย ตรวจสอบการตั้งใจใช้อุปกรณ์สมาร์ทโฮมผ่านแอปพลิเคชัน Mi Home ของผู้บริโภค Generation Z 3) ติดตามการศึกษาวิจัยที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่ตั้งใจใช้อุปกรณ์สมาร์ตโฮมผ่านแอป พลิเคชัน Mi Home ของผู้บริโภค Generation Z 4) สำหรับการศึกษาวิจัยที่สนับสนุนการใช้เทคโนโลยีที่ทราบการตั้งใจใช้อุปกรณ์สมาร์ตโฮมผ่านใบสมัคร Mi Home ของผู้บริโภค Generation Z ฟังก์ชั่นการสอบสวน ที่กลุ่มตัวอย่าง Generation Z ที่ความถี่อายุ 18-27 ปีส่วนใหญ่มีตัวอย่างแบบสังเกตความและตรวจสอบตัวอย่างเฉพาะเจาะจงพิจารณากลุ่มตัวอย่าง Generation Z เคยใช้และไม่เคยใช้อุปกรณ์สมาร์ตโฮมผ่าน Mi Home จำนวน 405 คนสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการใช้สถิติเชิงพรรณนาในการวิเคราะห์ข้อมูลรวมถึงการสำรวจและส่วนต่างๆ ของส่วนมาตรฐานนำข้อมูลมาวิเคราะห์ทางสถิติด้วยโปรแกรมสำเร็จรูป (SPSS) ใช้การวิเคราะห์ถดถอยเชิงลึกเชิงพาธาณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพื่อค้นหา ค่าความสัมพันธ์ของความถี่ตรงค่าประสมสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน จากผลการศึกษาพบว่า เพื่อตรวจสอบประตูมิติตัวอย่าง 405 คนพบว่าต้องเป็นผู้หญิงเท่านั้น 34.6 รองลงมาคือคืนนี้ 32.3 มีผู้เคยใช้จำนวน 318 คนและไม่เคยใช้จำนวน 87 คนประเภทอุปกรณ์สมาร์โฮมที่มัก เลือกใช้ที่มากที่สุดคือความปลอดภัยในประเพณี 81 คนโดยส่วนมากจะใช้อยู่ที่ 1-3 จำนวนมาก/วันมีจำนวน 148 คน โดยราคาที่มักจะเลือกซื้ออยู่ที่ 1,001-3,000 บาทจำนวน 154 บาท และช่องทางในการค้นหาส่วนใหญ่ที่ร้านค้าอยู่ที่ Mi Home Store นับ 110 คนและองค์ประกอบสำคัญที่สำคัญและความโดดเด่นของการขับเคลื่อนในด้านประสิทธิภาพการที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในความปลอดภัยของสังคม และ ส่วนใหญ่ที่สนับสนุนการใช้งานเทคโนโลยีที่จากผลการทดสอบส่วนประกอบทั้งหมดล้วนๆ แล้วตั้งใจใช้อุปกรณ์สมาร์ตโฮมแอปพลิเคชัน Mi Home ของผู้บริโภค Generation Z เป็นสถิติทางสถิติ
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
สำนักบริหารการทะเบียน กรมการปกครอง. (2566). สถิติจำนวนประชากร. สืบค้นเมื่อ 1 เมษายน 2567, จาก https://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statMONTH/statmonth/#/displayData
Andini, N. D., and K. Adiwijaya. (2021). What factors do affect the adoption of internet of things (smart home) in Indonesia. International Journal of Business and Technology Management, 3(2), 84-97.
Arar, M., C. Jung, J. Awad, and A. H. Chohan. (2021). Analysis of smart home technology acceptance and preference for elderly in dubai, UAE. Designs, 5(4), 70.
Atkitchenmag. (2017). Smart Home & Smart Living เทคโนโลยีอัจฉริยะเพื่อบ้านในฝัน. สืบค้นเมื่อ 20 ธันวาคม 2566, จาก http://atkitchenmag.com/smart-home-smart-living/
Bonn, M. A., Kim, W. G., Kang, S. and Cho, M. (2016). Purchasing wine online: The effects of social influence, perceived usefulness, perceived ease of use, and wine involvement. Journal of Hospitality Marketing & Management, 25(7), 841-869.
Brand Buffet. (2019). 7 อินไซต์ เข้าใจ GEN Z พร้อมกลยุทธ์เจาะกระเป๋ากลุ่มกำลังซื้อใหม่ ที่แค่เร็วไม่พอ นาทีนี้ต้อง “ด่วน” เท่านั้น. สืบค้นเมื่อ 20 ธันวาคม 2566, จาก https://www.brandbuffet.in.th/2019/05/7-insights-gen-z-for-marketing/
Tu, C. K., Smart SME. and Liu, H. (2021). The Moderating Effects of Subjective Well-being on the Elderly's Acceptance and Use of Gerontechnology: An Extended UTAUT Model. In Proceedings of the 5th International Conference on Management Engineering, Software Engineering and Service Sciences (pp. 118-124).
Datareportal. (2022). DIGITAL 2022: THAILAND. Retrieved 20 December 2023, from https:// datareportal.com/reports/digital-2022-thailand
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 319-339.
Deutsch, M. and H. B. Gerard. (1955). A Study of Normative and Informational Influence Upon Individual Judgment. Journal of Abnormal and Social Psychology, 51(3), 629-636.
Kang, H. J., Han, J., and Kwon, G. H. (2022). The Acceptance Behavior of Smart Home Health Care Services in South Korea: An Integrated Model of UTAUT and TTF. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(20), 13279.
Krungsri Guru. (2021). 6 สิ่งต้องรู้เมื่อบุกตลาด Gen Z. สืบค้นเมื่อ 20 ธันวาคม 2566, จากhttps://www.krungsri.com/th /plearn-plearn/6-techneques-to-approach-gen-z
Maswadi, K., Ghani, N. A. and S Hamid.. (2022). Factors influencing the elderly’s behavioural intention to use smart home technologies in Saudi Arabia. Plos one, 17(8), e0272525.
Neuendorf, Y. and A Valdiseri. (2016). Consumer acceptance of online banking: an extension of the technology acceptance model. Internet Research, 14(3), 224-235.
Oyinlola Ayodimeji, Z., M Janardhanan, M. Marinelli. and I. Patel. (2021). Adoption of Smart Homes in the UK: Customers’ Perspective. In Advances in Interdisciplinary Engineering: Select Proceedings of FLAME 2020 (pp. 19-30). Springer Singapore.
Passiontik. (2018). แนวทางพัฒนาตนเอง–ก้าวทันเทคโนโลยี. สืบค้นเมื่อ 20 ธันวาคม 2566, จาก https://www. passiongen.com/inspired/2018/23/how-to-develop-yourself-conscious-ai-technology
Publicist Experiential. (2023). The ABC’s of Gen Z. Retrieved 20 December 2023, from https://www. publicisxp.com/portfolio-item/abcs-gen-z/
SCG. (2022). SMART LIVING SOLUTIONS. Retrieved 20 December 2023, from https://www.scg.com/ landing/th/solutions/smart-living.html
Sinaga, M. (2019). Adoption of IoT at home in Indonesia (Master's thesis, University of Twente).
Smart SME. (2021). ผลวิจัย เจาะลึกพฤติกรรมของกลุ่ม Gen Z พบส่วนใหญ่ต้องการแสดงตัวตนบนโซเชียลมีเดีย. สืบค้นเมื่อ 20 ธันวาคม 2566, จาก https://smartsme.co.th/content/244042
The Annie E. Casey Foundation. (2023). What the Statistics Say About Generation Z Featuring New Gen Z Pouplation And Poverty Data. Retrieved 20 December 2023, from https://www.aecf.org/blog/generation-z-statistics
Venkatesh, V., S. A. Brown, L. M. Maruping, and V Bala. (2008). Predicting Different Conceptualizations of System Use: The Competing Roles of Behavioral Intention, Facilitating Conditions, and Behavioral Expectation. MIS Quarterly, 32(3), 483-502.
Venkatesh, V., M. G. Morris, G. B. Davis, and F. D. Davis. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 27(3), 425-478.
Venkatesh, V., J. Y. Thong, and V Xu. (2012). Consumer acceptance and use of technology. Mis Quarterly, 36(1), 157-178.
Wilson, C., V Hargreaves, and R. Hauxwell-Baldwin. (2017). Benefits and risks of smart home technologies. Energy policy, 103,72-83.
Yamane, Taro. (1970). Statistics-An Introductory Analysis. (2nd ed). Tokyo: John Weather Hill.
Zarrella, D. (2010). The Social Media Marketing Book. Canada: O’Reilly Media.