Factors in acceptance and use of technology that affect Generation Z consumer’s intention to use smart home devices through the Mi Home application.
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจของผู้บริโภคเจเนอเรชัน Z ที่จะใช้สมาร์ทโฮมผ่านแอปพลิเคชัน Mi Home โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบของความคาดหวังด้านประสิทธิภาพ ความคาดหวังด้านการใช้งาน อิทธิพลทางสังคม และสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่สนับสนุนต่อความตั้งใจที่จะนำมาใช้ โดยการศึกษาครั้งนี้ได้สุ่มตัวอย่างบุคคลเจเนอเรชัน Z จำนวน 405 คน อายุระหว่าง 18-27 ปี ซึ่งรวมถึงผู้ใช้และผู้ไม่ใช้สมาร์ทโฮมผ่าน Mi Home โดยคัดเลือกโดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบความน่าจะเป็นและแบบมีจุดประสงค์ ข้อมูลรวบรวมจากแบบสอบถามและวิเคราะห์โดยใช้สถิติเชิงพรรณนา (ความถี่ ค่าเฉลี่ย เปอร์เซ็นต์ และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน) และสถิติเชิงอนุมาน ได้แก่ การถดถอยพหุคูณและการวิเคราะห์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน โดยใช้ SPSS ผลการศึกษาเผยให้เห็นว่าผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นผู้หญิง (34.6%) รองลงมาคือผู้ชาย (32.3%) จากตัวอย่างทั้งหมด 318 คนเคยใช้สมาร์ทโฮมมาก่อน ในขณะที่ 87 คนไม่เคยมีประสบการณ์มาก่อน หมวดหมู่อุปกรณ์ที่ใช้มากที่สุดคือระบบรักษาความปลอดภัยภายในบ้าน โดยมีผู้ตอบแบบสอบถาม 81 ราย โดยผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่ (148 ราย) ใช้สมาร์ทโฮม 1-3 ครั้งต่อวัน ราคาอุปกรณ์ที่ต้องการคือ 1,001-3,000 บาท (ผู้ตอบแบบสอบถาม 154 ราย) และ Mi Home Store เป็นช่องทางการซื้อที่ผู้เข้าร่วม 110 รายชื่นชอบ ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีและความตั้งใจใช้งาน ได้แก่ ความคาดหวังด้านประสิทธิภาพ ความคาดหวังด้านการใช้งาน อิทธิพลทางสังคม และสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่สนับสนุน การทดสอบสมมติฐานแสดงให้เห็นว่าปัจจัยทั้งหมดนี้ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อความตั้งใจของคนรุ่น Gen Z ที่จะใช้สมาร์ทโฮมผ่านแอปพลิเคชัน Mi Home
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
สำนักบริหารการทะเบียน กรมการปกครอง. (2566). สถิติจำนวนประชากร. สืบค้นเมื่อ 1 เมษายน 2567, จาก https://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statMONTH/statmonth/#/displayData
Andini, N. D., and K. Adiwijaya. (2021). What factors do affect the adoption of internet of things (smart home) in Indonesia. International Journal of Business and Technology Management, 3(2), 84-97.
Arar, M., C. Jung, J. Awad, and A. H. Chohan. (2021). Analysis of smart home technology acceptance and preference for elderly in dubai, UAE. Designs, 5(4), 70.
Atkitchenmag. (2017). Smart Home & Smart Living เทคโนโลยีอัจฉริยะเพื่อบ้านในฝัน. สืบค้นเมื่อ 20 ธันวาคม 2566, จาก http://atkitchenmag.com/smart-home-smart-living/
Bonn, M. A., Kim, W. G., Kang, S. and Cho, M. (2016). Purchasing wine online: The effects of social influence, perceived usefulness, perceived ease of use, and wine involvement. Journal of Hospitality Marketing & Management, 25(7), 841-869.
Brand Buffet. (2019). 7 อินไซต์ เข้าใจ GEN Z พร้อมกลยุทธ์เจาะกระเป๋ากลุ่มกำลังซื้อใหม่ ที่แค่เร็วไม่พอ นาทีนี้ต้อง “ด่วน” เท่านั้น. สืบค้นเมื่อ 20 ธันวาคม 2566, จาก https://www.brandbuffet.in.th/2019/05/7-insights-gen-z-for-marketing/
Tu, C. K., Smart SME. and Liu, H. (2021). The Moderating Effects of Subjective Well-being on the Elderly's Acceptance and Use of Gerontechnology: An Extended UTAUT Model. In Proceedings of the 5th International Conference on Management Engineering, Software Engineering and Service Sciences (pp. 118-124).
Datareportal. (2022). DIGITAL 2022: THAILAND. Retrieved 20 December 2023, from https:// datareportal.com/reports/digital-2022-thailand
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 319-339.
Deutsch, M. and H. B. Gerard. (1955). A Study of Normative and Informational Influence Upon Individual Judgment. Journal of Abnormal and Social Psychology, 51(3), 629-636.
Kang, H. J., Han, J., and Kwon, G. H. (2022). The Acceptance Behavior of Smart Home Health Care Services in South Korea: An Integrated Model of UTAUT and TTF. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(20), 13279.
Krungsri Guru. (2021). 6 สิ่งต้องรู้เมื่อบุกตลาด Gen Z. สืบค้นเมื่อ 20 ธันวาคม 2566, จากhttps://www.krungsri.com/th /plearn-plearn/6-techneques-to-approach-gen-z
Maswadi, K., Ghani, N. A. and S Hamid.. (2022). Factors influencing the elderly’s behavioural intention to use smart home technologies in Saudi Arabia. Plos one, 17(8), e0272525.
Neuendorf, Y. and A Valdiseri. (2016). Consumer acceptance of online banking: an extension of the technology acceptance model. Internet Research, 14(3), 224-235.
Oyinlola Ayodimeji, Z., M Janardhanan, M. Marinelli. and I. Patel. (2021). Adoption of Smart Homes in the UK: Customers’ Perspective. In Advances in Interdisciplinary Engineering: Select Proceedings of FLAME 2020 (pp. 19-30). Springer Singapore.
Passiontik. (2018). แนวทางพัฒนาตนเอง–ก้าวทันเทคโนโลยี. สืบค้นเมื่อ 20 ธันวาคม 2566, จาก https://www. passiongen.com/inspired/2018/23/how-to-develop-yourself-conscious-ai-technology
Publicist Experiential. (2023). The ABC’s of Gen Z. Retrieved 20 December 2023, from https://www. publicisxp.com/portfolio-item/abcs-gen-z/
SCG. (2022). SMART LIVING SOLUTIONS. Retrieved 20 December 2023, from https://www.scg.com/ landing/th/solutions/smart-living.html
Sinaga, M. (2019). Adoption of IoT at home in Indonesia (Master's thesis, University of Twente).
Smart SME. (2021). ผลวิจัย เจาะลึกพฤติกรรมของกลุ่ม Gen Z พบส่วนใหญ่ต้องการแสดงตัวตนบนโซเชียลมีเดีย. สืบค้นเมื่อ 20 ธันวาคม 2566, จาก https://smartsme.co.th/content/244042
The Annie E. Casey Foundation. (2023). What the Statistics Say About Generation Z Featuring New Gen Z Pouplation And Poverty Data. Retrieved 20 December 2023, from https://www.aecf.org/blog/generation-z-statistics
Venkatesh, V., S. A. Brown, L. M. Maruping, and V Bala. (2008). Predicting Different Conceptualizations of System Use: The Competing Roles of Behavioral Intention, Facilitating Conditions, and Behavioral Expectation. MIS Quarterly, 32(3), 483-502.
Venkatesh, V., M. G. Morris, G. B. Davis, and F. D. Davis. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 27(3), 425-478.
Venkatesh, V., J. Y. Thong, and V Xu. (2012). Consumer acceptance and use of technology. Mis Quarterly, 36(1), 157-178.
Wilson, C., V Hargreaves, and R. Hauxwell-Baldwin. (2017). Benefits and risks of smart home technologies. Energy policy, 103,72-83.
Yamane, Taro. (1970). Statistics-An Introductory Analysis. (2nd ed). Tokyo: John Weather Hill.
Zarrella, D. (2010). The Social Media Marketing Book. Canada: O’Reilly Media.
