Factor Analysis of E-learning Readiness of Undergraduate Students in Faculty of Education Ramkhamhaeng University
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purpose of this research was to analyze factors of E-learning readiness of students in Faculty of Education Ramkhamhaeng University. The sample was 1,067 undergraduate students. The research instrument was E-learning readiness instrument with the Index of Item-Objective Congruence being 1.00 and the reliability of the whole questionnaire being 0.814. The analysis of E-learning readiness components used exploratory factor analysis (EFA) with the method of principal component analysis and direct oblimin.
The research findings were as follows: The E-learning readiness components of the students in Faculty of Education Ramkhamhaeng University had six components. The components consisted of 1. self-efficacy, 2. access of opportunity, 3. adjustment, 4. concentration, 5. sense of comfort, and 6. self-management. All of these 6 components could be explanatory of variance at 53.671 percent.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการคณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏเทพสตรี ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการคณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏเทพสตรี ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการคณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏเทพสตรี หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่าหรือกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนาญาตจากวารสารวิชาการ ฯ ก่อนเท่านั้น
References
ชโรชีนีย์ ชัยมินทร์. (2562, มกราคม - มิถุนายน). MOOC: เพื่อการเรียนรู้ตลอดชีวิตในศตวรรษที่ 21. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่, 1(1), 46-70.
ชนินทร์ ตั้งพานทอง. (2560). ปัจจัยที่มีต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนออนไลน์เพื่อเสริมการเรียนการสอน. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ณฐภัทร ติณเวส, และฐาปนีย์ ธรรมเมธา. (2559, กันยายน – ธันวาคม). การศึกษารูปแบบการจัดการศึกษาออนไลน์ระบบเปิดแบบ MOOC ของอุดมศึกษาไทย. Veridian E-Journal, Silpakorn University ฉบับภาษาไทย สาขามนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ และศิลปะ, 9(3), 1463-1479.
ณัฏฐภรณ์ หลาวทอง. (2561). การสร้างเครื่องมือการวิจัยทางการศึกษา (พิมพ์ครั้งที่ 2). กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สำนักงานทางวิชาการและทดสอบประเมินผล. (2563). สถิติเกี่ยวกับนักศึกษาระดับปริญญาตรี. สืบค้น มีนาคม 27, 2564, จาก http://www.regis.ru.ac.th/index.php/10-2013-12-20-06-46-50/20-stat.
Alem, F., Plaisent, M., Zuccaro, C., & Bernard, P. (2016, December). Measuring e-Learning readiness concept: Scale development and validation using structural equation modeling. International Journal of e-Education, e-Business, e-Management and e-Learning, 6(4), 193-207.
Asaari, M. H. A. H., & Karia, N. (2005). Adult learners and e-learning readiness: A case Study. Paper presented at Proceedings of European College Teaching & Learning Conference 2005, June 13 – 15, page 1 - 5.
Atkinson, J. K., Blankenship, R., & Droege, S. (2011). College student online learning Readiness: A comparison of students in the U.S.A., Australia and China. International Journal of Global Management Studies Professional, 3(1), 62–75.
Clark, R. C., & Mayer, R. E. (2016). E-Learning and the science of instruction: Proven Guidelines for Consumers and Designers of Multimedia Learning (4th edition). Hoboken, New Jersey: Wiley.
Choucri, N., Maugis, V., Madnick, S., & Siegel, M. (2003). Global e-readiness - for what?. Retrieved January 23, 2021, from https://www.researchgate.net/publication/228940912_Global_e-Readiness-For_What.
Chowdhury, M. S., & Shahabuddin, A. M. (2007, Winter). Self-Efficacy, Motivation and Their Relationship to Academic Performance of Bangladesh College Students. College Quarterly, 10(1), 1-9.
Demir, Ö., & Yurdugül, H. (2015, February). The Exploration of models regarding e-learning readiness: Reference Model Suggestions. International Journal of Progressive Education, 11(1), 173–194.
Doe, R., Castillo, M. S., & Musyoka, M. M. (2017, Spring). Assessing online readiness of students. Journal of Distance Learning Administration, 20(1), 1–13.
Dray, Barbara J., Lowenthal, Patrick R., Miszkiewicz, Melissa J., Ruiz‐Primo, Maria, Araceli, & Marczynski, Kelly. (2011). Developing an Instrument to Assess Student Readiness for Online Learning: A Validation Study. Distance Education, 32(1), 29–47.
Hair, J. F., & Anderson. (1995). Multivariate Data Analysis. New Jersey: Prentic-Hall Inc.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective. New Jersey America: Pearson.
Hung, M. L., Chou, C., Chen, C. H., & Own, Z. Y. (2010, November). Learner Readiness for Online Learning: Scale Development and Student Perceptions. Computers & Education, 55(3), 1080–1090.
Kaur, K., & Abas, Z. W. (2004, November - December). An assessment of e-learning readiness at the Open University Malaysia. Paper Presented at the International Conference on Computers in Education (ICCE2004). Melbourne: Australia.
Pearson, R. H., & Mundform, D. J. (2010, November). Recommended sample Size for Conducting Exploratory Factor Analysis on Dichotomous Data. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 9(2), 358-368.
Pett, M. A., Lackey, N. R., & Sullivan, J. J. (2003). Making Sense of Factor Analysis: The Use of Factor Analysis for Instrument Development in Health Care Research. California: Sage.
Smith, P. J. (2005). Learning Preferences and Readiness for Online Learning. Educational Psychology, 25(1), 3–12.
Smith, P. J., Murphy, K. L., & Mahoney, S. E. (2003). Towards Identifying Factors Underlying Readiness for Online Learning: An Exploratory Study. Distance Education, 24(1), 57-67.
Tabot, Oyibo, & Hamada (2013). E-learning Evolution: Past, Present and Future. Retrieved January 20, 2021, from https://www.researchgate.net/publication/287911238_E-learning_evolution_Past_present_and_future.
Taherdoost, H., Sahibuddin, S., & Jalaliyoon, N. (2014). Exploratory Factor Analysis; Concepts and Theory. Advances in Applied and Pure Mathematics, 27, 375-382.
Tsai, M. J. (2009, January). The Model of Strategic e-Learning: Understanding and Evaluating Student e-learning from Metacognitive Perspectives. Educational Technology & Society, 12(1), 34–48.
Watkins, R., Leigh, D., & Triner, D. (2004, December). Assessing Readiness for e-learning. Performance Improvement Quarterly, 17(4), 66-79.
Yadollahi, S., Izadparast, M., & Rahimi, M. (2013). An Assessment of the e-Learning Readiness Among EFL University Students and its Relationship with Their English Proficiency. Paper presented at the 4th International Conference on e-Learning and e-Teaching, ICELET 2013, February 13 – 14.
Yu, T., & Richardson, J. C. (2015, December). An Exploratory Factor Analysis and Reliability Analysis of The Student Online Learning Readiness (SOLR) Instrument. Online Learning, 19(5), 120–141.
Zhu, M., & Doo, M. Y. (2021). The Relationship Among Motivation, Self-monitoring, Self-management, and Learning Strategies of MOOC Learners. Journal of Computing in Higher Education, 34(2), 321-342.