FACTORS AFFECTING STUDENT DROPOUT AT THAILAND NATIONAL SPORTS UNIVERSITY MAHASARAKHAM CAMPUS USING ASSOCIATION RULE LEARNING
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objectives of the research article were to analyze the factors related to dropout of undergraduate students at Thailand National Sports University, Mahasarakham Campus using association rule learning. The samples used in the research were dropout undergraduate students' 820 records at Thailand National Sports University, Mahasarakham Campus, in the academic years 2010 to 2016. The research instrument was data mining using association rules. The statistics used to analyze the data are percentage values by evaluation of patterns from association rules that are used for support, confidence and lift. The research results found that the factors related to the dropout of undergraduate students at Thailand National Sports University, Mahasarakham Campus, have a confidence value of more than 90%. There are related factors comprised of parents' income, parents' occupation, GPA before admission and domicile.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
จีระนันต์ เจริญรัตน์. (2559). การวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อการพ้นสภาพของนักศึกษาที่มีผลการเรียนปกติโดยใช้ต้นไม้ตัดสินใจ. SNRU Journal of Science and Technology. 8(2). 256-267.
นนทวัฒน์ ทวีชาติ, อรยา เพ็งประจญ, วิไลรัตน์ ยาทองไชย และชูศักดิ์ ยาทองไชย. (2562). การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อการพ้นสภาพของนักศึกษาระดับปริญญาตรี ด้วยเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล. การประชุมวิชาการระดับชาติ การจัดการเทคโนโลยีและนวัตกรรม ครั้งที่ 5. มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม. 5 มีนาคม 2562. 1-8.
บัณฑิต หาญธงชัย และธีระพล เพ็งจันทร์. (2562). สาเหตุการออกกลางคันและแนวทางแก้ไขการออกกลางคันของนักศึกษาชั้นปีที่ 1 ที่เข้าศึกษาต่อในระดับปริญญาตรี ของสถาบันการพลศึกษา วิทยาเขตอุดรธานี. วารสารศึกษาศาสตร์ มมร. 7(2). 247-271.
บุษราภรณ์ มหัทธนชัย, ครรชิต มาลัยวงศ์, เสมอแข สมหอม และณัฐิยา ตันตรานนท์. (2559). กฎความสัมพันธ์ของรายวิชาที่มีผลต่อการพ้นสภาพนักศึกษาโดยใช้อัลกอริทึมอพริโอริ. การประชุมวิชาการระดับชาติ มหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชร ครั้งที่ 3. มหาวิทยาลัย ราชภัฏกำแพงเพชร. 22 ธันวาคม 2559. 456 - 469.
Guo, B., Zhang, R., Xu, G., Shi, C., & Yang, L. (2015). Predicting Students Performance in Educational Data Mining. 2015 International Symposium on Educational Technology (ISET). Central China Normal University in Wuhan, China. 27-29 July 2015. 125-128.
Han, J., Pei, J., &Kamber, M. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques.3rd Ed. Massachusetts : Morgan Kaufmann Publishers.
Kim, Y.-M., Kathuria, P., &Delen, D. (2017). Machine Learning to Compare Frequent Medical Problems of African American and Caucasian Diabetic Kidney Patients. Healthcare Informatics Research. 23(4). 241-248.