User Behavior Analysis and Efficiency of the Thai Medical Education Database Website through Google Analytics

Main Article Content

Srirat Fungtosatum
Konwarat Ninlachart
Krishna Suvarnabhumi

Abstract

This study aimed to analyze demographic data and user behavior on the Thai Medical Education Database (TMED) website, and to propose directions for its development. Data from Google Analytics were retrospectively analyzed using descriptive statistics and presented through Power BI. The population and sample comprised all users who interacted with the TMED website between 1 April 2023 and 31 March 2024. The findings showed that the website had a total of 22,367 users; including 9,402 new users, with 23,351 visits. Most users were from Thailand (43.17%). The most frequently accessed page was the Thai Medical Education Database (27.89%). The return rate was 56.35%, the engagement rate was 54.37%, and the bounce rate was only 27.06%, indicating increased user interaction. Google search was the primary traffic source (25.73%), and desktop computers were the most commonly used devices (32.77%). Recommendations and development directions included enhancing linkages between TMED and other institutions and improving SEO to expand accessibility. It was also suggested that navigation pathways be redesigned so that each page connects to related content or activities to enhance user engagement. In addition, the website should develop a systematic knowledge organization structure to categorize information, facilitate searchability, and support future content expansion. Further improvements include establishing a download-tracking system, adding an English-language structure, and elevating TMED to meet international standards.

Article Details

Section
Research Articles

References

ขัติยา แก้วสมบัติ, อิศรา ขุนพิลึก, ธารารัตน์ จารุฑีฆัมพร และ วัณณิตา สุธาวา. (2567). ความสําคัญของงานวิจัยด้านบริการสุขภาพ. วารสารสำนักงานสาธารณสุขจังหวัดเลย, 2(2), 11-18. https://he03.tci-thaijo.org/index.php/JOPOLO/article/view/4586

ธนวัฒน์ เสริฐสุวรรณกุล. (2564). รายงานการวิจัยการศึกษาพฤติกรรมผู้ใช้เว็บไซต์สำนักหอสมุดกลาง มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. สำนักหอสมุดกลาง มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. https://hdl.handle.net/20.500.14740/8866

ธารีย์ณิชา ลีพีรวิทิต และ ปเนต กุลฉันท์วิทย์. (2567). พฤติกรรมและแนวทางการพัฒนาประสิทธิภาพเว็บไซต์ด้านกิจการนักศึกษา: กรณีศึกษามหาวิทยาลัยมหิดล. วารสารวิทยสารสนเทศและเทคโนโลยี, 5(2), 15-30. https://so09.tci-thaijo.org/index.php/jait_ssru/article/view/3299

มานะ สินธุวงษานนท์, ณัฐยา บุญกองแสน และ กชกร หวังเติมกลาง. (2566). การศึกษากับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs). วารสารมณีเชษฐาราม วัดจอมมณี, 5(6), 527-544. https://so07.tci-thaijo.org/index.php/JMCR/article/view/3355

รัชชุดา ชัยสุทธานนท์ และ ดวงจันทร์ ภูผาลา. (2564). การบริหารจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบ ในภาวะวิกฤตโควิด-19. วารสาร Mahidol R2R e-Journal, 8(3), 23-33. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/mur2r/article/view/247154

รุสนียา เหล็บหนู และ วริยา อินสุวรรณ์. (2568). การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงภาพด้วย Power BI. วารสารพิพัฒนสังคม, 2(1), 60-64. https://so15.tci-thaijo.org/index.php/jsdrp/article/view/1173

สุคนธ์ทิพย์ คำจันทร์ และ ประภาพร กุลลิ้มรัตน์ชัย. (2565). การประยุกต์ใช้ User Interface (UI) และ User Experience (UX) ในการออกแบบแพลตฟอร์ม. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 16(2), 63-77. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/EAUHJSci/article/view/255087

สุจิตรา ด้วงทอง. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อความพึงพอใจของผู้ใช้งานเว็บไซต์ คณะศิลปศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. วารสารการพัฒนางานประจำสู่งานวิจัย. 8(2), 25-35. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jpr2r/article/view/250639

ประกาศคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล. (2567). เรื่อง มาตรการที่เหมาะสมสำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวกับการศึกษาวิจัยหรือสถิติตามมาตรา 24 (1) และการศึกษาวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ประวัติศาสตร์ หรือสถิติ หรือประโยชน์สาธารณะอื่นตามมาตรา 26 (5) (ง) แห่งพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ.2562, ราชกิจจานุเบกษา. เล่ม 141 ตอนพิเศษ 7ง, 21-27. https://ratchakitcha.soc.go.th/documents/16521.pdf

สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ. (2563, 14 สิงหาคม). แนวปฏิบัติการพิจารณาทบทวนด้านจริยธรรมของการวิจัยในมนุษย์ พ.ศ. 2563. https://www.nstda.or.th/home/knowledge_post/ethical-guideline-research-human

Agarwal, N. K. (2023). La investigación del comportamiento de la información en el siglo XXI: el viaje hasta ahora. Informatio, 28(1), 100-146. https://doi.org/10.35643/Info.28.1.5

Benz, C., Riefle, L., & Satzger, G. (2024). User Engagement and Beyond: A Conceptual Framework for Engagement in Information Systems Research. Communications of the Association for Information Systems, 54, 331-359. https://doi.org/10.17705/1CAIS.05412

Baas, J., Schotten, M., Plume, A. M., Côté, G., & Karimi, R. (2020). Scopus as a curated, high-quality bibliometric data source for academic research in quantitative science studies. Quantitative Science Studies, 1(1), 377-386. https://doi.org/10.1162/qss_a_00019

Erdmann, A., Arilla, R., & Ponzoa, J. M. (2022). Search engine optimization: The long-term strategy of keyword choice. Journal of Business Research, 144, 650-662. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.01.065

Fundingsland, E. L., Fike, J., Calvano, J., Beach, J., Lai, D., & He, S. (2022). Methodological Guidelines for Systematic Assessments of Health Care Websites Using Web Analytics: Tutorial. Journal of medical internet research. 24(4), 1-7. https://www.jmir.org/2022/4/e28291

Pancheva, Y., & Marinova, M. (2025). Application of organic and paid search in audience targeting. In Proceedings of the 19th International Conference on Business Excellence (PICBE), 1051-1061. https://doi.org/10.2478/picbe-2025-0083

Pang, PC., Munsie, M., & Chang, S. (2024). Using Google Analytics with Health Information-Seeking Model to Evaluate the Design of Health Information Websites. Stud Health Technol Inform. 25;310, 1046-1050. https://doi.org/10.3233/SHTI231124

Sakas, D. P., Reklitis, D. P., Giannakopoulos, N. T. & Trivellas, P. (2023). The influence of websites user engagement on the development of digital competitive advantage and digital brand name in logistics startups. European Research on Management and Business Economics, 29(2), 100221. https://doi.org/10.1016/j.iedeen.2023.100221

Sayers, E. W., Beck, J., Bolton, E. E., Bourexis, D., Brister, J. R., Canese, K., Comeau, D. C., Funk, K., Kim, S., Klimke, W., Marchler-Bauer, A., Landrum, M., Lathrop, S., Lu, Z., Madden, T. L., Malheiro, A., Murphy, T., O’Leary, N., Phan, L., & Sherry, S. T. (2023). Database resources of the National Center for Biotechnology Information in 2023. Nucleic Acids Research, 51(D1), D29–D38. https://doi.org/10.1093/nar/gkac1032

Tirupati, K. K., Joshi, A., Singh, S. P., Chhapola, A., Jain, S., & Gupta, A. (2023). Leveraging Power BI for Enhanced Data Visualization and Business Intelligence. Universal Research Reports. 10(2), 676-711. https://doi.org/10.36676/urr.v10.i2.1375