ปัจจัยที่ส่งผลต่อความเต็มใจที่จะจ่ายสำหรับซื้อรถยนต์ไฟฟ้าดัดแปลง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
รถยนต์ไฟฟ้าดัดแปลง คือการดัดแปลงรถยนต์ที่เป็นเครื่องยนต์สันดาปที่ใช้งานในปัจจุบันให้เป็นรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยพลังงานไฟฟ้าที่เกิดจากความร่วมมือของหลายหน่วยงานทั้งภาครัฐและเอกชน ซึ่งในปัจจุบันยังอยู่ในช่วงของการพัฒนาสร้างเป็นรถยนต์ไฟฟ้าดัดแปลงต้นแบบ โดยในอนาคตมีการวางแผนให้สามารถพัฒนาการดัดแปลงดังกล่าวในเชิงพาณิชย์ ซึ่งการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหามูลค่าความเต็มใจที่จะจ่ายในการดัดแปลงรถยนต์ให้เป็นรถยนต์ไฟฟ้า ตลอดจนวิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความเต็มใจจ่าย โดยทำการออกแบบสอบถาม และสำรวจจากกลุ่มตัวอย่างจำนวน 406 คนในกรุงเทพมหานครที่มีใบอนุญาตขับรถยนต์ ซึ่งผลจากการศึกษาพบว่า ร้อยละ 69.00 ของผู้ตอบแบบสอบถามเต็มใจที่จะจ่ายสำหรับการดัดแปลงให้เป็นรถยนต์ไฟฟ้า และมีค่าเฉลี่ยของความเต็มใจจ่ายเท่ากับ 160,931 บาท นอกจากนี้ จากผลลัพธ์ของการวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 พบว่า ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อค่าความเต็มใจจ่ายอย่างมีนัยสำคัญ ได้แก่ รายได้ส่วนบุคคลต่อเดือน ระดับการศึกษา จำนวนสมาชิกในครอบครัว จำนวนรถยนต์ที่ครอบครอง ค่าซ่อมบำรุงของรถยนต์ อายุของรถยนต์ที่ครอบครอง ระยะทางขับรถต่อวัน และความตระหนักในสิ่งแวดล้อม ทางผู้วิจัยหวังว่าผลลัพธ์ที่ได้รับจากงานวิจัยนี้จะเป็นแนวทางในการกำหนดนโยบายสำหรับการสนับสนุนการดัดแปลงรถยนต์ไฟฟ้าดัดแปลงในอนาคต
Article Details
บทความที่นำมาสมัครลงตีพิมพ์ในวารสารต้องไม่เคยได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่มาก่อน และไม่ส่งต้นฉบับบทความซ้ำซ้อนกับวารสารอื่น รวมทั้งผู้เขียนบทความต้องไม่ละเมิดหรือคัดลอกผลงานของผู้อื่น
เอกสารอ้างอิง
Alhulail, I., & Takeuchi, K. (2014). Effects of tax incentive on sales of eco-friendly vehicles: Evidence from Japan. Kobe, Japan: Graduate School of Economics, Kobe University.
Bienias, K., Kowalska-Pyzalska, A., & Ramsey, D. (2020). What do people think about electric vehicles? An initial study of the opinions of car purchasers in Poland. Energy Reports, 6, 267-273.
Boxall, P. C., Adamowicz, W. L., Swait, J., Williams, M., & Louviere, J. (1996). A comparison of stated preference methods for environmental valuation. Ecological Economics, 18(3), 243–253.
Carson, R., & Hanemann, M. (2005). Chapter 17 contingent valuation. Handbook of Environmental Economics, 2, 821-936.
Chatterjee, S., & Hadi, A. S. (2006). Regression analysis by example (6th ed.). New Jersey: John Wiley &
Sons, Inc.
Checkraka. (2020a). MG EP EV year 2020. Retrieved August 8, 2021, from https://www.checkraka.com/ car/mg/ep/1454420/
Checkraka. (2020b). MG ZS 1.5 C+ year 2020. Retrieved August 8, 2021, from https://www.checkraka.com/car/mg/zs/1453644/
Chokmaviroj, S. (2019). Electric vehicle conversion. Retrieved August 10, 2021, from https://www4.egat.co.th/research/index.php?option=com_content&view=article&id=
&Itemid=268
City Population. (2020). Thailand: Bangkok metropolitan region. Retrieved August 10, 2021, from https://www.citypopulation.de/en/thailand/bangkokmetropolitan/
Crossman, A. (2020). Understanding purposive sampling. Retrieved August 10, 2021, from https://www.thoughtco.com/purposive-sampling-3026727
Dell’ Olio, L., Ibeas, A., de Oña, J., & de Oña, R. (2017). Public transportation quality of service
(1st ed.). Amsterdam: Elsevier.
Dimatulac, T., Maoh, H., Khan, S., & Ferguson, M. (2018). Modeling the demand for electric mobility in the Canadian rental vehicle market. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 65, 138-150.
Electricity Generating Authority of Thailand. (2019). Closer dream to EV cars for Thai people with no more than 200,000 Baht. Retrieved June 3, 2019, from https://www.egat.co.th/index.php? option=com_content&view=article&id=2999:2019030-art01&catid=49:
publicarticlesegat&Itemid=251
Electricity Generating Authority of Thailand. (n.d.) Electric vehicle. Retrieved June 3, 2019, from https://www.egat.co.th/en/index.php?option=com_content&view=article&id=425:would-it-becool-if-thais-could-modify-old-vehicles-to-be-electric-vehicles-bythemselves&catid=23&Itemid=203
Erdem, C., Şentürk, İ., & Şimşek, T. (2010). Identifying the factors affecting the willingness to pay for fuel-efficient vehicles in Turkey: A case of hybrids. Energy Policy, 38(6), 3038–3043.
Ferguson, M. R., Mohamed, M., Higgins, C. D., Abotalebi, E., & Kanaroglou, P. (2018). How open are Canadian households to electric vehicles? A national latent class choice analysis with willingness-to-pay and metropolitan characterization. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 58, 208-224.
Giansoldati, M., Danielis, R., Rotaris, L., & Scorrano, M. (2018). The role of driving range in consumers' purchasing decision for electric cars in Italy. Energy, 165, 267-274.
Glantz, M., & Mun, J. (2011). Credit engineering for bankers (2nd ed.). Massachusetts: Academic Press.
Glen, S. (2016). "Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) test for sampling adequacy. Retrieved August 10, 2021, from https://www.statisticshowto.com/kaiser-meyer-olkin/
Guerra, E. (2019). Electric vehicles, air pollution, and the motorcycle city: A stated preference survey of consumers’ willingness to adopt electric motorcycles in Solo, Indonesia. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 68, 52-64.
Hackbarth, A., & Madlener, R. (2013). Willingness-to-pay for alternative fuel vehicle characteristics: A stated choice study for Germany. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 85, 98-111.
Haugneland, P., Lorentzen, E., Bu, C., & Hauge, E. (2017). Put a price on carbon to fund EV incentives –
Norwegian EV policy success. Retrieved August 8, 2021, from https://elbil.no/content/uploads/2016/08/EVS30-Norwegian-EV-policy-paper.pdf
Hidrue, M. H., Parsons, G., Kempton, W., & Gardner, M. P. (2011). Willingness to pay for electric vehicles and their attributes. Resource and Energy Economics, 33(3), 686-705.
Hill, R. (1998). What sample size is “enough” in internet survey research? Interpersonal Computing and Technology: An Electronic Journal for the 21st century, 6(3-4), 1-12.
Holland, M. (2020). Norway EV market share breaks all records. Retrieved July 16, 2020, from https://cleantechnica.com/2020/04/02/norway-ev-market-share-breaks-all-records-75-of-vehicles-sold-have-plugs/
Isaac, S., & Michael, W. B. (1995). Handbook in research and evaluation: A collection of principles, methods, and strategies useful in the planning, design, and evaluation of studies in education and the behavioral sciences (3rd ed.). United States: Edits
Laerd Statistics. (2015a). Statistical tutorials and software guides. Retrieved August 8, 2021, from https://statistics.laerd.com/
Laerd Statistics. (2015b). Multiple regression using SPSS statistics. Retrieved July 3, 2019, from https://statistics.laerd.com/
Lashari, Z. A., Ko, J., & Jang, J. (2021). Consumers’ intention to purchase electric vehicles: Influences of user attitude and perception. Sustainability, 13(6778), 1-14.
Liu, Y. (2014). Household demand and willingness to pay for hybrid vehicles. Energy Economics, 44, 191–197.
Logtenberg, R., Pawley, J., & Saxifrage, B. (2018). Comparing fuel and maintenance costs of electric and gas-powered vehicles in Canada, 2018. Retrieved August 5, 2020, from https://www.2degreesinstitu
te.org/reports/comparing_fuel_and_maintenance_costs_of_electric_and_gas_powered_vehicles_in_canada.pdf
McNamee, P., Ternent, L., Gbangou, A., & Newlands, D. (2010). A game of two halves? Incentive incompatibility, starting point bias and the bidding game contingent valuation method. Health Economics, 19(1), 75–87.
MGR Online. (2020, June 5). Comparison between electric and combustion engine vehicles on their maintenance. Retrieved August 8, 2021, from https://mgronline.com/greeninnovation/ detail/9630000058426
National Statistical Office Thailand. (2020). Household income and expenditure statistics. Retrieved August 8, 2021, from http://statbbi.nso.go.th/staticreport/page/sector/th/08.aspx
Nikkei Asia (2020). Japan aims to electrify nation's new car fleet by mid-2030s. Retrieved August 10, 2021, from https://asia.nikkei.com/Spotlight/Environment/Climate-Change/Japan-aims-to-electrify-nation-s-new-car-fleet-by-mid-2030s
Noel, L. D., Carrone, A. P., Jensen, A. F., Zarazua, G. D. R., Kester, J., & Sovacool, B. K. (2019). Willingness to pay for electric vehicles and vehicle-to-grid applications: A Nordic choice experiment. Energy Economics. 78, 525–534.
Poder, T. G., & He, j. (2017). Willingness to pay for cleaner car: The case of car pollution in Quebec and France. Energy, 130, 48-54.
Potoglou, D., & Kanaroglou, P. (2007). Household demand and willingness to pay for clean vehicles. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 12(4), 264-274.
Raje, D. V., Dhobe, P. S., & Deshpande, A. W. (2002). Consumer’s willingness to pay more for municipal supplied water: A case study. Ecological Economics, 42(3), 391–400.
Ramos-Real, F. J., Ramírez-Díaz, A., Marrero, A. G., & Perez, Y. (2018). Willingness to pay for electric vehicles in island regions: The case of Tenerife (Canary Islands). Renewable and Sustainable Energy Reviews, 98, 140-149.
Roumsuwan, A. (2021). New models of EV cars and their prices. Retrieved August 8, 2021, from https://www.thairath.co.th/news/auto/news/2078503
Suanmali, S., & Tansakul, N. (2019). Influential factors on willingness to pay for a battery electric
vehicle in Bangkok, Thailand. ASEAN Journal of Management & Innovation, 6(1), 51-63.
Tanaka, M., Ida, T., Murakami, K., & Friedman, L. (2014). Consumers’ willingness to pay for alternative fuel vehicles: A comparative discrete choice analysis between the US and Japan. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 70, 194-209.
Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of cronbach’s alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53-55.
Williams, B., Brown, T., & Onsman, A. (2010). Exploratory factor analysis: A five-step guide for novices. Australasian Journal of Paramedicine, 8(3), 1-13.
Xie, B. C., & Zhao, W. (2018). Willingness to pay for green electricity in Tianjin, China: Based on the contingent valuation method. Energy Policy, 114, 98–107.
