อิทธิพลของปัจจัยที่มีผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตและประกันสุขภาพของประชาชนกรุงเทพมหานครในสถานการณ์การระบาดของโควิด 19
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาลักษณะด้านประชากรศาสตร์ที่มีผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตและสุขภาพของประชาชนกรุงเทพมหานครในสถานการณ์การระบาดของโควิด 19 (2) ศึกษาอิทธิพลของปัจจัยที่มีผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตและสุขภาพของประชาชนกรุงเทพมหานครในสถานการณ์การระบาดของโควิด 19 (3) พัฒนาโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยภายนอก ปัจจัยภายใน ปัจจัยส่วนประสมการตลาด 4C ที่มีผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตและสุขภาพของประชาชนกรุงเทพมหานครในสถานการณ์การระบาดของโควิด 19 รูปแบบงานวิจัยเป็นแบบผสานวิธีประกอบด้วยงานวิจัยเชิงปริมาณและคุณภาพ ประชากรที่ใช้ในการวิจัยเชิงปริมาณคือกลุ่มประชากรที่เคยซื้อประกันชีวิตและประกันสุขภาพในกรุงเทพมหานครจำนวน 400 คน โดยทำการสุ่มตัวอย่างแบบตามความสะดวก และทำการแจกแบบสอบถามแบบออนไลน์ การวิจัยเชิงคุณภาพใช้วิธีการสัมภาษณ์เชิงลึกผู้บริหารและตัวแทนประกันชีวิตจำนวน 20 คน มีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่การแจกแจงความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ วิเคราะห์สมมติฐานด้วยสถิติเชิงอนุมานโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง และการวิเคราะห์เนื้อหาสำหรับข้อมูลเชิงคุณภาพ
ผลการวิจัย พบว่า (1) ประชากรที่มีรายได้ต่างกันมีกระบวนการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตและประกันสุขภาพในสถานการณ์การระบาดของโควิด 19 พ.ศ.2563 - 2564 แตกต่างกัน (p< 0.05) ส่วนประชากรที่มีอายุและรายได้ต่างกันมีกระบวนการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตและประกันสุขภาพในสถานการณ์การระบาดของโควิด 19 ในช่วงปี พ.ศ.2565 - ตุลาคม 2566 แตกต่างกัน (p< 0.05) (2) กระบวนการตัดสินใจได้รับอิทธิพลรวมจากปัจจัยส่วนประสมการตลาด 4C ปัจจัยภายใน และปัจจัยภายนอก = 0.554, 0.339, 0.082 (การระบาด พ.ศ.2563 - 2564) และ 0.681, 0.215, 0.102 (การระบาด พ.ศ.2565 - ตุลาคม 2566) ตามลำดับ (p<0.05) สรุปได้ว่าทั้ง 3 ปัจจัยมีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตและประกันสุขภาพในสถานการณ์การระบาดของโควิด 19 (3) โมเดลความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยภายนอก ปัจจัยภายใน ปัจจัยส่วนประสมการตลาด 4C และ กระบวนการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตและประกันสุขภาพที่พัฒนาขึ้นสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ มีค่าสถิติไค-สแควร์เท่ากับ 166.134 ค่าสถิติไค-สแควร์สัมพัทธ์เท่ากับ 1.932 ดัชนี GFI เท่ากับ 0.953 ดัชนี AGFI เท่ากับ 0.926 ค่าRMSEA เท่ากับ 0.048 (การระบาดพ.ศ.2563 - 2564) ค่าสถิติไค-สแควร์เท่ากับ 169.436 ค่าสถิติไค-สแควร์สัมพัทธ์เท่ากับ 2.092 ดัชนี GFI เท่ากับ 0.951 ดัชนี AGFI เท่ากับ 0.918 ดัชนี RMSEA เท่ากับ 0.052 (การระบาดพ.ศ.2565 - ตุลาคม 2566) ค่าสัมประสิทธิ์การพยากรณ์ (R2) ของกระบวนการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตและประกันสุขภาพ (การระบาดพ.ศ.2563 - 2564) เท่ากับร้อยละ 84 และร้อยละ 88 (การระบาดพ.ศ.2565 - ตุลาคม 2566) หรือตัวแปรในโมเดลสามารถอธิบายความแปรปรวนของกระบวนการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตและประกันสุขภาพได้ร้อยละ 84 และร้อยละ 88
Downloads
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อความ ภาพประกอบ ตารางประกอบ ที่ตีพิมพ์ในวารสารเป็นความคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว ไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราชแต่อย่างใด
บทความที่เสนอพิจารณาในวารสาร e-JODIL ต้องเป็นบทความที่ไม่เคยส่งไปลงพิมพ์ เผยแพร่ หรืออยู่ระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่น
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์ในการพิจารณาและตัดสินการตีพิมพ์บทความในวารสาร
เอกสารอ้างอิง
Allodi, E., Cervellati, E.M., & Stella, G.P. (2020). A New Proposal to Define Insurance Literacy: Paving the Path Ahead. Risk Governance and Control Financial Markets & Institutions, 10(4), 22–32. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/346630532_A_new_proposal_to_define_insurance_literacy_Paving_the_path_ahead
Bank of Thailand. (2020). Results of the Monetary Policy Committee Meeting (Special Meeting). Retrieved from https://www.bot.or.th/content/dam/bot/documents/th/news-and-media/news-pdf/2020/n1463t.pdf
Bank of Thailand. (2022). Results of the Monetary Policy Committee Meeting No.4/2022. Retrieved December 1, 2023, from https://www.bot.or.th/th/news-and-media/news/news-20220810.html
Bank of Thailand. (2022). Results of the Monetary Policy Committee Meeting No.5/2022. Retrieved December 1, 2023, from https://www.bot.or.th/th/news-and-media/news/news-20220928.html
Bank of Thailand. (2022). Results of the Monetary Policy Committee Meeting No.6/2022. Retrieved December 1, 2023, from https://www.bot.or.th/th/news-and-media/news/news-20221130-2.html
Baranauskas, G., & Raisiene, A. G. (2021). Reflections on the Customer Decision-Making Process in the Digital Insurance Platforms: An Empirical Study of the Baltic Market. Applied Sciences, 11(18), 8524. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/354573578_Reflections_on_the_Customer_Decision-Making_Process_in_the_Digital_Insurance_Platforms_An_Empirical_Study_of_the_Baltic_Market
Businessplus. (2022). Revealing the Top 10 Life insurance Companies with the Highest Market Share: Check the Financial Strength of the Top 4 Companies and Find CAR Ratios Over 300%. Retrieved May 2, 2025, from https://www.thebusinessplus.com/insurance/
Carniel, A. (2022). The Ultimate Guide to Marketing Mix: 4Ps, 7Ps, 8Ps, 4Cs, 7Cs. Retrieved March 30, 2022, from https://www.albertocarniel.com/post/marketing-mix
Department of Disease Control. (2020). Situation of Coronavirus Disease 2019. Retrieved December 1, 2023, from https://ddc.moph.go.th/uploads/files/2017420210820025238.pdf
Department of Disease Control. (2024). DDC COVID-19 Interactive Dashboard. Retrieved January 15, 2025, from https://ddc.moph.go.th/covid19-dashboard/
Department of Older Persons. (2023). General Elderly Information. Retrieved January 15, 2024, from https://www.dop.go.th/th/statistics_page?cat=1&id=1
Dipti, S., & Baser, N. (2022). Influence of Fear on Purchase of Health Insurance. Journal of Financial Services Marketing, 29(2), 354-363. Retrieved December 1, 2023, from https://www.researchgate.net/publication/367411414_Influence_of_fear_on_purchase_of_health_insurance
Division of Health Economics and Health Security. (2020). Criteria, Methods and Conditions for Determining the Cost of Emergency Patient Care for Dangerous Communicable Diseases under the Communicable Diseases Act in the Case of Coronavirus Disease 2019 or COVID-19. Retrieved December 1, 2023, from https://dhes.moph.go.th/?p=12382
Dodamgoda, N., & Canagasabey, D. (2019). Factors Driving the Purchase of Life Insurance Among Millennials in Sri Lanka. International Journal of Business Marketing and Management (IJBMM), 4(5), 49-61. Retrieved December 1, 2023, from http://www.ijbmm.com/paper/May2019/424307930.pdf
Guan, L. P., Yusuf, D. H. M., & Ghani, M. R. A. (2020). Factors Influencing Customer Purchase Intention Towards Insurance Products. International Journal of Business and Management, 4(5), 70-79. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/348265698_Factors_Influencing_Customer_Purchase_Intention_Towards_Insurance_Products
Jarasnirattisai, S., Uahiranyanon, B., & Nagamatsu, M. (2024). Causal Factors Influencing Online Insurance Purchasing Decision of An Insurance Company in Bangkok. Journal of Setthawit Review, 4(1), 159-164. Retrieved May 2, 2025, from https://so12.tci-thaijo.org/index.php/stw/article/view/780
Karin, K., & Audtharin, R. (2023). Economic and Social Impacts from the COVID-19 Pandemic Affecting Personal Financial Planning of the People in Mueang District Buriram Province. Journal of Humanities and Social Sciences Nakhon Phanom University, 13(3), 65-80. Retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/npuj/article/view/269285/181215
Khanna, K., Patil, D. Y., & Kotle, V. (2022). Study of Factors Influencing Consumer Perception towards Health Insurance Policies During COVID-19 Pandemic. Journal of Positive School Psychology, 6(6), 7309-7315. Retrieved December 1, 2023, from https://www.researchgate.net/publication/362519593_Study_Of_Factors_Influencing_Consumer_Perception_Towards_Health_Insurance_Policies_During_COVID-19_Pandemic
Kongjam, N., Rattanapibool, J., Apacuppakul, R., Koedkaeo, T., Saebing, R., Wongsuwatt, S., & Thaothampitak, W. (2021). The Impact of COVID-19 on Perceived Risk and Insurance Purchase Demands of People in Trang Province. Creative Business and Sustainability Journal, 43(2), 1–20. Retrieved December 1, 2023, from https://so01.tci-thaijo.org/index.php/CBSReview/article/view/248354
Kotler, P., & Armstrong, G. (1994). Principles of Marketing (6th ed.). Frenchs Forest, NSW: Pearson Education.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2012). Marketing Management (14th ed.). London: Pearson Education.
Lauterborn, R. (1990). New Marketing Litany: 4Pc Pass; C-Words Take Over. Retrieved from from https://solvinnov.com/literature/new-marketing-litany-four-ps-passe-c-words-take-over/
Lee, C., & Chun, H. (2016) “An Analysis of Determinants of Individual’s Pension Purchase Using Structural Equation Model,” Journal of the Korean Data and Information Science Society, 27(2), 437-449, Retrieved from https://doi.org/10.7465/jkdi.2016.27.2.437
McCarthy, E. J. (1960). Basic Marketing: A managerial Approach. Homewood, IL: Richard D. Irwin, Inc.
Mathur, V. (2022). A Guide to Demographics & Demographic Segmentation. Retrieved December 1, 2023, from https://www.analyticssteps.com/blogs/guide-demographics-demographic-segmentation
Maurya, P. K., Bansal, R., Ansari, Y., & Mishra, A. K. (2023). Behavioural Determinants of Health Insurance Buying Intention of Missing Middle Consumers: A Study During Covid-19 Pandemic. European Economic Letters (EEL), 13(5), 1082-1098. https://doi.org/10.52783/eel.v13i5.874
Phiosawang, W. (2016). Studying Attitude of the Life and Health Insurance Usage Behavior among Women Generation Y in Bangkok (Master’ s thesis). Mahidol University. Retrieved December 1, 2023 from https://archive.cm.mahidol.ac.th/handle/123456789/1885
Pribwai, S., & Sunanchai, J. (2016). Sales Practices Customer Management and Providing Life Insurance Advice. Retrieved December 1, 2023, from https://www.tlaa.org/download/file/คู่มือหลักสูตรขอรับฯ.pdf
Ramlall, I. (2016), Applied Structural Equation Modelling for Researchers and Practitioners. In Prelims (pp.1-10). Emerald Group Publishing Limited. Retrieved June 1, 2022, from https://doi.org/10.1108/978-1-78635-883-720161002
Samchimchom, K. (2015). Marketing Mix Factors Influencing the Purchasing Decision of Insurance of the Elderly in Banglen District, Nakhon Pathom Province (Master’ s thesis). Silpakorn University. Retrieved December 1, 2023 from http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/187
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A Beginner’s Guide to Structural Equation Modeling (3rd ed.). New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates
Siangchaksai, W. (2021). Marketing Mix Factors Related to Consumer Decision Making in Accumulated Life Insurance Policy of Generation Y in Bangkok (Master’ s thesis). Srinakharinwirot University. Retrieved December 1, 2023 from http://ir-ithesis.swu.ac.th/dspace/bitstream/123456789/1795/1/gs591130358.pdf
Sirikachornkij, N. (2021). Motivation and Attitude Toward Consumers’ Purchasing Decision of Pension Life Insurance, Muang Thai Life Assurance PCL. in the Bangkok Metropolitan Area (Master’ s thesis). Srinakharinwirot University. Retrieved December 1, 2023, from http://thesis.swu.ac.th/swuthesis/Mark/Nutthapol_S.pdf
Stankevich, A. (2016). Decision-Making Process. Retrieved December 1, 2023, from https://www.researchgate.net/publication/320065704_Title_Decision-Making_Process
Sudirjo, F., & Sulistiyani, S. (2023). Purchasing Decision Behaviours of Health Insurance Products and The Determinants of Competitive Advantage. Indonesian Journal of Business and Entrepreneurship, 9(1), 163-176. https://doi.org/10.17358/ijbe.9.1.163
Summanan, R., & Thitiluck, D. (2023). Post-retirement Preparation for an Aging Society: A Case Study of Phitsanulok Municipality. Journal of Digital Business and Social Sciences, 9(1), 1-18. Retrieved December 1, 2023 from https://rsujournals.rsu.ac.th/index.php/jdbs/article/view/2773/2335
Tam, P. T. (2020). Factors Affecting the Decision to Purchase Life Insurance Products in Vietnam. International Journal of Supply Chain Management, 9(5), 1731-1740. Retrieved May 2, 2025, from https://ojs.excelingtech.co.uk/index.php/IJSCM/article/view/5829
Thamtarana, K., & Sornsaruht, P. (2024). Antecedents to Thai Consumer Insurance Policy Purchase Intention: A Structural Equation Model Analysis. SAGE Open, 14(1). Retrieved May 2, 2025, from https://doi.org/10.1177/21582440241239474
The Thai Life Assurance Association. (2020). The Thai Life Assurance Association predicts that life insurance premiums in 2020 will not grow. Retrieved December 1, 2023, from https://www.tlaa.org/page_bx.php?cid=23&c%20%20name%20=&cno=1062
The Thai Life Assurance Association. (2022). The Thai Life Assurance Association would like to clarify the facts regarding the disbursement criteria for people infected with the Coronavirus Disease 2019 (Covid 19) in the life insurance business sector. Retrieved December 1, 2023, from https://www.tlaa.org/page_bx.php?cid=23&cname=&cno=1384&lang=thai
The Thai Life Assurance Association. (2022). The life insurance sector reveals figures for the first quarter of 2022. Retrieved December 1, 2023, from https://www.tlaa.org/page_bx.php?cid=23&cname=&cno=1419
The Thai Life Assurance Association. (2022). Life insurance business sector reveals figures for the first half of 2022. Retrieved December 1, 2023, from https://www.tlaa.org/page_bx.php?cid=23&cname=&cno=1446
Thongjun, T. (2022). Factors Affecting the Health Insurance Purchase Decision Process of Consumers in Bangkok (Master’ s thesis). Dhurakij Pundit University. Retrieved December 1, 2023 from https://libdoc.dpu.ac.th/thesis/Thanapan.Thon.pdf
Thongphetnin, W. (2021). Efficiency of Marketing Communication and Environment Factors Affecting the Purchase Demands of Insured and Modern Life Insurance (Master’ s thesis). Silpakorn University. Retrieved December 1, 2023 from http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/bitstream/123456789/3667/1/61602324.pdf
Wongphatsathit, T., & Wisetprapha, P. (2021). Factors Influencing the Decision to Purchase of Life Insurance in COVID-19 Situation of Consumer in Bangkok. Bangkok: Ramkhamhaeng University.
Wutisubtaweesuk, S. (2017). The Study of Factors Affecting the Purchasing Decision of Life Assured through Commercial Banks (Bancassurance) in Bangkok Area (Master’ s thesis). Mahidol University. Retrieved December 1, 2023 from https://archive.cm.mahidol.ac.th/handle/123456789/2592
