Understanding the Impact and Adaptation of Replacement Robots Instead of Human Labor: A Case of Distribution Center of a Private Company in Chonburi
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purpose of the study was to examine the impact of replacing human labor with a robot in the product picking process and the labor adaptability resulting from human-robot substitution in the distribution center. A questionnaire with a sample size of 140 was administered to the distribution center's product sorting department using simple random sampling. Using descriptive statistics to summarize an overview of the data as well as confirmatory and exploratory factor analysis to evaluate the impact of replacing human labor with a robot and the ways of adapting labor The empirical result indicated that the most influential indicator of the impact of human-robot substitution in the product-picking process was the impact on income, which resulted in a decline in household income and financial liquidity. Social impact resulting from increased unemployment was the secondary influential indicator. Workers adapted in two ways to work with robots: by self-development to work efficiently with robots and earn extra income; and by applying for jobs that cannot be replaced by robots, such as working abroad, and adapting to new careers.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
สงวนลิขสิทธิ์ © 2553 คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ จัดพิมพ์วารสารเศรษฐศาสตร์และนโยบายสาธารณะ เพื่อเผยแพร่บทความวิชาการทางเศรษฐศาสตร์ นโยบายสารธารณะ และสาขาอื่นๆที่เกี่ยวข้อง ทัศนะและข้อคิดเห็นใดๆที่ปรากฏในวารสารเป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียน โดยบทความที่ได้รับการตอบรับจะถือเป็นลิขสิทธิ์ของคณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
บรรณาธิการ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ณัฐญา ประไพพานิช
References
คำนาย อภิปรัชญาสกุล และ กัญญามน กาญจนาทวีกูล. (2562). แนวทางการพัฒนาตัวชี้วัดศักยภาพของผู้ให้บริการโลจิสติกส์ไทย เพื่อรองรับอุตสาหกรรม 4.0.
วารสารสันติศึกษาปริทรรศน์ มจร, 7(5), 1447-1459.
ดนัย เทียนพุฒ. (2537). กลยุทธ์การพัฒนาคน: สิ่งท้าทายความสำเร็จของธุรกิจ. สำนักพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย: กรุงเทพฯ
ธงชัย ชลศิริพงษ์ (2560). เมื่อหุ่นยนต์มา แรงงานทักษะต่ำไม่ได้น่าห่วงที่สุด ที่จริงคือคนกลางๆ ต่างหาก. สืบค้นเมื่อ 16 กุมภาพันธ์ 2566.
จาก https://brandinside.asia/robot-middle-skill-job/
บังอร โสฬส. (2538). การพัฒนาทรัพยากรมนุษย์: ความเป็นมาและกระบวนการที่ควรจะเป็น. วารสารพัฒนาบริหารศาสตร์, 5(1), 67-86.
พัชรพร ลีพิพัฒน์ไพบูลย์ และ นันทนิตย์ ทองศรี. (2561). หุ่นยนต์ในภาคอุตสาหกรรม: กระแสใหม่ที่แรงงานต้องกังวลจริงหรือ?. สืบค้นเมื่อ 19 กันยายน 2565,
มานิตย์ ผิวขาว. (2557). รายวิชาเศรษฐศาสตร์แรงงาน. สืบค้นเมื่อ 16 กุมภาพันธ์ 2566. จาก https://www.slideserve.com/demont/5
ยงยุทธ แฉล้มวงษ์. (2563). แรงงานไทยในทศวรรษหน้า อยู่อย่างไรให้รอด. สืบค้นเมื่อ 10 กุมภาพันธ์ 2566.
จาก https://www.trebs.ac.th/th/news_detail.php?nid=119
สายธาร อุทกนิมิต. (2561). ทำไมต้อง Thailand 4.0. สืบค้นเมื่อ 19 กันยายน 2565. จาก https://www.thailandplus.tv/archives/10710
Acemoglu, D., & Pascual, R. (2018). The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares,
and Employment. American Economic, 108(6), 1488-1542.
Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2017). Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets. National Bureau of Economic Research,
NBER Working Paper No. 23285, http://www.nber.org/papers/w23285
Bartlett, M. S. (1937). Properties of sufficiency and statistical tests. Proceedings of the Royal Society of London. Series A-Mathematical
and Physical Sciences, 160(901), 268-282.
BLOG.SCGLogistics. (2563). 4 ตัวอย่างของการใช้หุ่นยนต์แทนคนในคลังสินค้า. สืบค้นเมื่อ 19 กันยายน 2565,
จาก https://www.scglogistics.co.th/th/4-ตัวอย่างของการใช้หุ่นยนต์/
Bollen, K. A. (1989). Structural Equations with Latent Variables. New York: Wiley.
Carbonero, F., & Ernst, E., & Weber, E. (2018). Robots worldwide: The impact of automation on employment and trade.
Research Department Working Paper No. 36, JEL classification: J23; O33; F16.
Cronbach, Lee J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika. 16 (3): 297–334
Dauth, W., & Findeisen, S., & Südekum, J., & Woessner, N. (2017) German Robots - The Impact of Industrial Robots on Workers.
IAB Discussion Paper, 2017(30), 1-63.
Ebel, K.-H. (1987). Robotics: The impact of industrial robots on the world of work. Science Direct, 3(1), 65-72.
Eker, B. A. (2018). The Impact of The Use of Industrial Robots on Efficiency Increase. 3rd International Conference on Quality of Life,
(pp. 35-38). Serbia: University of Kragujevac.
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (2009). Cut-off Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria Versus New
Alternative. Structural Equation Modelling, 6(1), 1-55.
Joreskog, K. D., & Sorbom, D. (1989). LISREL 7: User’s Reference Guide. Chicago: Scientific Software International.
Kaiser, M. O. (1974). Kaiser-Meyer-Olkin measure for identity correlation matrix. Journal of the Royal Statistical Society, 52(1), 296-298.
Qureshi, M. O., & Syed, R. S. (2014). Safety and Health at Work: The Impact of Robotics on Employment and Motivation of Employees
in the Service Sector, with Special Reference to Health Care. Science Direct, 5(4), 198-202.
Universal Robots (2564). 6 ตัวอย่างหุ่นยนต์อุตสาหกรรมในอุตสาหกรรมยานยนต์. สืบค้นเมื่อ 19 กันยายน 2565,
