An Analysis of Covariance (ANCOVA) in Educational Research

Article Sidebar

PDF
Published: Mar 30, 2023
Keywords:
Analysis of Covariance Educational Research

Main Article Content

Orapin Pattanaphon
Faculty of Education, Nakhon Pathom Rajabhat University
Wannee Sudjitjoon
Faculty of Education, Nakhon Pathom Rajabhat University

Abstract

Experimental research is a scientific investigation that examines the influence of independent variables on dependent variables. However, educational research, as a social science, often involves extraneous variables that can confound the relationship between the independent and dependent variables. The purpose of this article is to introduce the analysis of covariance (ANCOVA) as a method for minimizing the error variance caused by extraneous variables. ANCOVA is particularly useful in situations where researchers have limited control over the experimental design, such as in matching or controlling for the experimental design. In order to ensure that the research results are reliable and useful, it is essential for the researcher to understand the underlying principles of ANCOVA, including assumptions, analytical approach, presentation, and interpretation.

Article Details

How to Cite
Pattanaphon, O., & Sudjitjoon , W. (2023). An Analysis of Covariance (ANCOVA) in Educational Research. e-Journal of Education Studies, Burapha University, 5(1), 1–13. retrieved from https://so01.tci-thaijo.org/index.php/ejes/article/view/265293
Issue
Vol. 5 No. 1 (2023): January - March 2023
Section
Academic Article
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Attribution

References

ศรัญญู เปลรินทร์ และคณะ. (2560). การเปรียบเทียบผลการเรียนประเด็นปัญหาทางสังคมที่เกี่ยวข้องกับการใช้วิทยาศาสตร์โดยใช้การเรียนแบบผสมผสานตามรูปแบบของ Lin และ Mintzers และการเรียนแบบผสมผสานตามวัฏจักรการเรียนรู้ 5 ขั้นที่มีต่อความสามารถในการโต้แย้งและการคิดวิเคราะห์ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 6 ที่มีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนต่างกัน. วารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม, 11(3), 151-164.

วรรณี แกมเกตุ. (2551). วิธีวิทยาการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์ (พิมพ์ครั้งที่ 2). กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

Campbell, D.T. and Stanley, J.C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research on Teaching. In: Gage, N.L., Ed., Handbook of research on teaching, Rand McNally, Chicago, IL, 171-246.

Cohen, J. (1977). Statistical Power Analysis for Behavioral Sciences. New York: Academic Press.

Cooper, H. (2018). Reporting quantitative research in psychology: How to meet APA Style Journal Article Reporting Standards (2rd ed.). American Psychological Association.

Kerlinger, F. N., Lee, H. B., & Bhanthumnavin, D. (2000). Foundations of behavioral research: The most sustainable popular textbook by Kerlinger & Lee (2000). Journal of Social Development, 13, 131-144.

Mertler, C. A., & Vannatta, R. A. (2016). Advanced and multivariate statistical methods: Practical application and interpretation (6th ed.). New York: Routledge,Taylor & Francis Group.

Rutherford, A. (2011). ANOVA and ANCOVA: a GLM approach (2nd ed.). New York: Wiley.

StataCorp. (2003). STATA Reference Manual Release 10. Texas: Stata Press.

Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using Multivariate Statistics (5th ed.). New York: Allyn and Bacon.

Wildt, A.R., & Ahtola, O. (1978). Analysis of covariance. Beverly Hills: Sage.