การพัฒนาโมเดลความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานสำหรับองค์การภาคอุตสาหกรรมการผลิต ในพื้นที่กรุงเทพมหานครและปริมณฑล
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มุ่งศึกษาความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานขององค์การภาคอุตสาหกรรมการผลิตในพื้นที่กรุงเทพมหานครและปริมณฑล มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาลักษณะทั่วไปขององค์การและระดับความสำคัญของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความสำเร็จในการสร้างความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน 2) พัฒนาโมเดลความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน เป็นการวิจัยแบบผสม เก็บข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณจากกลุ่มตัวอย่าง 360 โรงงาน และการวิจัยเชิงคุณภาพจากการสัมภาษณ์เชิงลึกผู้ทรงคุณวุฒิ 3 คน ใช้สถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน ผลการวิจัยพบว่า องค์การส่วนใหญ่เป็นธุรกิจขนาดกลาง ร้อยละ 51.90 มีระยะเวลาประกอบธุรกิจ 5 ปี – 10 ปี ร้อยละ 41.10% มีรายได้ต่ำกว่า 100 ล้านบาทต่อปี ร้อยละ 46.70 และตั้งอยู่ในจังหวัดสมุทรสาคร ร้อยละ 25.60 ระดับความสำคัญของปัจจัยต่อความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานโดยรวมอยู่ในระดับมาก ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือเทคโนโลยีสมัยใหม่ รองลงมาคือกระบวนการที่มีประสิทธิภาพ วัฒนธรรมที่เอื้อต่อการเปลี่ยนแปลง และภาวะผู้นำเชิงปฏิบัติการ ตามลำดับ โมเดลที่พัฒนาขึ้นชี้ว่าโมเดลมีความสอดคล้องทั้งกับทฤษฎีและข้อมูลเชิงประจักษ์ โดยภาวะผู้นำเชิงปฏิบัติการและเทคโนโลยีสมัยใหม่ส่งผลเชิงบวกทั้งทางตรงและทางอ้อมต่อความสำเร็จในการสร้างความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน ผ่านวัฒนธรรมที่เอื้อต่อการเปลี่ยนแปลง และกระบวนการที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งผู้ทรงคุณวุฒิยืนยันความเหมาะสมของโมเดลในเชิงปฏิบัติ
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
อยู่ระหว่างการปรับปรุง (ลิขสิทธิ์และการรับผิดชอบ)
เอกสารอ้างอิง
กรมโรงงานอุตสาหกรรม. (2567). รายงานสถานภาพโรงงานอุตสาหกรรม พ.ศ. 2566. กระทรวงอุตสาหกรรม.
เบญจพนธ์ มีเงิน. (2566). วิธีการวิจัยทางธุรกิจ. ธนะพัฒน์.
ศิริชัย พงษ์วิชัย. (2551). การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วยคอมพิวเตอร์. สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สุชาติ ประสิทธิ์รัฐสินธุ์. (2544). ระเบียบวิธีการวิจัยทางสังคมศาสตร์. เฟื่องฟ้า.
Brown, T., Green, K., & White, R. (2021). Operational leadership in manufacturing organizations. Routledge.
Carvalho, A., Sousa, M. J., & Fernandes, P. O. (2023). Operational excellence, organizational culture, and agility: Bridging the gap between quality and adaptability. International Journal of Operations & Production Management, 43(8), 1137–1160.
Chang, H., & Lee, J. (2023). Process efficiency and traceability: A systematic approach to quality management. International Journal of Production Research, 61(4), 1123–1138.
Cook, J. (2024). Operational leadership: Bridging strategy and execution in manufacturing. Palgrave Macmillan.
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). Sage.
Edmondson, A. (2023). The fearless organization: Creating psychological safety in the workplace for learning, innovation, and growth (2nd ed.). Wiley.
Feenberg, A. (2023). Technology and the politics of knowledge. Routledge.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.
Jiang, H., & Zhang, Y. (2024). Digital technologies in industry 4.0: Implications for organizational learning and communication. Journal of Manufacturing Systems, 72, 310–322.
Jiang, Y., Chen, X., & Wang, L. (2024). Digital transformation and organizational culture for change: An Industry 4.0 perspective. Journal of Organizational Change Management, 37(1), 88–106.
Jiang, Y., Zhang, H., & Chen, X. (2024). Evolving processes and organizational adaptability: A study on continuous improvement. International Journal of Operations Management, 44(3), 278–295.
Johnson, M., & Lee, P. (2019). Operational leadership in production systems. McGraw-Hill.
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (2001). The strategy-focused organization: How balanced scorecard companies thrive in the new business environment. Harvard Business School Press.
Karltun, A., Karltun, J., & Berglund, M. (2023). Human factors and process effectiveness in industrial operations. International Journal of Industrial Ergonomics, 94, 103463.
Karltun, J., Högberg, D., & Davidsson, C. (2023). Team motivation and operational leadership in manufacturing. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing, 33(2), 221–236.
Kumar, P., & Singh, R. (2023). Digital tools and innovation for operational excellence in Industry 4.0. Journal of Manufacturing Technology Management, 34(6), 1023–1041.
López, C., & Martín, L. (2022). Lean process design for sustainable value creation. Sustainability, 14(3), 1558.
Lynn, M. R. (1986). Determination and quantification of content validity. Nursing Research, 35(6),
–385. https://doi.org/10.1097/00006199-198611000-00017
Menck, M., Decker, A., & Schneider, T. (2025). Organizational culture and process transformation. Journal of Organizational Change Management, 38(1), 87–105.
Menck, M., Hermann, S., & Jürgens, K. (2025). Resilient process systems in volatile environments. International Journal of Production Economics, 260, 108890.
Menck, N. J., Tortorella, G. L., & Fogliatto, F. S. (2025). Modern technology and socio-technical integration in manufacturing systems. International Journal of Production Economics, 261, 108–125.
Nguyen, T. H. (2020). Interpretation of mean scores in Likert scale research. Journal of Social Science Research, 12(2), 45–56.
Patel, D., & Singh, R. (2023). Smart city technologies and sustainable urban development: A systematic review. Sustainable Cities and Society, 97, 104–122.
Polit, D. F., & Beck, C. T. (2012). Nursing research: Generating and assessing evidence for nursing practice (9th ed.). Wolters Kluwer Health/Lippincott Williams & Wilkins.
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Educational and Psychological Measurement, 37(4), 825–833.
https://doi.org/10.1177/001316447703700410
Sekaran, U. (2003). Research methods for business: A skill-building approach (4th ed.). John Wiley & Sons.
Trakulsunti, S., Antony, J., Siefan, A., & Garza-Reyes, J. A. (2024). Variable relationships and model boundaries for effective operational analysis. Operations Management Research, 17(2), 134–152.