Causal Factors Influencing Continuous Purchase Intention of Fashion Products on the Shopee Application of Generation Y Consumers in Thailand
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The article aimed 1) to develop and validate a causal relationship model of the continuous purchase intention of fashion products on the Shopee application of Generation Y consumers in Thailand; and 2) to study causal factors influencing the continuous purchase intention of fashion products on the Shopee application among Generation Y consumers in Thailand. This study was quantitative research. The tools were online questionnaires. The sample was 372 consumers who bought fashion products on the Shopee application and resided in Thailand, aged between 29 and 44 years. The statistics used in the data analysis were frequency, percentage, confirmatory factor analysis, and structural equation model. The results of this research were the development of the causal relationship models consisting of 4 components: 1) social media marketing, 2) perceived value, 3) immersive experience, and 4) continuous purchase intention. The model was consistent with the empirical data to a great extent. The statistic shows that CMIN/df = 2.045, GFI = 0.938, AGFI = 0.901, SRMR = 0.033, and RMSEA = 0.060. The final model yielded a predictive coefficient of 0.82, indicating that the variables in the model can explain 82% of the variance in the continuous purchase intention of fashion products on the Shopee application among Generation Y consumers. It found that the factors of creating a social media marketing and immersive experience had a direct influence on the continuous purchase intention for fashion products. Entrepreneurs should prioritise creating a social media marketing and immersive experience to foster long-term purchase intentions.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Journal of TCI is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) licence, unless otherwise stated. Please read our Policies page for more information...
References
กองบรรณาธิการ Thairath Money. (16 พฤษภาคม 2567). ไลฟ์สดขายของทำเงินดีเกินคาด ไตรมาสแรกปี 67 SEA บริษัทแม่ Shopee กวาดรายได้ 3.7 หมื่นล้าน. Thairath Money. https://www.thairath.co.th/money/ech_innovation/tech_companies/2786048
จิรพล ประสพสุข, และสุมามาลย์ ปานคำ. (2566). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อเครื่องสำอางอย่างต่อเนื่องบนแอปพลิเคชันช้อปปี้ของผู้บริโภคในประเทศไทย. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 6(4), 2024–2041. https://so04.tci-haijo.org/index.php/jmhs1_s/article/view/265077
ธนาคารกสิกรไทย. (2564). E-commerce ปี 64 คาดมูลค่าตลาดโต 30% กำลังซื้อและการแข่งขัน...ยังเป็นโจทย์หินของผู้ประกอบการ. https://www.kasikornresearch.com/th/analysis/k-social-media/Pages/E-Commerce-FB-14-10-21.aspx
นันทพันธ์ โนนศรีเมือง, และสดชื่น อุตอามาตรย์. (2565). ผลกระทบของการสื่อสารการตลาดผ่านสื่อสังคมออนไลน์ที่มีต่อความตั้งใจซื้อสินค้าเพื่อสิ่งแวดล้อมของผู้บริโภคเจนเนอเรชันวาย (Generation Y). วารสารการบัญชีและการจัดการ, 14(3), 36–49. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/mbs/article/view/251986
วงศกร มหาเรือนทรง, และสมชาย เล็กเจริญ. (2568). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าอุปโภคบริโภคบนแอปพลิเคชันติ๊กต็อกช็อปของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสารนวัตกรรมการจัดการศึกษาและการวิจัย, 7(2), 345-358. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jemri/article/view/277834
วิศิษฐ์ ฤทธิบุญไชย, แพรวพรรณ ตรีชั้น, จิราวรรณ เทียนดอนไพร, และธัญญามาส อุปริพุทธิ. (2567). ส่วนประสมทางการตลาดสมัยใหม่ที่มีผลต่อความตั้งใจซื้อซ้ำในการช้อปปิ้งออนไลน์ของลูกค้าในกรุงเทพฯ และปริมณฑล. วารสารปรัชญาดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์, 3(2), 31-47. https://so08.tci-thaijo.org/index.php/dpssj/article/view/3862/2889
สถาบันพัฒนาอุตสาหกรรมสิ่งทอ. (2567). รายงานสรุปสถานการณ์และภาวะอุตสาหกรรมสิ่งทอและเครื่องนุ่งห่มไทย เดือนสิงหาคม 2567. https://km.fti.or.th/wp-content/uploads/2024/09/2
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2565). การสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย. https://www.etda.or.th/th/Useful-Resource/publications/iub2022
อังคาร คะชาวังศรี, อนพัทย์ พัฒนวงศ์วรัณ, และวรลักษณ์ เขียวมีส่วน. (2566). กลยุทธ์การสร้างประสบการณ์แบบเฉพาะบุคคลเพื่อยกระดับขีดความสามารถในการแข่งขัน และการสร้างความแตกต่างเหนือคู่แข่งขันให้แก่ธุรกิจค้าปลีกในประเทศไทย. วารสารวิทยาการจัดการปริทัศน์, 25(3), 257-270. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/msaru/article/view/271145/181556
Cartoon Tanaporn. (2564). CASE STUDY: ทำไม Shopee ถึงเป็นแพลตฟอร์ม E-Commerce ที่โตไวที่สุดในอาเซียน. The Growth Master. https://thegrowthmaster.com/case-study/shopee
Cotectic. (2565). Gen Y คืออะไร? ลักษณะนิสัยและ Lifestyle ที่ควรรู้!. https://www.cotactic.com/blog/generation-y/
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis: A global perspective (7th ed.). Pearson.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2014). A primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Sage.
Hoelter, J. W. (1983). The effects of role evaluation and commitment on identity salience. Social Psychology Quarterly, 46(2), 140–147. https://doi.org/10.2307/3033850
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Joreskog, K. G., & Sorbom, D. (1984). Advances in factor analysis and structural equation models. Rowman & Littlefield.
Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford Press.
Mandala Team. (2566). เจาะลึก Generation ต่าง ๆ พร้อมเทรนด์พฤติกรรมบนโลกโซเชียล. Mandala AI. https://blog.mandalasystem.com/th/generation
Noh, Y., & Ahn, N. Y. (2025). Millennials’ perceived value and intention to purchase athleisure products: The mediating role of desire for conspicuous consumption. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship, 26(1), 1-17. https://doi.org/10.1108/IJSMS-06-2024-0122
Pew Research Center. (2019). Defining generations: Where millennials end and generation Z begins. https://www.pewresearch.org
Robinson, J. (2014). Likert scale. Springer International Publishing.
Schreiber, J. B., Stage, F. K., King, J., Nora, A., & Barlow, E. A. (2006). Reporting structural equation modeling and confirmatory factor analysis results: A review. The Journal of Educational Research, 99(6), 323–337. https://doi.org/10.3200/JOER.99.6.323-338
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2004). A beginner's guide to structural equation modeling (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A beginner’s guide to structural equation modeling (3rd ed.). Routledge.
Simon Kemp. (2024). Digital 2024: Thailand. DataReportal. https://datareportal.com/reports/digital-2024-thailand
Thompson, B. (2004). Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications. American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/10694-000
Tian, H., & Lee, Y. (2022). Factors affecting continuous purchase intention of fashion products on social e-commerce: SOR model and the mediating effect. Entertainment Computing, 41, 100474. https://doi.org/10.1016/j.entcom.2021.100474
Ullman, M. T. (2001). The declarative/procedural model of lexicon and grammar. Journal Psycholinguistic Research, 30(1), 37-69. https://doi.org/10.1023/A:1005204207369
