ปัญญาประดิษฐ์กับงานบริการห้องสมุดมหาวิทยาลัย: โอกาสหรือความท้าทาย
DOI:
https://doi.org/10.64769/rdj.v30i1.283945คำสำคัญ:
ปัญญาประดิษฐ์, บริการห้องสมุด, ห้องสมุดมหาวิทยาลัยบทคัดย่อ
ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นเทคโนโลยีเปลี่ยนโลกที่ส่งอิทธิพลอย่างมากต่อทุกภาคส่วน รวมถึงสถาบันอุดมศึกษาและห้องสมุดมหาวิทยาลัย บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์และสังเคราะห์บทบาทของ ปัญญาประดิษฐ์ในงานบริการห้องสมุดมหาวิทยาลัยในสองมิติหลัก คือ โอกาสในการปฏิวัติบริการเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ยุคใหม่ และความท้าทายเชิงจริยธรรม เทคนิค และการบริหารจัดการที่ต้องเผชิญ บทความได้รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากเอกสารทางวิชาการ กรณีศึกษาการนำไปใช้ในห้องสมุดมหาวิทยาลัย เพื่อนำเสนอภาพรวมที่ครอบคลุมตั้งแต่ความหมายและพัฒนาการของปัญญาประดิษฐ์ การประยุกต์ใช้ในบริการต่าง ๆ เช่น บริการตอบคำถามอัจฉริยะ ระบบแนะนำทรัพยากรส่วนบุคคล บริการสนับสนุนการวิจัย ตลอดจนการวิเคราะห์ประเด็นท้าทายที่สำคัญ ได้แก่ อคติในอัลกอริทึม ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล บทบาทที่เปลี่ยนไปของบรรณารักษ์ และปัญหาลิขสิทธิ์ ผลการสังเคราะห์ชี้ให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่เพียงเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ แต่เป็นปัจจัยขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ของห้องสมุดไปสู่การเป็นสถาบันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและยึดผู้ใช้เป็นศูนย์กลางอย่างแท้จริง อย่างไรก็ตาม การจะไขว่คว้าโอกาสเหล่านี้ได้สำเร็จจำเป็นต้องมีการวางแผนกลยุทธ์ที่รอบคอบ การพัฒนาบุคลากรอย่างต่อเนื่อง และการสร้างธรรมาภิบาลทางจริยธรรมที่เข้มแข็ง เพื่อให้มั่นใจว่าการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้จะสร้างคุณค่าสูงสุดและยั่งยืนต่อประชาคมวิชาการ
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Almulhim, A. A., & Aramco, S. (2024). Introduction to artificial intelligence. International Journal of Innovative Science and Research Technology, 9(7), 2619-2621.
Amalia, P., Kurniawati, I., & Fahmi, F. (2024). The impact of AI on library information service quality. BIBLIOTIKA Jurnal Kajian Perpustakaan dan Informasi, 8(1), 77-87.
Ashikuzzaman, M. (2024). Impact of artificial intelligence (AI) on library services. Retrieved from https://www.lisedunetwork.com/impact-of-artificial-intelligence-on-library-services/
Barth, S., Ionita, D., & Hartel, P. (2023). Understanding online privacy—A systematic review of privacy visualizations and Privacy by Design guidelines. ACM Computing Surveys, 55(3), 1-37.
Cox, C., & Tzoc, E. (2023). ChatGPT: Implications for academic libraries. College & Research Libraries News, 84(3), 99-102.
Frederick, D.E. (2020). Librarians in the era of artificial intelligence and the data deluge. Library Hi Tech News, 37(7), 1–7.
Gajbhiye, C. K. (2024). Impact of artificial intelligence (AI) in library services. International Journal For Multidisciplinary Research, 6(3), 1-13.
Ghosh, M., & Thirugnanam, A. (2021). Introduction to artificial intelligence. In K. G. Srinivasa et al. (Eds.), Artificial intelligence for information management: a healthcare perspective (pp. 23-44). Springer.
Ibrahim, S. E. A. (2025). Lost in the algorithm: navigating the ethical maze of AI in libraries. South African Journal of Libraries and Information Science, 91(1), 1-11.
Ikwuanusi, U. F., Adepoju, P. A., & Odionu, C. S. (2023). AI-driven solutions for personalized knowledge dissemination and inclusive library user experiences. International Journal of Engineering Research Updates, 4(2), 52-62.
Jibga, D.M. (2025). The impact of artificial intelligence on library services delivery in academic libraries in Nigeria. Dala Journal of Library and Information Practice, 3(1), 62-68.
Kalbande, D., Yuvaraj, M., Verma, M. K., Subaveerapandiyan, A., Suradkar, P., & Chavan, S. (2024). Exploring the integration of artificial intelligence in academic libraries: A study on librarians’ perspectives in India. Open Information Science, 8(1), 20240006.
Khawruang, K., & Saetang, M. (2025). Development of generative AI services to enhance learning and research (In Thai). PULINET Journal, 12(1), 146-157. (In Thai)
Kotso, J. A. (2025). Qualitative study on integration of artificial intelligence technology among tertiary institution libraries in Nigeria: Opportunities and ethical considerations. Zamfara International Journal of Education, 5(3), 157-251.
Leawprasert, N., Aphinyanon, T., Panthongviriyakul, C., Soodphakdee, D., Sinawat, S., Saikaew, K., Sitthivong, Y., Srisoontorn, S., & Bhumee, W. (2025). AI Clinic: Generative artificial intelligence tools service to support efficient research. PULINET Journal, 12(1), 15–30. (In Thai)
Mwantimwa, K., & Msoffe, G. (2025). Application of generative artificial intelligence in library operations and service delivery: A scoping review. Technical Services Quarterly, 42(2), 139–168.
Paphatsurichote, R., & Kaewhawong, A. (2025). Creating MyGPT for cataloging tasks: The experience of the Office of Academic Resources, Chulalongkorn University. PULINET Journal, 12(2), 1-17. (In Thai)
Pijitkamnerd, B. (2023). The librarian in the artificial intelligence era. T.L.A. Bulletin, 67(2), 18–27. (In Thai)
Pilakasiri, P. (2024). Artificial intelligence: Information value—a case study of implementation of AI by the Library of Political Science, Chulalongkorn University. National Library of Thailand Journal, 12(2), 41-52. (In Thai)
Pitithanabodee, N. (2024). Using ChatGPT in information literacy instruction. Journal of Library and Information Science, Srinakharinwirot University, 17(2), 63-76. (In Thai)
Pitithanabodee, N. (2025). Use of ChatGPT in library services. T.L.A. Bulletin, 69(1), 1-20. (In Thai)
Punsiripat, I., Techataweewan, W., & Seewungkum, D. (2023). Needs assessment and service design to support researching for users of academic libraries. Journal of Information Science Research and Practice, 41(2), 15–37. (In Thai)
Rajkumar, N., Viji, C., Mohanraj, A., Senthilkumar, K. R., Jagajeevan, R., & Kovilpillai, J. A. (2024). Ethical considerations of AI implementation in the library era. In Improving library systems with AI: Applications, approaches, and bibliometric insights (pp. 85–106). IGI Global.
Ram, B. (2023). Transforming libraries: The impact of artificial intelligence. IP Indian Journal of Library Science and Information Technology, 8(2), 74–75.
Ridley, M. (2025). Explainable AI: An agenda for explainability activism. College & Research Libraries News, 86(4), 169.
Scriven, G. (2023, November). Generative AI will go mainstream in 2024. The Economist. Retrieved from https://www.economist.com/the-world-ahead/2023/11/13/generative-ai-will-go-mainstream-in-2024
Soommart, A., Srivoradetpaisal, N., Piyanate, R., Chantaraniyom, P., Kilalay, V., & Saikaew, K. (2024). Enhancing library user query response efficiency through AI chatbot development using Dialogflow tools. PULINET Journal, 11(2), 91–104. (In Thai)
Tripathi, A. (2024). The impact of artificial intelligence on library services and information management. Library Philosophy and Practice (e-journal), 8148.
Verma, M. (2023). Novel study on AI-based chatbot (ChatGPT) impact on the traditional library management. International Journal of Trend in Scientific Research and Development, 7(1), 961–964.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารการอ่าน

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.