CAUSAL FACTORS AFFECTING TOPURCHASE BEHAVIORON CP FRESH MART APPLICATION OFCONSUMERS INBANGKOK AND ITS VICINITY
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objectives of this article were to 1) develop and validate the consistency of a casual relationship model of per chase behavior on the CP fresh mart application of consumers in Bangkok and its vicinity 2) and to study casual factors affecting purchase behavior on the CP fresh mart application of consumers in Bangkok and its vicinity. The tools used in the research were online questionnaires. The sample group consisted of454 people who have purchase on CP fresh mart application of consumers in Bangkok and its vicinity. The statistics used in data analysis were frequency, percentage and the structural equation model.
The results of this research were; 1.the development of causal relationship models consisting of 4 components are 1) subjective norm 2) perceived usefulness 3)purchase intention and4) purchase behavior and the model is consistent whit the empirical data to a great extent. The statistics show the Chi-square statistics goodness fit test (χ2) = 312.28, degrees of freedom (df) = 157, CMIN/df = 1.99, GFI = 0.94, AGFI = 0.92, SRMR = 0.05, RMSEA = 0.05.The final is predictive coefficient of 0.68, indicating that the variables in the model can explain the variance of the purchase behavior on CP fresh mart application of consumers by 68 percent. 2.causal factors it was found that the purchase intention, perceived usefulness and subjective norm were respectively influenced by the purchase behavior. The results of this research are useful for entrepreneurs. CP Company on CP fresh mart application businesses are utilized to marketing plan and create marketing strategies that are suitable for consumer behavior. The results in the purchase of CP fresh mart application of consumers the future.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2559). แผนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. กรุงเทพมหานคร : กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร.
กริช แรงสูงเนิน. (2554). การวิเคราะห์ปัจจัยด้วย SPSS และ AMOS เพื่อการวิจัย. กรุงเทพมหานคร : ซีเอ็ดยูเคชั่น.
ณัฐรุจา พงศ์สุพัฒน์. (2561). การศึกษาตลาดแอปพลิเคชันอาหารและพฤติกรรมผู้บริโภคต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการแอปพลิเคชันอาหาร. การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารการตลาด. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี : มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
นงค์นาถ ห่านวิไล. (2554). มองพฤติกรรมคนไทยผ่านอาหารแช่แข็ง. สืบค้นเมื่อ15 กุมภาพันธ์ 2565. จาก http://www.bangkokbiznews.com/home/detail/politics/opinion/
nongnart/
นงลักษณ์ วิรัชชัย. (2542). โมเดลลิสเรล: สถิติวิเคราะห์สำหรับการวิจัย. พิมพ์ครั้งที่ 3. กรุงเทพมหานคร : โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
พิมพะงา วีระโยธิน. (2560). ปัจจัยที่ส่งผลให้ผู้บริโภคตัดสินใจใช้แอปพลิเคชันอูเบอร์ อีท (Uber Eats) เพื่อบริการรับส่งอาหาร (Food Delivery). การประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัยระดับชาติ ประจำปี 2561. มหาวิทยาลัยกรุงเทพ. 708-717.
พิมพุมผกา บุญธนาพีรัชต์. (2560). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการ Food Delivery ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารการตลาด. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี : มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
รัตนา แซ่ลิ้ม และสมชาย เล็กเจริญ. (2562). โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุการตัดสินใจใช้บริการออกแบบโลโก้ผ่านเฟซบุ๊กของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสาร มจร พุทธปัญญาปริทรรศน์. 5(2). 117-125.
อัมพล ชูสนุก. (2557). อิทธิพลของส่วนประสมทางการตลาดต่อภาพลักษณ์ตราสินค้า คุณค่าที่รับรู้ ความพึงพอใจ และความจงรักภักดีของผู้บริโภคอาหารสำเร็จรูป CP Fresh Mart ในเขตกรุงเทพมหานคร. คณะบริหารธุรกิจ : มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
Al-maghrabi, T., Dennis, C., Halliday, S. V. (2011). Antecedents of Continuance Intentions towards E-shopping: the case of Saudi Arabia. Journal of Enterprise Information Management. 24(1). 85-111.
CP FreshMart Shop. (2564). ของสด Delivery ต้องซีพีเฟรชมาร์ท (CP Fresh Mart). สืบค้นเมื่อ 15 กุมภาพันธ์ 2565. จาก https://cpfreshmartshop.com/
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate data analysis. 7th ed. New York : Pearson.
Hoelter, J. W. (1983). The Analysis of Covariance Structures: Goodness-of-fit Indices. Sociological Methods and Research. 11(3). 325–344.
Kline, R.B. (2011). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. 3rd ed. New York, NY : The Guildford Press.
Li, H., Liu, Y., & Heikkila, J. (2014). Understanding the factors driving NFC-Enabled Mobile payment adoption: An empirical investigation in Proceedings of the 18th Pacific Asia Conference on Information Systems, PACIS 2014. Finland : University of Turku.