ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการซื้อสินค้าบนแอปพลิเคชัน ซีพีเฟรชมาร์ทของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล

Main Article Content

พลอยไพลิน ดังก้อง
สมชาย เล็กเจริญ

บทคัดย่อ

           บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1)เพื่อพัฒนาและตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุพฤติกรรมการซื้อสินค้าบนแอปพลิเคชันซีพีเฟรชมาร์ทของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล และ 2)เพื่อศึกษาปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการซื้อสินค้าบนแอปพลิเคชันซีพีเฟรชมาร์ทของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑลรูปแบบการวิจัยเป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูล คือ แบบสอบถามออนไลน์ กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้บริโภคที่เคยซื้อสินค้าบนแอปพลิเคชันซีพีเฟรชมาร์ทและพักอาศัยในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑลจำนวน 454 คนสถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ และโมเดลสมการโครงสร้าง           


           ผลการวิจัยพบว่า 1. โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่พัฒนาขึ้น ประกอบด้วย 4 ด้าน ได้แก่ 1)ด้านการคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง 2)ด้านการรับรู้ประโยชน์ 3)ด้านความตั้งใจซื้อและ 4)ด้านพฤติกรรมการซื้อสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์เป็นอย่างดี โดยพิจารณาจากค่าสถิติไค-สแควร์ (χ2) =312.28, ค่าองศาอิสระ (df) =157, ค่า CMIN/df =1.99, ค่า GFI = 0.94, ค่า AGFI = 0.92,ค่า SRMR = 0.05  ค่า RMSEA = 0.05 และค่าสัมประสิทธิ์การพยากรณ์เท่ากับ0.68แสดงว่าตัวแปรในโมเดลสามารถอธิบายความแปรปรวนของพฤติกรรมการซื้อสินค้าบนแอปพลิเคชันซีพีเฟรชมาร์ทได้ร้อยละ 68 2. ปัจจัยเชิงสาเหตุด้านความตั้งใจซื้อ ด้านการรับรู้ประโยชน์และด้านการคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง มีอิทธิพลทางตรงต่อด้านพฤติกรรมการซื้อตามลำดับ ซึ่งบริษัทซีพีที่ขายสินค้าบนแอปพลิเคชันซีพีเฟรชมาร์ทสามารถนำผลวิจัยไปวางแผนสร้างกลยุทธ์ให้เหมาะสมกับลูกค้าเพื่อให้เกิดพฤติกรรมการซื้อสินค้าในครั้งต่อไป

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
ดังก้อง พ., & เล็กเจริญ ส. (2023). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการซื้อสินค้าบนแอปพลิเคชัน ซีพีเฟรชมาร์ทของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสารมหาวิทยาลัยมหามกุฏราชวิทยาลัย วิทยาเขตร้อยเอ็ด, 12(1), 330–341. สืบค้น จาก https://so01.tci-thaijo.org/index.php/AJMBU/article/view/264706
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2559). แผนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. กรุงเทพมหานคร : กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร.

กริช แรงสูงเนิน. (2554). การวิเคราะห์ปัจจัยด้วย SPSS และ AMOS เพื่อการวิจัย. กรุงเทพมหานคร : ซีเอ็ดยูเคชั่น.

ณัฐรุจา พงศ์สุพัฒน์. (2561). การศึกษาตลาดแอปพลิเคชันอาหารและพฤติกรรมผู้บริโภคต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการแอปพลิเคชันอาหาร. การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารการตลาด. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี : มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

นงค์นาถ ห่านวิไล. (2554). มองพฤติกรรมคนไทยผ่านอาหารแช่แข็ง. สืบค้นเมื่อ15 กุมภาพันธ์ 2565. จาก http://www.bangkokbiznews.com/home/detail/politics/opinion/

nongnart/

นงลักษณ์ วิรัชชัย. (2542). โมเดลลิสเรล: สถิติวิเคราะห์สำหรับการวิจัย. พิมพ์ครั้งที่ 3. กรุงเทพมหานคร : โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

พิมพะงา วีระโยธิน. (2560). ปัจจัยที่ส่งผลให้ผู้บริโภคตัดสินใจใช้แอปพลิเคชันอูเบอร์ อีท (Uber Eats) เพื่อบริการรับส่งอาหาร (Food Delivery). การประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัยระดับชาติ ประจำปี 2561. มหาวิทยาลัยกรุงเทพ. 708-717.

พิมพุมผกา บุญธนาพีรัชต์. (2560). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการ Food Delivery ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารการตลาด. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี : มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

รัตนา แซ่ลิ้ม และสมชาย เล็กเจริญ. (2562). โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุการตัดสินใจใช้บริการออกแบบโลโก้ผ่านเฟซบุ๊กของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสาร มจร พุทธปัญญาปริทรรศน์. 5(2). 117-125.

อัมพล ชูสนุก. (2557). อิทธิพลของส่วนประสมทางการตลาดต่อภาพลักษณ์ตราสินค้า คุณค่าที่รับรู้ ความพึงพอใจ และความจงรักภักดีของผู้บริโภคอาหารสำเร็จรูป CP Fresh Mart ในเขตกรุงเทพมหานคร. คณะบริหารธุรกิจ : มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

Al-maghrabi, T., Dennis, C., Halliday, S. V. (2011). Antecedents of Continuance Intentions towards E-shopping: the case of Saudi Arabia. Journal of Enterprise Information Management. 24(1). 85-111.

CP FreshMart Shop. (2564). ของสด Delivery ต้องซีพีเฟรชมาร์ท (CP Fresh Mart). สืบค้นเมื่อ 15 กุมภาพันธ์ 2565. จาก https://cpfreshmartshop.com/

Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate data analysis. 7th ed. New York : Pearson.

Hoelter, J. W. (1983). The Analysis of Covariance Structures: Goodness-of-fit Indices. Sociological Methods and Research. 11(3). 325–344.

Kline, R.B. (2011). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. 3rd ed. New York, NY : The Guildford Press.

Li, H., Liu, Y., & Heikkila, J. (2014). Understanding the factors driving NFC-Enabled Mobile payment adoption: An empirical investigation in Proceedings of the 18th Pacific Asia Conference on Information Systems, PACIS 2014. Finland : University of Turku.