รูปแบบความสำเร็จการบริหารกองทุนพัฒนาไฟฟ้าในเขตภาคตะวันออกเฉียงเหนือ

Main Article Content

อาริยา หุ่นวงศ์ษา
ภักดี โพธิ์สิงห์
ยุภาพร ยุภาศ

บทคัดย่อ

         บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1)เพื่อศึกษาองค์ประกอบและตัวชี้วัดความสำเร็จการบริหารกองทุนพัฒนาไฟฟ้า ในเขตภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 2)เพื่อสร้างรูปแบบความสำเร็จการบริหารกองทุนพัฒนาไฟฟ้า ในเขตภาคตะวันออกเฉียงเหนือและ 3)เพื่อประเมินความเหมาะสมของรูปแบบความสำเร็จการบริหารกองทุนพัฒนาไฟฟ้า ในเขตภาคตะวันออกเฉียงเหนือ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย จำนวน 530 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถามและแบบสัมภาษณ์ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจและการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน


         ผลการวิจัยพบว่า 1)องค์ประกอบความสำเร็จการบริหารกองทุนพัฒนาไฟฟ้า โดยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ(EFA) ได้ตัวบ่งชี้ จำนวน 88 ตัวบ่งชี้ จาก 99 ตัวบ่งชี้ และได้องค์ประกอบเชิงสำรวจ จำนวน 16 องค์ประกอบ 2)การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน(CFA) พบว่า มีองค์ประกอบเชิงทฤษฎี จำนวน 4 องค์ประกอบ และ 16 ตัวบ่งชี้ ได้แก่ องค์ประกอบที่ 1 เรียกว่า การกระจายอำนาจมีตัวบ่งชี้ จำนวน 4 ตัวบ่งชี้ องค์ประกอบที่ 2 เรียกว่า การจัดทำแผนพัฒนาชุมชน มีตัวบ่งชี้ จำนวน 4 ตัวบ่งชี้ องค์ประกอบที่ 3 เรียกว่า การร่วมมือและเชื่อมโยงข้อมูล มีตัวบ่งชี้ จำนวน 4 ตัวบ่งชี้ และองค์ประกอบที่ 4 เรียกว่า การฟื้นฟูธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม มีตัวบ่งชี้ 4 ตัวบ่งชี้ 3) ผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับที่ 2 พบว่า ตัวบ่งชี้ จำนวน 16 ตัวบ่งชี้ สามารถวัดองค์ประกอบของความสำเร็จการบริหารกองทุนพัฒนาไฟฟ้าในเขตภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ทุกตัวบ่งชี้วัดองค์ประกอบด้วย อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 ประกอบด้วย 4 องค์ประกอบ จัดเรียงลำดับตามค่าน้ำหนักองค์ประกอบ จากมากไปน้อย ดังนี้ 1)การกระจายอำนาจ 2)การฟื้นฟูธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม 3)การจัดทำแผนพัฒนาชุมชน และ 4)การร่วมมือและการเชื่อมโยงข้อมูล มีค่าน้ำหนักองค์ประกอบเท่ากับ 0.784, 0.773, 0.644 และ 0.548 ตามลำดับ มีดัชนีระดับความสอดคล้องและเหมาะสมระหว่างโมเดลกับข้อมูลเชิงประจักษ์ โดยมีความเที่ยงตรงเชิงโครงสร้าง โดยมีค่า χ2 = 3.479, df = 3, P-Value = 0.119, CFI = 0.979, TLI = 0.965, RMSEA = 0.031, SRMR = 0.011, χ2/df = 1.159<2 ซึ่งเป็นไปตามเกณฑ์ที่กำหนดและความเชื่อมั่นเชิงโครงสร้างเท่ากับ 0.986

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
หุ่นวงศ์ษา อ., โพธิ์สิงห์ ภ., & ยุภาศ ย. (2020). รูปแบบความสำเร็จการบริหารกองทุนพัฒนาไฟฟ้าในเขตภาคตะวันออกเฉียงเหนือ. วารสารมหาวิทยาลัยมหามกุฏราชวิทยาลัย วิทยาเขตร้อยเอ็ด, 10(1), 226–237. สืบค้น จาก https://so01.tci-thaijo.org/index.php/AJMBU/article/view/240176
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

กัลยา วานิชย์บัญชา. (2554). หลักสถิติ. พิมพ์ครั้งที่ 13. กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

กัลยา วานิชย์บัญชา. (2562). การวิเคราะห์สถิติขั้นสูงด้วย SPSS FOR WINDOWS. พิมพ์ครั้งที่ 14. กรุงเทพมหานคร : ภาควิชาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

นงนภัส คู่วรัญญู เที่ยงกมล. (2562). การวิจัยเชิงบูรณาการแบบองค์รวม. กรุงเทพมหานคร : สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

นภาภรณ์ หะวานนท์ และคณะ. (2550). ทฤษฎีฐานรากในเรื่องความเข้มแข็งของชุมชน. กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย (สกว.).

บุญชม ศรีสะอาด. (2545). การวิจัยเบื้องต้น. พิมพ์ครั้งที่ 7. กรุงเทพมหานคร : สุวีริยาสาส์น.

เรืองวิทย์ เกษสุวรรณ. (2550). นโยบายสาธารณะ. กรุงเทพมหานคร : บพิธการพิมพ์.

สภาปฏิรูปแห่งชาติ. (2558). บันทึกการประชุมสภาปฏิรูปแห่งชาติ ครั้งที่ 67/2558. สืบค้นเมื่อ 17 กุมภาพันธ์ 2558. จาก http://library2.parliament.go.th/giventake/content_nrc2557/ m090658.pdf

สำนักงานคณะกรรมการกำกับกิจการพลังงาน. (2556). ประกาศกรรมการกำกับกิจการพลังงาน เรื่องหลักเกณฑ์ วิธีการ และเงื่อนไขการพักใช้และเพิกถอนใบอนุญาตประกอบกิจการพลังงาน พ.ศ. 2555. กรุงเทพมหานคร : สำนักงานคณะกรรมการกำกับกิจการพลังงาน.

สำนักงานคณะกรรมการกำกับกิจการพลังงาน.(2558). รายงานประจำปี 2557 คณะกรรมการกำกับกิจการพลังงานและสำนักงานคณะกรรมการกำกับกิจการพลังงาน. กรุงเทพมหานคร : สำนักงานคณะกรรมการกำกับกิจการพลังงาน.

Diamantopoulos, A. &Siguaw, J. A.. (2000). Introduction to LISREL: A guide for the uninitiated. London : SAGE Publications, Inc.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E., (2010). Multivariate data analysis: A global perspectives. Upper Saddle River, NJ : Pearson Education, International.

Kim, Jae–On, & Mueller, Charles W. (1978). Factor analysis: Statistical method and praticaliisues. In Sage University paper series on quantitative applications in the social sciences, Series No. 07-014. Beverly Hills, CA : SAGE Publications.

Stufflebeam and Shinkfield. (2007). Evaluation Theory, Models and Applications. San Francisco : John Wilwy.