ปัจจัยเสี่ยงที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการชอปปิ้งออนไลน์ของเยาวชนมุสลิมในจังหวัดชายแดนใต้
คำสำคัญ:
พฤติกรรมการชอปปิ้งออนไลน์, เยาวชนมุสลิมในจังหวัดชายแดนใต้บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยงที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการชอปปิ้งออนไลน์ของเยาวชนมุสลิมในจังหวัดชายแดนใต้ และเพื่อจัดทำกลยุทธ์ป้องกันพฤติกรรมการชอปปิ้งออนไลน์ของเยาวชนมุสลิมในจังหวัดชายแดนใต้ โดยศึกษาจากปัจจัยเสี่ยงส่วนบุคคล ปัจจัยพฤติกรรมการชอปปิ้งผ่านออนไลน์ รวมทั้งหมด 20 ปัจจัย กลุ่มตัวอย่าง คือ เยาวชนในพื้นที่สามจังหวัดชายแดนภาคใต้ ที่มีอายุระหว่าง 15-18 ปี และกำลังเรียนอยู่ในระดับมัธยมศึกษาปีที่ 4-6 ผู้วิจัยได้กำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างโดยใช้โปรแกรม G* Power 3.1.9.2 ได้ 988 คน เครื่องมือที่ใช้ คือ แบบสอบถาม ประกอบด้วย 4 ตอน คือ ตอนที่ 1 ข้อมูลทั่วไปของกลุ่มตัวอย่าง ตอนที่ 2 ปัจจัยเสี่ยงที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการชอปปิ้งผ่านออนไลน์ของเยาวชนมุสลิมในจังหวัดชายแดนใต้แบบมาตรประมาณค่า (Rating Scale) ตอนที่ 3 พฤติกรรมการชอปปิ้งออนไลน์ แบ่งออก เป็น 5 ระดับ ได้ดัดแปลงมาจากเว็บไซต์จากประเทศแคนาดา การวิเคราะห์ข้อมูล 1) ข้อมูลทั่วไปของกลุ่มตัวอย่าง วิเคราะห์ข้อด้วยการทำแจกแจงความถี่ (Frequency) และร้อยละ (Percentage) 2) วิเคราะห์ระดับพฤติกรรมโดยการใช้ค่าสถิติพรรณนา (Descriptive Statistics) ได้แก่ ค่าเฉลี่ย (Mean) และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) และ 3) วิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการชอปปิ้งผ่านออนไลน์โดยใช้ค่าอนุมาน (Inferential Statistics) ด้วยการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติค (multinomial Logistic Regression) โดยผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยเสี่ยงที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการชอปปิ้งออนไลน์ของเยาวชนมุสลิมในจังหวัดชายแดนใต้มาจาก 1) ความไว้วางใจ 2) รับรู้ความเสี่ยง 3) ภาพ ลักษณ์ตราสินค้า 4) การส่งเสริมการตลาด 5) รายได้ผู้ปกครอง และ 6) การใช้เน็ต สำหรับกลยุทธ์ป้องกันพฤติกรรมการชอปปิ้งออนไลน์ของเยาวชนมุสลิมในจังหวัดชายแดนใต้แบ่งออกเป็น 4 ยุทธศาสตร์ ดังนี้ 1.ยุทธศาสตร์เชิงรุก 2. ยุทธศาสตร์เชิงแก้ไข 3. ยุทธศาสตร์เชิงป้องกัน และ 4. ยุทธศาสตร์เชิงรับ
เอกสารอ้างอิง
ณรงค์พจน์ งามวงศ์วิเชียร. (2018). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดและปัจจัยคุณภาพการให้บริการที่ส่งผลต่อความต้องการซื้อซ้ำกระเป๋าแบรนด์เนมมือสองของร้านวันใหม่ช้อปผ่านระบบออนไลน์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. Journal of Rangsit Graduate Studies in Business and Social Sciences, 4(2), 242-257.
ทวีรัชต์ คงรชต. (2018). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการซื้อสินค้าผ่านระบบออนไลน์ของคนวัยทำงานในจังหวัดนนทบุรี. Kasetsart Applied Business Journal, 12(16), 40-60.
ทิวาพร สำเนียงดี, & ภักดีมานะ หิรัญเวท. (2015). ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการสั่งซื้อพิซซ่าของ“เดอะพิซซ่าคอมปะนี ”ทางอินเทอร์เน็ตในเขตกรุงเทพมหานคร. Journal of Rangsit Graduate Studies in Business and Social Sciences, 1(1), 32-42.
บูรณ์คณัส จันทรศิริพุทธ, พิชญ์ชญานิษฐ์ รองสวัสดิ์, บูรณ์คณัส จันทรศิริพุทธ, & พวงผกา ดำรงเสรี. (2014). สุขภาพจิต และพฤติกรรมการดูแลตนเองด้านสุขภาพจิตของวัยรุ่นในโรงเรียนมัธยมศึกษา จังหวัดยะลา. Journal of Nursing and Education, 7(1), 68-82.
ปรัชญา นวนแก้ว, วงษ์ปัญญา นวนแก้ว, นวพงษ์ ขันคำ, สุทธิษา กันจู & รัตนศักดิ์ เพ็งชะตา. (2019). การศึกษาความพึงพอใจในการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องสำอางผ่านสื่อออนไลน์. โครงงานวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี สารสนเทศ, 5(1), 104-112.
มณีรัตน์ รัตนพันธ์. (2015). ปัจจัยทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าและบริการผ่านช่องทางออนไลน์ของผู้บริโภคในจังหวัดภาคใต้ตอนล่างประเทศไทย. Hatyai Academic Journal, 13(2), 145-153.
มนลภัส รัตนพันธ์. (2016). การตลาดออนไลน์การรับรู้ต่อเว็บเครือข่ายสังคม Facebook ที่มีผลต่อพฤติกรรมการซื้อสินค้านำเข้าจากเกาหลีโดยวิธีการสั่งซื้อล่วงหน้าผ่านเครือข่ายอินเทอร์เน็ต . วารสารบัณฑิตศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา, 2(2), 88-104.
มัสลิน ใจคุณ, & รุจิภาส โพธิ์ทองแสงอรุณ. (2019). การยอมรับเทคโนโลยีความไว้วางใจและการตลาดผ่านสังคมออนไลน์ที่มีผลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านช่องทางเฟซบุ๊กไลฟ์ (Facebook LIVE) ของกลุ่มผู้บริโภคGenerations X, Y, Z. Journal of Suvarnabhumi Institute of Technology (Humanities and Social Sciences), 5(1), 260-275.
วารุณี ศรีสรรณ์. (2017). การตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภควัยทำงานในเขตกรุงเทพมหานคร ปริมณฑลและต่างจังหวัด. Sakon Nakhon Graduate Studies Journal, 14(67), 41-46.
ศิริวรรณ พันธุ & ชาคริต ศรีทอง. (2019). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตั้งใจซื้อซ้ำผลิตภัณฑ์สมุนไพรเสริมอาหารผ่านออนไลน์ วารสาร วิทยาการจัดการปริทัศน์, 21(1), 63-72.
สุภาภรณ์ วิบุลศิลป์, กิตติพันธ์ คงสวัสดิ์เกียรติ, & วรรณรพี บานชื่นวิจิตร. (2017). ความพึงพอใจในการซื้อสินค้าและบริการผ่านช่องทางออนไลน์ของลูกค้าในเขต กรุงเทพมหานคร. Rajapark Journal, 11(23), 165-172.
อภิชยาภรณ์ ชุณหเวชสกุล, ปริญ ลักษิตามาศ, พิษณุ สันทรานันท์, & ชัยพล หอรุ่งเรือง. (2017). กลยุทธ์การตลาดเชิงสร้างสรรค์และการโฆษณาเนื้อหาการท่องเที่ยวไทยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้จ่ายของนักท่องเที่ยวชาวจีนรุ่นเจเนอเรชั่นวาย. Modern Management Journal, 15(2), 117-130.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
Azlina, A.B., Fahmi, Z., Abdul, R., Wan, S., & Wong, A. (2016). Economic and utilitarian benefits of monetary versus non-monetary in-store sales promotions. Journal of Promotion Management, 10(4), 76-78.
Edwards, E.A. (1993). Development of a new scale for measuring compulsive buying behavior. Financ. Couns. Plann., 4(1), 67-84.
Davis, F.D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
Elsantiel, Y., & Harness, D. (2011). FACTORS AFFECTING EGYPTIAN ONLINE USERS'PERCEPTIONS OF AIRLINES'WEBSITE CREDIBILITY: A QUALITATIVE STUDY. International Journal of Arts & Sciences, 4(22), 355.
Fishbein, M. (1971). The relationships between attitudes and behaviors. New York: Harper and Row.
Hidayanto, A. N., Ovirza, M., Anggia, P., Budi, N. F. A., & Phusavat, K. (2017). The roles of electronic word of mouth and information searching in the promotion of a new e-commerce strategy: a case of online group buying in Indonesia. Journal of theoretical and applied electronic commerce research, 12(3), 69-85.
Hidayanto, A. N., Saifulhaq, H., & Handayani, P. W. (2012). Do consumers really care on risks in online shopping? An analysis from Indonesian online consumers. In 2012 IEEE International Conference on Management of Innovation & Technology (ICMIT) (pp. 331-336). IEEE.
Ijaz,M., & Rhee, J. (2018). Constituents and consequences of Online-shopping in Sustainable E-Business: An experimental study of Online-Shopping Malls. Sustainability, 10(10), 3756.
Kim, M.S. (2016). The Sources of Utilitarian Benefits and Hedonic Shopping Enjoyment, and Purchasing Intention in an Online Shopping Mall. International Journal of u- and e- Service, Science and Technology, 9(10), 375-386.
Mahadin, B. K., & Akroush, M. N. (2019). A study of factors affecting word of mouth (WOM) towards Islamic banking (IB) in Jordan. International Journal of Emerging Markets.
Manan,H.A.,Ariffin,S.,Maknu,T.S.R., Ibrahim,I.,& Jaafar, H. S. (2019). Factors Affecting Willingness To Accept Foreign Halal Foods By Urban Malaysian Malays. Journal of Emerging Economies & Islamic Research, 7(1).
Mariani, M., & Lamarauna, A. M. I. (2017). The Impact of Social Influence and Trust on Customer-to-Customer Online Shoppers' Purchase Intention: An Empirical Study in Indonesia. GSTF Journal on Computing, 5(3).
Mattos, C.N.D., Kim, H.S., Requião, M.G., Marasaldi, R.F., Filomensky, T.Z., Hodgins, D.C., & Tavares, H. (2016). Gender Differences in Compulsive Buying Disorder: Assessment of Demographic and Psychiatric Co-Morbidities. PLOS ONE, 11(12), 44-45.
Putri, J. W. (2015). Factors Affecting Customers Online Search Intention and Online Purchase Intention using Social Networks: Case Study of Online Shop on Instagram. iBuss Management, 3(2).
Rahmaningtyas, A., Hartono, S., & Suryantini, A. (2017). Factors Affecting Online Purchasing of Local Food. Agro Ekonomi, 28(2), 189-204.
Rogers, E.M. (1976). Communication and development the passing of the dominant
paradigm. Communication research, 3(2), 213-240.
Suki, N. M. (2013). Consumer shopping behaviour on the Internet: Insights from Malaysia. Electronic Commerce Research, 13(4), 477-491.
Saba, A., & Messina, F. (2003). Attitudes towards organic foods and risk/benefit perception associated with pesticides. Food Quality and Preference, 14(8), 637-645. doi: https://doi.org/10.1016/S0950-3293(02)00188-X
Soderstrom, S., Uzzi, B., Rucker, D., Fowler, J., & Diermeier, D. (2016). Timing Matters: How Social Influence Affects Adoption Pre- and Post-Product Release. Sociological Science, 3, 915-939.