การศึกษาศักยภาพทุนมนุษย์ในภาครัฐด้วยโซ่คุณค่าของผู้มีความสามารถสูง และเทคนิคการวิเคราะห์ทุนมนุษย์
Main Article Content
บทคัดย่อ
แนวคิดการศึกษาศักยภาพทุนมนุษย์ได้พัฒนาอย่างต่อเนื่องจากมุมมองเศรษฐศาสตร์ สังคมศาสตร์ และบริหารศาสตร์ โดยมุ่งเน้นการวางแผนเพื่อประเมิน วิเคราะห์ และตัดสินใจด้านทุนมนุษย์ โดยมีการนำตัวชี้วัด เครื่องมือ และเมตริกซ์มาใช้ในการระบุคุณค่าของบุคลากรและผู้มีศักยภาพสูง การศึกษานี้นำเสนอตัวแบบการวิเคราะห์ทุนมนุษย์ (Human capital analytics models) ที่ได้จากการศึกษาการบริหารทุนมนุษย์ในภาครัฐใน 2 ส่วนหลัก ประกอบด้วย (1) การระบุแนวทางการบริหารทุนมนุษย์ภายใต้ขีดความสามารถในการกำกับดูแลอัจฉริยะ (Smart governance) ของหน่วยงานภาครัฐ และ (2) การประเมินรูปแบบการบริหารผู้มีศักยภาพสูง คุณค่าที่ส่งมอบโดยผู้มีศักยภาพสูงและคุณค่าที่องค์กรได้รับจากผู้มีศักยภาพสูงของหน่วยงานภาครัฐ หรือที่เรียกว่า การบริหารโซ่คุณค่าของผู้มีศักยภาพสูง (Talent value chain management) และการวิเคราะห์ความเชื่อมโยงระหว่างรูปแบบการบริหารผู้มีศักยภาพสูง คุณค่าที่ส่งมอบโดยผู้มีศักยภาพสูง และคุณค่าที่องค์กรได้รับ ผลการศึกษานำไปสู่การพัฒนาตัวแบบการวิเคราะห์ทุนมนุษย์ซึ่งบูรณาการมุมมองการบริหารทุนมนุษย์และการบริหารผู้มีศักยภาพสูงที่สอดคล้องกับสมรรถนะด้านดิจิทัลและกำลังคนผู้มีศักยภาพสูงของหน่วยงานภาครัฐ เพื่อช่วยวางแผนศักยภาพทุนมนุษย์และช่วยให้ผู้บริหารมีเครื่องมือที่ในการวางแผนและพัฒนาทุนมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1) เนื้อหาทั้งหมดของบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์และองค์การ เจ้าของผลงานมีการคิด ค้นคว้า ทบทวนวิเคราะห์ สรุป เรียบเรียงและอ้างอิงข้อมูลโดยผู้แต่งเอง กองบรรณาธิการไม่มีส่วนร่วมรับผิดชอบ
2) บทความที่ตีพิมพ์ในวารสารนี้ ต้องไม่เคยได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่ที่ใดมาก่อน และไม่อยู่ระหว่างการเสนอเพื่อพิจารณาตีพิมพ์ในวารสารฉบับอื่น หากตรวจพบว่า มีการตีพิมพ์ซ้ำซ้อน ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้แต่งแต่เพียงผู้เดียวในการละเมิดลิขสิทธิ์
3) ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ ถือเป็นกรรมสิทธิ์ของวารสารห้ามนำข้อความทั้งหมดหรือบางส่วนไปพิมพ์ซ้ำ เว้นเสียแต่ว่าจะได้รับอนุญาตจากทางกองบรรณาธิการวารสารฯ
เอกสารอ้างอิง
Alfaraby, A., & Sinambela, L. P. (2025). Human capital development strategies in improving the performance of the general and financial bureaus of the Indonesian Quarantine Agency. International Journal of Management Science and Information Technology, 5(1), 20–26. https://doi.org/10.35870/ijmsit.v5i1.3619
Anderson, M. W. (2004). The metrics of workforce planning. Public Personnel Management, 33(4), 363–378. https://doi.org/10.1177/009102600403300402
Birou, L., & Van Hoek, R. (2022). Supply chain management talent: The role of executives in engagement, recruitment, development and retention. Supply Chain Management: An International Journal, 27(6), 712–727. https://doi.org/10.1108/SCM-08-2020-0418
Blass, E. (2007). Talent management: Maximising talent for business performance. Chartered Management Institute.
Boudreau, J. W., & Ramstad, P. M. (2007). Beyond HR: The new science of human capital. Harvard Business School Press.
Cappelli, P. (2008). Talent management for the twenty-first century. Harvard Business Review, 86(3), 74–81, 133.
Collings, D. G., & Mellahi, K. (2009). Strategic talent management: A review and research agenda. Human Resource Management Review, 19(4), 304–313. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2009.04.001
Coulson-Thomas, C. (2012). Talent management and building high performance organisations. Industrial and Commercial Training, 44(7), 429–436. https://doi.org/10.1108/00197851211268027
Curtis, B., Hefley, W. E., & Miller, S. A. (2009). The People CMM: A framework for human capital management (2nd ed.). Addison-Wesley Professional.
Filos, E. (2006). Smart organizations in the digital age. In I. Mezgár (Ed.), Integration of ICT in smart organizations (pp. 1–38). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-59140-390-6.ch001
Galinec, D. (2010). Human capital management process based on information technology models and governance. International Journal of Human Capital and Information Technology Professionals, 1(1), 44–60. https://doi.org/10.4018/jhcitp.2010091104
Gautam, P. K., & Gautam, R. R. (2022). Investing in human capital management for firm performance: Liability or strategic alignment? Management Dynamics, 25(2), 39–53. https://doi.org/10.3126/md.v25i2.57426
Huang, J., Balezentis, T., Shen, S., & Streimikiene, D. (2023). Human capital mismatch and innovation performance in high-technology enterprises: An analysis based on the micro-level perspective. Journal of Innovation & Knowledge, 8(4), Article 100452. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100452
Jones, C., & Pimdee, P. (2017). Innovative ideas: Thailand 4.0 and the fourth industrial revolution. Asian International Journal of Social Sciences, 17(1), 4–35. https://doi.org/10.29139/aijss.20170101
Kaehler, B., & Grundei, J. (2019). HR governance as a part of the corporate governance concept. In HR governance: A theoretical introduction (pp. 27–50). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-94526-2_3
Matimbwa, H., & Olatokun, W. (2024). Human capital management information system: Scope of application and challenges facing the public sector in Tanzania. Regional Journal of Information and Knowledge Management, 9(1), 29–46. https://doi.org/10.70759/z51tef79
Meijer, A., & Rodríguez Bolívar, M. P. (2016). Governing the smart city: A review of the literature on smart urban governance. International Review of Administrative Sciences, 82(2), 392–408. https://doi.org/10.1177/0020852314564308
McKinsey & Company. (2011, January 1). Talent System Assessment Tool (TSAT). https://www.mckinsey.com/industries/electric-power-and-natural-gas/our-insights/talent-system-assessment-tool
Ngamsirijit, W. (2019). Talent management through integration of talent value chain and human capital analytics approaches. International Journal of Economics and Management Engineering, 13(6), 853–856. https://doi.org/10.5281/zenodo.3299473
Nicolaescu, S. S., Florea, A., Kifor, C. V., Fiore, U., Cocan, N., Receu, I., & Zanetti, P. (2020). Human capital evaluation in knowledge-based organizations based on big data analytics. Future Generation Computer Systems, 111, 654–667. https://doi.org/10.1016/j.future.2019.09.048
Saputra, A., Wang, G., Zhang, J. Z., & Behl, A. (2022). The framework of talent analytics using big data. The TQM Journal, 34(1), 178–198. https://doi.org/10.1108/TQM-03-2021-0089
da Silva, A. O., & Fernandes, R. A. S. (2020). Smart governance based on multipurpose territorial cadastre and geographic information system: An analysis of geoinformation, transparency and collaborative participation for Brazilian capitals. Land Use Policy, 97, Article 104752. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.104752
Sparrow, P. R., & Makram, H. (2015). What is the value of talent management? Building value-driven processes within a talent management architecture. Human Resource Management Review, 25(3), 249–263. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2015.04.002
Handayani, N. S., Cahaya, R., & Shaddiq, S. (2025). Integrating human resource information systems (HRIS) into Industry 4.0 and Society 5.0: Toward a smarter and more strategic human capital management. AT-TAKLIM: Jurnal Pendidikan Multidisiplin, 2(7), 349–366. https://doi.org/10.71282/at-taklim.v2i7.700
OPM’s workforce planning model. https://www.opm.gov/policy-data-oversight/human-capital-framework/reference-materials/strategic-alignment/workforceplanning.pdf
Zula, K. J., & Chermack, T. J. (2007). Integrative literature review: Human capital planning: A review of literature and implications for human resource development. Human Resource Development Review, 6(3), 245–262. https://doi.org/10.1177/1534484307303762
